Meshy 대 Trellis 2: 어떤 AI 3D 생성기 선택해야 할까요?

Trellis 2는 Microsoft Research가 개발한 오픈 소스 이미지-투-3D 생성 모델입니다. 단일 이미지를 입력으로 받아, 희소한 구조화된 잠재 표현을 사용해 기하와 외형을 포착하여 GLB 형식의 텍스처 3D 메시를 출력합니다. Trellis 2는 셀프 호스팅입니다—클라우드 제품이나 API는 없습니다. 실행하려면 NVIDIA GPU 메모리(VRAM) 24GB 이상, CUDA 12.4, Python이 필요합니다. 텍스트-투-3D 입력, rig, 애니메이션, 기존 asset의 재질(텍스처) 적용(retexturing)은 지원하지 않습니다. Meshy는 설치가 필요 없는 브라우저 기반 플랫폼에서 이 모든 기능을 제공합니다.

Trellis 2를 설치하려면 NVIDIA GPU(≥24GB VRAM)가 있는 Linux 머신, CUDA 12.4, Python 3.8+, Conda가 필요합니다. 공식 단계는 다음과 같습니다. Microsoft Trellis 2 GitHub 저장소를 클론하고, Conda 환경을 만든 뒤, pip으로 의존성 설치(spconv, xformers, nvdiffrast 포함)한 다음, 제공된 Python 스크립트나 Gradio 데모로 추론(inference)을 실행합니다. 새 Linux 시스템에서는 보통 설정에 1–3시간이 걸립니다. Windows는 공식적으로 지원되지 않습니다. 서드파티 원클릭 설치 프로그램(예: StableProjectorz를 통한 Windows)은 존재하지만 커뮤니티에서 유지보수하며 호환성 문제가 있을 수 있습니다. 설치를 아예 건너뛰고 싶다면, Meshy가 브라우저에서 직접 동일한 유형의 3D 모델을 생성해 줍니다—다운로드 없음, GPU 없음, 설정 없음.

네—Trellis 2는 최소 24GB의 NVIDIA GPU 메모리가 있는 Linux 머신이 필요합니다(A100 및 H100에서 테스트됨). 또한 CUDA 12.4, Python 3.8+, Conda가 필요합니다. Windows는 완전히 지원되지 않습니다. Meshy는 로컬 하드웨어 요구 사항 없이 브라우저에서만 완전히 실행됩니다.

아니요. Trellis 2는 이미지-투-3D만 지원하며 텍스트 입력은 지원하지 않습니다. Microsoft 팀은 이 한계를 명시적으로 언급하며, 먼저 text-to-image 모델을 통해 참조 이미지를 만든 뒤 진행할 것을 권장합니다. 이 과정은 추가적인 번거로움과 두 번째 AI 도구에 대한 의존성을 발생시킵니다. Meshy는 동일한 브라우저 기반 워크플로우에서 text-to-3D와 image-to-3D를 모두 네이티브로 지원합니다.

복잡합니다. Trellis 2의 핵심 코드는 MIT 라이선스지만, 텍스처링 파이프라인은 nvdiffrast에 의존합니다. 이는 NVIDIA Source Code License 하의 NVIDIA 라이브러리로, 상업적 사용을 위해서는 NVIDIA의 별도 승인(authorization)이 필요합니다. Trellis 2의 네이티브 PBR 텍스처링으로 생성된 asset은 해당 승인이 없으면 상업적으로 판매할 수 없습니다. 커뮤니티는 이러한 의존성을 대체하기 위해 작업해 왔습니다. Meshy의 유료 플랜에는 이러한 제약 없이 완전한 상업적 소유권이 포함됩니다.

Trellis 2는 정적 GLB 메시만 출력합니다. rigging, 애니메이션 워크플로우, motion 라이브러리는 없습니다. Meshy에는 휴머노이드 및 사족 캐릭터용 auto-rigging, 500+ 프리셋 애니메이션 라이브러리, Unity 및 Unreal Engine으로의 직접 내보내기가 포함되어 있습니다.

Trellis 2는 PBR 머티리얼(Base Color, Roughness, Metallic, Opacity)로 GLB 포맷을 내보냅니다. FBX, OBJ, STL, USDZ, 3MF는 네이티브로는 내보내지 않습니다. Meshy는 FBX, GLB, OBJ, STL, USDZ, 3MF, BLEND를 내보냅니다.

아니요. Trellis 2는 텍스처를 메쉬 출력 파이프라인의 일부로만 생성합니다. 이미 갖고 있는 메쉬에 새로운 텍스처를 적용할 수 없습니다. Meshy의 AI Texturing 엔진은 Meshy에서 만들지 않은 에셋을 포함해 어떤 메쉬든 전체 PBR 맵을 생성합니다.

아니요. Trellis 2에는 호스팅된 API가 없습니다. Hugging Face에서 모델 가중치를 다운로드한 뒤 Python으로 로컬에서 실행됩니다. Hugging Face Spaces에서 웹 데모는 제공되지만, 운영(프로덕션) 용도에는 적합하지 않습니다. Meshy는 웹훅, 배치 처리, 버전 관리된 엔드포인트를 포함한 완전한 REST API를 제공합니다.

Meshy는 게임 개발자에게 훨씬 더 강력한 선택입니다. 500+ 프리셋 애니메이션, 자동 리깅, 전체 PBR 텍스처, Unity, Unreal Engine, Godot, Roblox용 네이티브 플러그인을 제공합니다. Trellis 2는 애니메이션이 없는 정적 GLB 메시만 출력하며, 리깅과 엔진 통합도 없습니다. 따라서 게임 파이프라인에 통합하려면 상당한 추가 작업이 필요합니다.

3D 프린팅에는 Meshy가 더 좋은 선택입니다. Meshy는 최적화된 watertight 메시를 생성하고, 원클릭 Bambu Studio 통합으로 STL, 3MF, OBJ를 내보내며, slicer 통과율은 97%입니다. Trellis 2는 GLB만 내보내고, 출력 전용 도구가 없으며, watertight 메시 보장도 없고, slicer 통합도 없습니다.

Trellis 2는 공식적으로 Linux만 지원합니다. 저장소에서는 Windows를 "완전히 테스트되지 않음"으로 표기하고 있으며, macOS는 전혀 언급되지 않습니다. 설정에는 CUDA 12.4, Conda, 그리고 24GB+ NVIDIA GPU가 필요합니다. 이런 하드웨어는 Linux 서버 환경에서만 구할 수 있습니다. Meshy는 Windows, Mac, Linux, iOS, Android에서 브라우저에서만 완전히 실행되며—설치가 필요 없습니다.

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Meshy의 유료 플랜에서는 출력물을 전부 사용자가 소유합니다—어트리뷰션(출처 표기) 없이도 완전한 상업적 권리를 보장합니다. 무료 플랜에서는 에셋이 CC BY 4.0(어트리뷰션 포함 상업적 사용)으로 라이선스됩니다. Trellis 2는 상황이 더 복잡합니다. 핵심 모델은 MIT 라이선스지만, 텍스처링 파이프라인은 nvdiffrast(NVIDIA Source Code License)에 의존하며, 상업적 배포 전에 NVIDIA의 별도 승인이 필요합니다. 에셋을 판매할 계획이라면 Meshy 유료 플랜이 더 단순하고 법적으로 더 명확한 선택입니다.

대부분의 사용자에게 Meshy는 훨씬 더 쉽습니다. Meshy는 브라우저 기반입니다. 프롬프트를 입력하거나 이미지를 업로드한 뒤 Generate를 클릭하면, 60초 이내에 결과를 다운로드할 수 있습니다. Trellis 2는 Linux 환경을 설정하고 CUDA 12.4와 Conda를 설치한 다음, 모델 가중치를 다운로드하고 Python 스크립트를 실행해야 합니다. Trellis 2에는 Hugging Face Spaces의 제한된 데모 외에는 일반 사용자를 위한 웹 인터페이스가 없습니다.