आप ChatGPT में Meshy plugin इंस्टॉल करके, उत्पाद का सामान्य शब्दों में वर्णन करके, और एजेंट को 3D मॉडल, टेक्सचर रंग वेरिएंट जनरेट करने तथा उसे नामित भागों में विभाजित करने देकर 3D उत्पाद विज़ुअलाइज़ेशन बना सकते हैं। फिर उससे एक वेब पेज बनाने के लिए कहें जहाँ खरीदार खींचकर घुमा सकें और टुकड़े को जुड़ते हुए देख सकें। एक आर्मचेयर प्रॉम्प्ट डालें, और 20-टुकड़ों की फर्नीचर कैटलॉग बाहर आए।
ऊपर दिया गया वीडियो यही दिखाता है, और यह एक असली Meshy वर्कफ़्लो है, कोई मॉकअप नहीं। इसे चलाने वाला एजेंट GPT-6 Astra है, OpenAI का एजेंट मॉडल, जो ChatGPT के अंदर Meshy plugin चला रहा है। आप image-to-3D endpoint के साथ Meshy टास्क पैनल, 30-क्रेडिट लागत, और 1m46s जनरेशन समय देख सकते हैं। आप Auto Split को कुर्सी को छह अलग भागों के रूप में लौटाते हुए देख सकते हैं, प्रीव्यू में प्रत्येक को अलग रंग में रंगा गया है ताकि आप उन्हें अलग पहचान सकें। और आप तैयार साइट देख सकते हैं, जिसमें एक स्लाइडर है जो कुर्सी को रेल-दर-रेल जोड़ता है। यह गाइड उस 54-सेकंड क्लिप को ऐसे चरणों में बदलती है जिन्हें आप कॉपी कर सकते हैं।
3D उत्पाद विज़ुअलाइज़ेशन क्या है?
3D उत्पाद विज़ुअलाइज़ेशन का मतलब है किसी उत्पाद को सपाट फोटो के बजाय इंटरैक्टिव 3D मॉडल के रूप में दिखाना। दर्शक इसे घुमा सकता है, किसी जोड़ पर ज़ूम कर सकता है, फैब्रिक का रंग बदल सकता है, या यह देखने के लिए इसे अलग कर सकता है कि यह कैसे जुड़ता है। यह कैटलॉग की तस्वीर और कुर्सी को अपने हाथों में उठाने के बीच का अंतर है।
यह 3D product rendering जैसी चीज़ नहीं है। रेंडरिंग 3D मॉडल से स्थिर छवियाँ या वीडियो बनाती है, आमतौर पर विज्ञापन��ं और लिस्टिंग के लिए। विज़ुअलाइज़ेशन मॉडल को ब्राउज़र में लाइव रखता है ताकि खरीदार खुद खोजबीन करे। आप अक्सर दोनों चाहते हैं, और वे एक ही एसेट से शुरू होते हैं: उत्पाद का एक साफ़, टेक्सचरयुक्त 3D मॉडल। यदि आप तैयार उत्पाद दिखाने के बजाय अभी भी उस उत्पाद को डिज़ाइन कर रहे हैं, तो Meshy का 3D product design वर्कफ़्लो स्केच-से-प्रोटोटाइप पक्ष को कवर करता है। यह गाइड तब शुरू होती है जब डिज़ाइन तय हो जाता है।
वह मॉडल ही महंगा हिस्सा है। फर्नीचर 3D मॉडलिंग का मतलब पहले हर टुकड़े के लिए एक 3D कलाकार होता था, इसलिए 20 टुकड़ों वाले ब्रांड ने 20 मॉडलों के लिए भुगतान किया, साथ ही हर फैब्रिक विकल्प के लिए दूसरा दौर। नीचे दिया गया वर्कफ़्लो इसे एक चैट विंडो से बदल देता है। ChatGPT कलेक्शन की योजना बनाता है और वेब पेज लिखता है। Meshy ज्यामिति और टेक्सचर बनाता है। आप चीज़ों को मंज़ूरी देते हैं और क्रेडिट में भुगतान करते हैं।
क्या ChatGPT 3D मॉडलिंग कर सकता है?
अकेले नहीं। ChatGPT मेश फ़ाइल नहीं बना सकता, और वीडियो में मौजूद एजेंट मॉडल GPT-6 Astra भी नहीं बना सकता। यह जो कर सकता है वह है आपके लिए 3D जनरेटर चलाना। Meshy plugin इंस्टॉल होने पर, आप उत्पाद का वर्णन करते हैं और एजेंट एक Meshy टास्क बनाता है, उसका इंतज़ार करता है, परिणाम जाँचता है, और फ़ाइल आपके कंप्यूटर पर सेव करता है। यह उबाऊ हिस्सों को भी संभालता है: फ़ाइलों के नाम रखना, 20 जॉब्स को ट्रैक करना, और उन्हें दिखाने वाली साइट लिखना। यदि आपने वेबसाइट पर Meshy's 3D Agent इस्तेमाल किया है, तो यह वही विचार है जो ChatGPT के अंदर चल रहा है।
यदि आप केवल इंस्टॉल चरण और एक पहला टेस्ट मॉडल चाहते हैं, तो How to Use Meshy in ChatGPT & Codex पढ़ें। यदि आप अंत में Blender के साथ API-key वाला रास्ता चाहते हैं, तो वह GPT-6 Astra workflow guide है। यह पेज उत्पाद कैटलॉग के काम के बारे में है: कई टुकड़े, रंग विकल्प, नामित भाग, और उन्हें दिखाने के लिए एक पेज।
Meshy Plugin के साथ ChatGPT में 3D फर्नीचर कैटलॉग कैसे बनाएँ (7 चरण)
चरण वीडियो के क्रम में हैं। चरण 1 सेटअप है। चरण 2 से 4 एक हीरो उत्पाद बनाते और निखारते हैं। चरण 5 इसे एक कलेक्शन तक बढ़ाता है। चरण 6 और 7 इसे वेब पेज पर डालते हैं और शिप करते हैं।
शुरू करने से पहले एक बात साफ़ कर लें: plugin अंदर ही Meshy टास्क चलाता है, और हर टास्क आपके Meshy अकाउंट के credits इस्तेमाल करता है, वही क्रेडिट जो Meshy वेबसाइट इस्तेमाल करती है। एजेंट हर जॉब से पहले अनुमान बताता है। पूरा कैटलॉग दर्जनों जॉब्स है, इसलिए बाद के चरणों में लागत का गणित पढ़ना वैकल्पिक नहीं है।
चरण 1: ChatGPT में Meshy Plugin इंस्टॉल करें
ChatGPT डेस्कटॉप ऐप खोलें, Plugins पेज पर जाएँ, और Meshy खोजें। लिस्टिंग में लिखा है "Meshy: Generate 3D models." इंस्टॉल पर क्लिक करें, पूरा होने का इंतज़ार करें, फिर नई चैट शुरू करें। Plugins केवल उन चैट्स में दिखते हैं जो आप इंस्टॉल करने के बाद खोलते हैं। चैट में, अपना संदेश @Meshy से शुरू करें ताकि ChatGPT को पता चले कि plugin इस्तेमाल करना है।
पहली बार जब आप मॉडल माँगते हैं, तो एजेंट एक साइन-इन लिंक और छोटा कोड दिखाता है। लिंक खोलें, Meshy में लॉग इन करें, मंज़ूरी दें, और काम हो गया। बाद की चैट्स उसी साइन-इन का फिर से उपयोग करती हैं। आप कभी भी चैट में API key पेस्ट नहीं करते, और अगर ChatGPT कभी ऐसा करने को कहे, तो मना करें और उससे ब्राउज़र के ज़रिए साइन इन करने को कहें।
आपको एक पेड Meshy प्लान चाहिए। फ्री अकाउंट plugin के ज़रिए जनरेट नहीं कर सकते। इस तरह बने मॉडल आपके कंप्यूटर पर सेव होते हैं, आपके Meshy वेब वर्कस्पेस में नहीं। यदि आप किसी को Meshy साइट पर संपादित करते रहना चाहते हैं, तो फ़ाइल वहाँ अपलोड करें। लंबे कैटलॉग सत्र से पहले pricing देखें।
शुरू करने से पहले एक और सेटिंग। plugin मैसेज बॉक्स के बगल वाले सेलेक्टर में किसी भी मॉडल के साथ काम करता है, लेकिन वीडियो में यह GPT-6 Astra पर सेट है, और हमने अपने टेस्ट में भी यही इस्तेमाल किया। 20-टुकड़ों के कलेक्शन की योजना बनाना और वेब पेज लिखना बहु-चरणीय एजेंट काम हैं, जिनके लिए Astra बनाया गया है, इसलिए अगर आपका प्लान इसे ऑफर करता है तो इसे चुनें।
इंस्टॉल, साइन-इन, और सबसे आम सेटअप त्रुटियों के पूरे वॉकथ्रू के लिए, ऊपर लिंक किए गए ChatGPT और Codex गाइड का उपयोग करें। इस ट्यूटोरियल का बाकी हिस्सा मानता है कि plugin काम कर रहा है।
चरण 2: प्रॉम्प्ट से हीरो उत्पाद जनरेट करें
एक टुकड़ा चुनें जो स्टार बनेगा। वीडियो में यह एक आर्मचेयर है, और यह ठीक वही संदेश है:
@Meshy एक लंबी आधुनिक लकड़ी की आर्मचेयर बनाएं जिसमें पैरों और आर्मरेस्ट को जोड़ने वाले निरंतर प्राकृतिक ओक साइड फ्रेम हों। एक मुड़ा हुआ अखरोट की लकड़ी का सीट और चौड़ा अखरोट का बैकरेस्ट, सीट के नीचे दो ओक सपोर्ट रेल के साथ। गोल किनारे, पतले अनुपात, मैट लकड़ी की फिनिश।
ध्यान दें कि प्रॉम्प्ट क्या करता है। यह form (ऊँची आर्मचेयर), materials by part (ओक फ्रेम, वॉलनट सीट और बैकरेस्ट), construction (साइड फ्रेम जो पैरों और आर्मरेस्ट में बहते हैं, सीट के नीचे दो रेल), proportions (पतला, गोल किनारे), और finish (मैट) बताता है। उनमें से हर शब्द मॉडल में दिखता है। "a nice wooden chair" जैसे अस्पष्ट प्रॉम्प्ट आपको अनुमानित सामग्री वाली सामान्य कुर्सी देते हैं।
एजेंट आपका बैलेंस जाँचता है, अनुमानित लागत बताता है, और जॉब चलाता है। वीडियो में टास्क एक टेक्सचरयुक्त image-to-3D रन है जिसकी लागत 30 credits थी और समय 1m46s। image-to-3D API reference बताता है कि एजेंट क्या कॉल कर रहा है। आपके आँकड़े मॉडल और सेटिंग्स के अनुसार थोड़े अलग होंगे। पूरा होने पर, एजेंट आपके फ़ोल्डर में एक GLB फ़ाइल सेव करता है और प्रीव्यू दिखाता है। इसे घुमाएँ। यदि रेल गायब हैं या सीट सपाट है, तो बताएं और वेरिएंट पर क्रेडिट खर्च करने से पहले नया वर्शन माँगें।
चरण 3: Retexture के साथ रंग और सामग्री वेरिएंट बनाएँ
खरीदार विकल्प चाहते हैं, और विकल्प ही वह जगह है जहाँ पुराना वर्कफ़्लो महंगा हो जाता था। Retexture के साथ आप ज्यामिति रखते हैं और केवल सतह बदलते हैं। वीडियो में "the chair with 3 different colors" माँगा गया है। उससे अधिक विशिष्ट रहें। शाब्दिक रूप से लिया जाए तो वह पंक्ति एक कुर्सी का वर्णन करती है जिस पर तीन रंग हैं, जो एक ही Retexture जॉब है। कैटलॉग के लिए आप तीन अलग वर्शन चाहते हैं:
@Meshy कुर्सी के तीन रीटेक्सचर किए गए संस्करण बनाएं, प्रत्येक एक फ़ाइल में, समान ज्यामिति: (1) हल्के ओक फ्रेम के साथ जैतून हरे ऊन का असबाब, (2) काले रंग के ओक फ्रेम के साथ कॉग्नेक चमड़ा, (3) अखरोट के फ्रेम के साथ क्रीम लिनन।
Retexture एक अलग Meshy टास्क है, और एक टास्क एक नया टेक्सचर सेट बनाता है, जैसा Retexture API reference स्पष्ट करता है। तीन वर्शन का मतलब तीन टास्क। प्रकाशित दर पर यह प्रत्येक 10 क्रेडिट है, इसलिए सेट के लिए 30 क्रेडिट। एजेंट उन्हें एक के बाद एक चलाता है और प्रत्येक वेरिएंट को मूल के बगल में अपनी अलग फ़ाइल के रूप में सेव करता है। यह परिणाम को आपके अनुरोध से भी मिलाता है और बताता है जब कोई रंग सही नहीं बैठा, जो आपके लिए संकेत है कि तीनों के बजाय उस एक वेरिएंट को फिर से चलाएँ।
यहाँ दो आदतें रीट्राई बचाती हैं। "versions" या "variants" और "one file each" कहें, ताकि एजेंट आपके रंगों को एक टेक्सचर में न मिलाए। और पेंट रंग नहीं, सामग्री के नाम बताएं: "olive green wool upholstery with a light oak frame" मॉडल के लिए "green" से बेहतर पढ़ा जाता है। चूँकि हर वेरिएंट एक ही मेश पर बैठता है, वे बाद में वेब व्यूअर में साफ़-सुथरे बदल जाते हैं। यही चरण 6 में रंग चयनकर्ता के पीछे की पूरी तरकीब है।
चरण 4: Auto Split के साथ मॉडल को नामित भागों में विभाजित करें
यह वह चरण है जो अंतिम पेज को खास बनाता है। एक ठोस कुर्सी के बजाय, आपको छह टुकड़े मिलते हैं जो अलग उड़ सकते हैं और वापस जुड़ सकते हैं। वीडियो में ठीक यही माँगा गया है:
@Meshy कुर्सी को बाएं साइड फ्रेम, दाएं साइड फ्रेम, सीट, बैकरेस्ट, फ्रंट रेल और रियर रेल में अलग करने के लिए Meshy के Auto Split API का उपयोग करें।
Auto Split मॉडल को उसकी प्राकृतिक भाग सीमाओं पर काटता है। यह 3D printing feature के रूप में शुरू हुआ, और वही कट वेब पेज पर एक्सप्लोडेड व्यू के लिए भी काम करते हैं। अकेले चलाने पर, auto मोड में, यह भाग तय करता है। ऊपर जैसी सूची दिए जाने पर, यह by_parts मोड में चलता है और आपके नाम, अधिकतम दस, कट को दिशा देने के लिए इस्तेमाल करता है। प्रत्येक भाग एक GLB, OBJ, FBX, USDZ, BLEND, या 3MF फ़ाइल के अंदर अलग ऑब्जेक्ट के रूप में वापस आता है। टास्क की लागत 10 credits है। विवरण Auto Split API reference में हैं।
वीडियो जैसा साफ़ छह-टुकड़ों वाला परिणाम पाने के लिए दो आदतें। पहला, मोड का नाम बताएं: अपने संदेश में "with mode by_parts and this exact prompt" जोड़ें, ताकि एजेंट डिफ़ॉल्ट auto मोड के बजाय नामित स्प्लिट चलाए, जो हर मिलने वाली सीमा पर काटता है और उत्पाद पेज की ज़रूरत से अधिक बारीक विभाजन देता है। दूसरा, नामों को कुर्सी के वास्तविक निर्माण से मिलाएं। Auto Split ज्यामिति का पालन करता है, इसलिए दो रेल और दो स्ट्रेचर वाली कुर्सी ���ेल और स्ट्रेचर को अलग ऑब्जेक्ट के रूप में लौटाएगी। यदि आप ठीक छह भाग चाहते हैं, तो चरण 2 में छह-भाग वाली कुर्सी का ब्रीफ़ दें, जैसा वीडियो का प्रॉम्प्ट अपने साइड फ्रेम, सीट, बैकरेस्ट, और दो रेल के साथ करता है। अतिरिक्त भाग भी समस्या नहीं हैं। चरण 6 दिखाता है कि वेब पेज उन्हें कैसे समूहित करता है।
Meshy मॉडल को स्प्लिट करें, और बिना टेक्सचर वाले भागों की अपेक्षा रखें। Auto Split Meshy 6 या Meshy 7 मॉडल पर काम करता है, चाहे उसमें टेक्सचर हो या नहीं, इसलिए एजेंट इसे चरण 2 की कुर्सी पर चला सकता है। टेक्सचर हट जाता है: हर भाग बिना टेक्सचर के, एक ही सपाट रंग में वापस आता है। यह इनपुट के रूप में एक Meshy टास्क लेता है, आपके अपलोड की गई फ़ाइल को नहीं। Low-poly और Smart Topology आउटपुट समर्थित नहीं हैं। Meshy वेबसाइट पर, Print वर्कस्पेस में Auto Split बटन उन भागों की सामान्य भाषा में दी गई सूची भी लेता है जिन्हें आप अलग करना चाहते हैं — वही भागों-का-वर्णन करने वाला कंट्रोल जो यह चैट इस्तेमाल करती है।
आगे बढ़ने से पहले परिणाम जाँचें। क्या दोनों साइड फ्रेम दर्पण प्रतिबिंब हैं? क्या फ्रंट रेल अपने अलग टुकड़े के रूप में निकला? यदि कोई कट कहीं और लगा है, तो भाग के नाम या अपने चरण 2 ब्रीफ़ की निर्माण-शब्दावली को कसें और फिर से स्प्लिट करें। प्रत्येक रन 10-क्रेडिट जॉब है। यदि आपको कुर्सी वेब पेज के बजाय 3D प्रिंटिंग के लिए टुकड़ों में चाहिए, तो Auto Split tutorial प्रिंट-केंद्रित रास्ता कवर करता है।
चरण 5: 20-टुकड़ों के कलेक्शन तक बढ़ाएँ
एक कुर्सी एक डेमो है। कैटलॉग को ऐसा कलेक्शन चाहिए जो एक ही डिज़ाइनर से आया लगे। वीडियो में अनुरोध एक वाक्य है:
@Meshy अब इसे विभिन्न श्रेणियों में 20 फर्नीचर टुकड़ों के संग्रह में विस्तारित करें। पहले मुझे योजना एक तालिका के रूप में दिखाएं, फिर उन्हें जनरेट करें।
योजना को स्पष्ट रूप से माँगें, जैसा अंतिम वाक्य करता है। एजेंट तब कुछ खर्च करने से पहले Category, Piece, और Design कॉलम वाली तालिका लिखता है। Seating में डाइनिंग चेयर, लाउंज चेयर, काउंटर स्टूल, बेंच, दो-सीट वाला सेटी। Tables में डाइनिंग टेबल, कॉफी टेबल, साइड टेबल, कंसोल। प्रत्येक पंक्ति हीरो कुर्सी जैसी डिज़ाइन भाषा रखती है: प्राकृतिक ओक फ्रेम, घुमावदार वॉलनट सतहें, गोल किनारे, पतले अनुपात, मैट फिनिश। उस तालिका को पढ़ें और संपादित करें। यहाँ एक टुकड़ा काटना मुफ़्त है। जनरेशन के बाद काटना मुफ़्त नहीं है।
तालिका मंज़ूर होने के बाद, एजेंट फर्नीचर 3D मॉडल एक-एक करके जनरेट करता है। प्रत्येक टुकड़ा एक टेक्सचरयुक्त मॉडल है: लगभग दो मिनट और 30 credits, वही कीमत चाहे एजेंट सीधे टेक्स्ट से जाए या पहले संदर्भ छवि बनाए। जब हमने plugin के ज़रिए तीन-टुकड़ों का टेस्ट चलाया, तो कुल ठीक 90 क्रेडिट हुआ।
बैच पूरा होने पर, एजेंट प्रत्येक परिणाम की तुलना अपनी योजना से करता है और बताता है कि क्या अलग निकला। हमारे टेस्ट में इसने बताया कि साइड टेबल में योजना के तीन के बजाय चार पैर थे, और साइडबोर्ड में ऐसे हैंडल थे जो योजना में नहीं माँगे गए थे। उस रिपोर्ट को अपनी समीक्षा सूची मानें: जिन टुकड़ों को यह फ़्लैग करे उन्हें फिर से जनरेट करें, बाकी रखें।
दो चीज़ें कलेक्शन को एक ही डिज़ाइनर का बनाया हुआ दिखाती रखती हैं। पहला, साझा सामग्री नियम को योजना में ही लिखें, उदाहरण के लिए "unified by natural oak frames and curved walnut surfaces," ताकि हर टुकड़ा इसे विरासत में ले, बजाय इसके कि हर प्रॉम्प्ट लकड़ी का वर्णन शुरू से करे। दूसरा, अनुमानित फ़ाइल नाम माँगें, जैसे seating-dining-chair.glb। चरण 6 में बनाया गया वेब पेज इन फ़ाइलों को नाम से पढ़ता है।
चरण 6: इंटरैक्टिव 3D उत्पाद पेज बनाएँ
अब इनाम, और वह चरण जहाँ GPT-6 Astra सबसे ज़्यादा काम करता है। आपके पास 20 GLB फ़ाइलें, हीरो कुर्सी के तीन रंग वेरिएंट, और छह नामित भागों में कुर्सी है। ये सब Meshy ने बनाए। अब Astra वह कोड लिखता है जो इन्हें दिखाता है। उससे साइट बनाने को कहें:
./assetsमें मॉडलों से एक इंटरैक्टिव फर्नीचर कैटलॉग साइट बनाएं। सभी 20 टुकड़ों को श्रेणी टैब (Seating, Sofas, Tables, Storage) के साथ एक ग्रिड में दिखाएं। 3D मॉडल को घूमते देखने के लिए कार्ड पर होवर करें। Frame Chair को अपना पेज दें: घुमाने के लिए ड्रैग करें, ज़ूम करने के लिए स्क्रॉल करें, तीन रीटेक्सचर किए गए वेरिएंट के लिए एक रंग स्विचर, और एक प्ले बटन जो छह भागों को चरण दर चरण असेंबल करता है।
वीडियो में, परिणाम "Furniture. A new dimension." शीर्षक वाला पेज है, जिसमें फ़िल्टर करने योग्य ग्रिड और "hover for 3D, drag to explore" संकेत हैं। Frame Chair पेज पर लिखा है "Assembly Study: Six Parts, One Chair." एक स्लाइडर छह चरणों से गुज़रता है, Layout, Frame, Front rail, Rear rail, Close frame, Seat, और Backrest, प्रत्येक भाग A से F तक टैग किया गया। पेज पर हर टुकड़ा ब्राउज़र में लोड किया गया Meshy मॉडल है।
हमने वही अनुरोध अपने तीन-टुकड़ों के टेस्ट सेट पर चलाया और बिना कोड छुए वैसा ही परिणाम मिला। एजेंट ने एक छोटी साइट लिखी, लोकल सर्वर शुरू किया, और खोलने के लिए लिंक दिया। होम पेज पर कैटेगरी टैब और प्रत्येक टुकड़े के लिए एक कार्ड था। कुर्सी पेज पर "Choose a finish" पैनल था जो तीन retextured फ़ाइलों को जगह पर बदल देता था, एक drag-to-rotate व्यूअर, और एक "Play assembly" बटन जो स्प्लिट भागों को एक-एक करके अंदर उड़ाता था। हमारी टेस्ट कुर्सी 12 ऑब्जेक्ट में स्प्लिट हुई थी, और एजेंट ने पेज को उसी के अनुसार लेबल किया: "The split model contains 12 actual mesh parts. This is a visual assembly study." इस चरण पर कोई क्रेडिट खर्च नहीं हुआ। यह सब कोड है।
इसी तरह आप 3D उत्पाद कॉन्फ़िगरेटर भी बनाते हैं, जिसे फर्नीचर और ई-कॉमर्स साइटें एजेंसियों से बनवाने के लिए भुगतान करती हैं। कॉन्फ़िगरेटर एक उत्पाद पेज है जहाँ खरीदार विकल्प चुनता है और 3D मॉडल अपडेट होता है। आपके पास पहले से सामग्री है: एक मेश, उसे साझा करने वाले कई टेक्सचर वेरिएंट, और एक व्यूअर। Frame Chair पेज पर रंग स्विचर सबसे सरल कॉन्फ़िगरेटर है। एक दूसरा विकल्प सेट जोड़ें, जैसे दो लेग फिनिश, और आपके पास असली चीज़ होगी।
पेज को अच्छी तरह काम कराने के लिए एजेंट को कुछ बातें बताएं:
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फ़ाइलें छोटी रखें। प्रत्येक मॉडल कुछ मेगाबाइट से कम माँगें, या एजेंट से ग्रिड के लिए कम-विवरण वाला वर्शन बनवाएँ और पूरा मॉडल केवल उत्पाद पेज पर लोड करें।
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वेब के लिए GLB इस्तेमाल करें। यह वह फ़ॉर्मेट है जिसकी ब्राउज़र और 3D व्यूअर अपेक्षा करते हैं। यदि आप चाहते हैं कि iPhone उपयोगकर्ता AR के साथ कुर्सी को अपने कमरे में रख सकें, तो USDZ भी माँगें।
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फ़ाइल में भागों के नाम रखें। चरण 4 के भाग अलग ऑब्जेक्ट के रूप में निकलते हैं। एजेंट उन्हें अलग-अलग तभी एनिमेट कर सकता है जब वे अपने नाम रखें। यदि Auto Split ने आपके माँगे से अधिक टुकड़े दिए, तो एजेंट को बताएं कि कौन से ऑब्जेक्ट एक साथ हैं ("the two stretchers are part of the frame") और यह उन्हें छह असेंबली चरणों में समूहित कर देगा।
चरण 7: समीक्षा करें, एक्सपोर्ट करें, और प्रकाशित करें
किसी और के साइट देखने से पहले, हर उत्पाद पेज पर खुद क्लिक करें। टेक्सचर के लपेटने की सीम, असेंबली के बाद ठीक से न मिलने वाले भाग, और धीरे लोड होने वाले कार्ड देखें। मॉडल को retexture या re-split से ठीक करें। लोडिंग को छोटी फ़ाइलों से ठीक करें।
फिर हर चैनल के लिए ज़रूरी चीज़ एक्सपोर्ट करें। साइट के लिए GLB। Apple उपकरणों पर AR के लिए USDZ। यदि कोई टुकड़ा स्केल मॉडल के लिए फैक्ट्री या प्रिंट शॉप में जा रहा है, तो किसी भी 3D printing जॉब की तरह STL या 3MF माँगें, और ध्यान रखें कि STL भागों को एक ठोस में समतल कर देता है, इसलिए बहु-भाग वाला वर्शन GLB या 3MF में रखें। Meshy के export formats इन सभी को कवर करते हैं।
अंत में, साइट को अपने लैपटॉप से बाहर निकालें। हमारे टेस्ट में एजेंट ने इसे पहले लोकल पर सर्व किया, 127.0.0.1 पते पर जिसे केवल आप खोल सकते हैं। उससे पूछें कि यह कहाँ प्रकाशित कर सकता है, या उसे किसी ऐसे स्टैटिक होस्ट पर इंगित करें जिसे आप पहले से इस्तेमाल करते हैं और फ़ोल्डर अपलोड करने दें। लाइव होने के बाद, कैटलॉग आपकी अपनी फ़ाइलों का सेट है। नया मॉडल जनरेट करके और उसे फ़ोल्डर में डालकर एक टुकड़ा जोड़ें। एक retexture चलाकर फैब्रिक बदलें। कोई 3D कलाकार रिटेनर पर नहीं।
AI के साथ 3D फर्नीचर मॉडलिंग के लिए प्रॉम्प्ट कैसे लिखें
चरण 2 का आर्मचेयर प्रॉम्प्ट एक टेम्पलेट है। इसे अलग करें और आपको पाँच स्लॉट मिलते हैं जो किसी भी फर्नीचर के टुकड़े के लिए काम करते हैं:
- रूप। यह क्या है और इसका सिल्हूट: "नीची, पीछे झुकी लाउंज कुर्सी," "गोल डाइनिंग टेबल।"
- भाग के अनुसार सामग्री। कौन-सी लकड़ी या फैब्रिक कहाँ जाती है: "ओक का फ्रेम, अखरोट की सीट।"
- बनावट। भाग कैसे मिलते हैं: "लगातार साइड फ्रेम जो पैर बन जाते हैं," "सीट के नीचे दो सहारा पट्टियाँ।"
- अनुपात। "पतला," "चौड़ा बैकरेस्ट," "कम बैक।"
- फिनिश। "मैट," "तेलयुक्त," "ब्रश किया हुआ।"
यहाँ वीडियो के अपने कलेक्शन प्लान से तीन और टुकड़ों पर लागू सूत्र है:
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डाइनिंग चेयर: "पतला ओक फ्रेम जिसमें धीरे से मुड़ी हुई अखरोट की सीट और बैक है। गोल किनारे, पतले अनुपात, मैट लकड़ी की फिनिश।"
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कॉफी टेबल: "मुड़े हुए ओक पैरों पर नीचा अंडाकार अखरोट का टॉप। गोल किनारे, मैट फिनिश।"
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कंसोल टेबल: "ओक एंड फ्रेम और निचली शेल्फ के साथ संकीर्ण अखरोट का टॉप। पतले अनुपात, मैट फिनिश।"
पूरे सेट में AI फर्नीचर डिज़ाइन के लिए, अंतिम दो स्लॉट भारी काम करते हैं। अनुपात और फिनिश को टुकड़े-दर-टुकड़े समान रखें और कलेक्शन एक परिवार जैसा पढ़ा जाता है, भले ही रूप अलग हों। उन्हें बदलें और आपको अजनबियों का शोरूम मिलता है। यदि आप देखना चाहते हैं कि अन्य लोग Meshy के लिए फर्नीचर का वर्णन कैसे करते हैं, तो furniture and home category में उनके प्रॉम्प्ट के साथ हज़ारों तैयार मॉडल हैं।
AI 3D उत्पाद कैटलॉग की क्रेडिट में लागत कितनी है?
इस वर्कफ़्लो में हर टास्क की प्रकाशित कीमत है, इसलिए आप शुरू करने से पहले कैटलॉग का बजट बना सकते हैं। ये लेखन के समय Meshy API दरें हैं, pricing reference से:
| कार्य | क्रेडिट |
|---|---|
| इमेज से 3D, टेक्सचरयुक्त (Meshy 7) | 30 |
| टेक्स्ट से 3D, आकार प्लस टेक्सचर | 20 + 10 |
| रीटेक्सचर (एक वेरिएंट) | 10 |
| Auto Split (एक स्प्लिट) | 10 |
| टेक्स्ट से इमेज (संदर्भ छवि) | 3 से 9 |
| प्रिंटेबिलिटी जांच | मुफ़्त |
हीरो कुर्सी के लिए उदाहरण: एक टेक्सचरयुक्त मॉडल (30) प्लस तीन रंग वेरिएंट (30) प्लस एक नामित-भाग स्प्लिट (10) कुल 70 credits होता है। बिना वेरिएंट के बीस टेक्सचरयुक्त टुकड़े लगभग 600 होते हैं। प्रत्येक में दो फैब्रिक विकल्पों वाला पूरा कलेक्शन लगभग 1,000 पर पहुँचता है। यह अभी भी एक कमीशन किए गए मॉडल का एक अंश है, लेकिन अगर आप एजेंट को बिना योजना के चलने दें तो यह तेज़ी से बढ़ता है, इसलिए बैच शुरू होने से पहले चरण 5 में योजना तालिका मंज़ूर करें।
क्रेडिट आपकी Meshy सदस्यता से आते हैं, और plugin ऊपर से कोई शुल्क नहीं जोड़ता। प्रति-टास्क विवरण credits cost guide में भी है। प्लान और मासिक क्रेडिट राशि Meshy pricing पेज पर हैं।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
क्या ChatGPT 3D मॉडलिंग कर सकता है?
अकेले नहीं। ChatGPT मेश फ़ाइल आउटपुट नहीं कर सकता। Meshy plugin इंस्टॉल होने पर, यह आपके लिए Meshy की 3D जनरेशन चला सकता है: आप ऑब्जेक्ट का वर्णन करते हैं, एजेंट टास्क बनाता है, और तैयार मॉडल आपके कंप्यूटर पर सेव हो जाता है। इंस्टॉल चरण इस लेख में पहले लिंक किए गए ChatGPT और Codex गाइड में हैं।
क्या ChatGPT फर्नीचर डिज़ाइन कर सकता है?
हाँ, इस अर्थ में कि यह कलेक्शन की योजना बना सकता है, विस्तृत डिज़ाइन प्रॉम्प्ट लिख सकता है, और प्रत्येक टुकड़ा बनाने के लिए 3D जनरेटर चला सकता है। वीडियो में इसने एक आर्मचेयर प्रॉम्प्ट को 20-टुकड़ों की योजना में बदला और फिर Meshy के ज़रिए मॉडल जनरेट किए। डिज़ाइन का निर्णय, कौन से टुकड़े रखने हैं और कौन-सी सामग्री मिलानी है, अभी भी आपका है।
3D उत्पाद विज़ुअलाइज़ेशन और 3D उत्पाद रेंडरिंग में क्या अंतर है?
रेंडरिंग 3D मॉडल से स्थिर छवियाँ या वीडियो बनाती है। विज़ुअलाइज़ेशन मॉडल को इंटरैक्टिव रखता है ताकि खरीदार ब्राउज़र में घुमा, ज़ूम और विकल्प बदल सके। दोनों एक ही टेक्सचरयुक्त मॉडल से शुरू होते हैं, इसलिए इस जैसा वर्कफ़्लो दोनों को फ़ीड करता है।
क्या मैं ChatGPT और Meshy के साथ 3D उत्पाद कॉन्फ़िगरेटर बना सकता हूँ?
हाँ। कॉन्फ़िगरेटर को एक मेश, उसे साझा करने वाले कई टेक्सचर वेरिएंट, और एक वेब व्यूअर चाहिए। Meshy Retexture ज्यामिति बदले बिना वेरिएंट बनाता है, और एजेंट रंग स्विचर वाला पेज लिख सकता है, जैसा वीडियो में Frame Chair के लिए करता है। इसी तरह और विकल्प सेट जोड़ें।
क्या ChatGPT में plugin इस्तेमाल करने के लिए मुझे Meshy API key चाहिए?
नहीं। plugin आपको ब्राउज़र के ज़रिए एक बार के कोड से साइन इन कराता है और लॉगिन आपके कंप्यूटर पर सेव करता है। API key केवल तब चाहिए जब आप सीधे Meshy API कॉल करें या किसी अन्य एजेंट में Meshy MCP इस्तेमाल करें।
मैं 3D मॉडल को नामित भागों में कैसे विभाजित करूँ?
एजेंट से Meshy Auto Split को by_parts मोड में नामों के साथ चलाने को कहें, उदाहरण के लिए "left side frame, right side frame, seat, backrest, front rail, and rear rail." मोड स्पष्ट रूप से बताएं, वरना एजेंट डिफ़ॉल्ट auto मोड चला सकता है। Auto Split अधिकतम दस नाम स्वीकार करता है, प्रति रन 10 क्रेडिट लेता है, और Meshy में बनाया गया Meshy 6 या Meshy 7 मॉडल चाहता है। टेक्सचर वाला मॉडल भी काम करता है, लेकिन भाग बिना टेक्सचर के वापस आते हैं। नाम कट को दिशा देते हैं, इसलिए जिस मॉडल में आपके बताए से अधिक सदस्य हों, वह अधिक भागों के साथ वापस आ सकता है। चरण 4 में लिंक किया गया Auto Split API reference मोड और फ़ॉर्मेट सूचीबद्ध करता है।
क्या Meshy plugin इस्तेमाल करने के लिए मुझे GPT-6 Astra चाहिए?
नहीं। Meshy plugin ChatGPT में चुने जा सकने वाले किसी भी मॉडल के साथ काम करता है। GPT-6 Astra वह मॉडल है जो वीडियो इस्तेमाल करता है और जिसके साथ हमने टेस्ट किया, क्योंकि यह OpenAI का एजेंट मॉडल है, जो कलेक्शन की योजना बनाने और वेब पेज लिखने जैसे बहु-चरणीय कामों के लिए बनाया गया है। एक मॉडल या retexture के लिए, कोई भी मॉडल चलेगा। चरण 5 और 6 के लिए, अगर आपका प्लान इसे ऑफर करता है तो Astra बेहतर विकल्प है।
वेब उत्पाद व्यूअर के लिए कौन-सा 3D फ़ाइल फ़ॉर्मेट सबसे अच्छा काम करता है?
GLB। यह मेश और टेक्सचर को एक फ़ाइल में पैक करता है जिसे ब्राउज़र और 3D व्यूअर सीधे लोड करते हैं। Apple उपकरणों पर AR के लिए USDZ और प्रिंटिंग के लिए STL या 3MF रखें। एजेंट से डिफ़ॉल्ट रूप से GLB माँगें और बाकी केवल वहीं जोड़ें जहाँ ज़रूरत हो। यदि आप यही जॉब्स टर्मिनल से चलाना पसंद करते हैं, तो Meshy CLI वही साइन-इन और क्रेडिट इस्तेमाल करता है।
