על אודות
Hey there! I'm Tali, a data enthusiast who spent 15 years helping great products become…
פעילות
6K עוקבים
-
Tali Fulman הגיבו על זהTali Fulman הגיבו על זה"אתה לא יכול להגיד למישהו, תעשה את העבודה במקומי, אם אתה לא יודע מה אתה צריך לעשות." ככה ד״ר נעמי סלאם בלוקה Noemie Sellam Balouka, PhD , שמובילה צוות data science ב-Fetcherr, מסבירה מה זה לעבוד עם AI בצורה חכמה. 😱היא מגיעה לזה מכיוון לא צפוי - חכו..נשמטה לנו גם הלסת מהסיפור שלה : ) נעמי התחילה כמהנדסת פיננסית בפריז, בחברת הביטוח הגדולה באירופה, ועברה שם את משבר ליהמן ברדרס בזמן אמת: כל התיאוריה מהאוניברסיטה פתאום קרתה בלייב. אחרי העלייה לישראל היא עשתה תואר שני בסטטיסטיקה, דוקטורט באופטימיזציה ומערכות שירות ופוסט-דוק בטכניון (בקטנה), ולימדה הסתברות וסטטיסטיקה עשר שנים (בשפה שאינה שפת האם שלה כבר אמרנו?). אחרי הקורונה היא עברה לתעשייה, דרך סטארט-אפ קטן, ל-Fetcherr, שבונה מודלי AI לקבלת החלטות ותמחור עבור חברות תעופה והשכרת רכב. אחרי שנה שם הציעו לה להוביל צוות חדש. היה לה חשש, כי אף פעם לא ניהלה, אבל היא גילתה שיש לה את היכולת. ה-AI עוזר לה ביומיום, והחברה מעודדת להשתמש בו, אבל בצורה חכמה. אז איך עובדים עם AI? קודם תוכנית עבודה. אחר כך האילוצים והפרמטרים. לפעמים זה לוקח יותר זמן, וזה כמו ניהול: צריך להדריך את ה-AI. שני אנשים עם אותו תקציב ואותם טוקנים כל חודש יכולים להגיע לתוצאות שונות לגמרי, רק בגלל צורת העבודה. והיא עדיין עובד�� אולד סקול: עיפרון, דף, לוח. רק אחרי שהיא יודעת מה היא רוצה, היא מתחילה לעבוד איתו. "זה לא רק לעבוד ב-AI," היא אומרת, "זה AI עובד בשבילנו." הפרק המלא שהוקלט בלייב בכנס ב-HayaData 2026 מחכה בתגובות הפרק המלא בתגובה הראשונה 👇 #DATABITES #HayaData2026 #פודקאסט #AI #בינה_מלאכותית #GenAI #PromptEngineering #DataScience #סטטיסטיקה #דאטה hayaData Conference Adaya Tal Tali Fulman
-
Tali Fulman פרסם/פרסמה את זה מחדשTali Fulman פרסם/פרסמה את זה מחדשאיזה יום היה לנו ב-HayaData 2026 💜 עם DataBites live Podcast!🎙️🎙️🎙️ אז הקלטנו פרקים של DataBites בשידור חי בכנס! חושבים שדאטה פייפליין קשה לנקות? חכו לפייפליין של פרקים עם הכרוז של הכנס ברקע מכריז על כל ההגרלות ב15:15... יום מלאאאא באקשן, פגשנו כמה מהשמות הכי מעניינים וחמים בעולם הדאטה וה-AI בישראל לשיחות צפופות ישר אחרי ההרצאות או לפני שדחפנו אותם להרצות שנה הבאה. סיימנו עם הרבה השראה, תובנות ורעיונות לדרך (שבקרוב תוכלו להאזין להם בעצמכם ;)). דיברנו על מה זה באמת להוביל דאטה בארגון, על AI שעובר מהדמו לפרודקשן, על אנליטיקס שמשנה החלטות, על בניית צוותים בעידן הAI, על השינוי שעברנו כמובילי צוותי דאטה בעידן החדש וגם על הדרך האישית של כל אחת ואחד 🚀 תודה ענקית לאורחים המדהימים שלנו! ✨ Noa Lubin, VP AI Laboratory, מערך הבינה המלאכותית הלאומי ✨ ד"ר נעמי סלאם בלוקה, Fetcherr Noemie Sellam Balouka, PhD ✨שי חדד, Product Analyst TL, Papaya Shai Hadad ✨ כנרת קמחי, VP Data, Datakim Kineret Kimhi ✨ ענת פולצ'ק, Head of Data, Nagomi Security Anat Polachek ✨ רגינה ווגמן, Executive Director of Analytics, Fiverr Regina Vogman ✨ עומר גינוסר, Data Engineering Lead, Sweet Security Omer Ginosar ✨ סתיו גרינבוים, Head of Data Analytics, Sola Security Stav Grinboim תודה לכל האורחות והאורחים - ששיתפתם בכנות בתובנות וטיפים מהשטח! ותודה גדולה לצוות hayaData Conference על כנס מושקע ועל ההזדמנות להקליט בלייב 💙 העונה המרתקת הזאת עולה ממש ממש בקרוב 🎧 תישארו מעודכנים! #Data #AI #DataLeadership #Podcast #WomenInData צוות דאטה בייטס, עדיה טלי וניקול :) Adaya Tal Tali Fulman Nicole Ginosar (Herszkowicz)
-
Tali Fulman פרסם/פרסמה את זה מחדשTali Fulman פרסם/פרסמה את זה מחדש𝐖𝐡𝐚𝐭 𝐚 𝐧𝐢𝐠𝐡𝐭 𝐚𝐭 𝐭𝐡𝐞 𝐏𝐚𝐩𝐚𝐲𝐚 𝐨𝐟𝐟𝐢𝐜𝐞! Yesterday, we hosted a fully booked, packed house of data experts for our Data Queens meetup on rethinking the analyst role in the AI era. Kerem Kidron and Gil Levy shared an inside look at how we build a shared AI context layer at Papaya, followed by an inspiring talk from Lihi Braun Aufleger (Wix) on how AI empowers data teams to own features end-to-end. To top it all off, we had a fantastic live DataBites podcast recording and Q&A with Nicole Ginosar (Herszkowicz), Adaya Tal, and our very own Tali Fulman! A huge thank you to everyone who joined, filled the room with amazing energy, and shared such great feedback. We’re already looking forward to the next one.
-
Tali Fulman שיתף את זהיש לנו 2 כרטיסים אחרונים ל- hayaData Conference 🎟️ והם יכולים להיות שלכם 🤩 ב-20.10 נקליט את Data Bites פודקאסט בלייב מהכנס, עם נשים מעולות ושיחות על AI, קריירה ומה שביניהם. לא רוצים לפספס? 👇 1️⃣ עקבו אחרי Data Bites בספוטיפיי ובאינסטגרם 2️⃣ כתבו בתגובות שאלה אחת שהייתם רוצים שנשאל את המרואיינות 3️⃣ תייגו את מי שהייתם מביאים איתכם השאלה הכי טובה זוכה בשני כרטיסים (אחד לכם ואחד למי שתייגתם), ונשאל אותה בהקלטה עם קרדיט 🎙️ הזוכים יוכרזו באינסטגרם של Data Bites מחר! נתראה שם? 💜 לינקים בתגובות #hayaData #DataBites #DataQueens Nicole Ginosar (Herszkowicz) Adaya Tal Raviv Gurtensten Data Queens
-
Tali Fulman שיתף את זהאני מתרגשת להזמין אתכם למיטאפ של Data Bites by Data Queens, בשיתוף PAPAYA: ✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨ Analysts Who Ship: Rethinking the Data Role in the AI Era ✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨ האירוע מיועד לאנשי דאטה שרוצים לדעת מה נשאר לנו לעשות כשה-AI כותב את השאילתות. במהלך הערב לא נכריע אם ה-AI יחליף אותנו, אבל כן נשמע איך בונים איתו מוצרים אמיתיים ומגיעים לפרודקשן, ונקבל טיפים שווי זהב איך לבנות שכבת קונטקסט בשירות אייג׳נטים. אחרי כל זה - נערוך לייב פאנל שבו שלוש מאיתנו ינסו להסכים על משהו (בהצלחה לנו 😜). אז ממי נשמע ונחכים? 🔹 Kerem Kidron ו- Gil Levy מ- PAPAYA, על בניית shared AI context layer ל-feature analytics 🔹 Lihi Braun Aufleger, Data Team Lead ב-Wix 🔹 Data Bites Live Podcast, פאנל עם: ▪️ Nicole Ginosar (Herszkowicz), Head of Product ב-Emerix ▪️ Adaya Tal, Data & AI Engineering Manager ב-ReasonLabs ▪️ Tali Fulman, VP Data ב-Papaya כמובן שיהיה גם אוכל טעים, מינגלינג עם אנשי דאטה ואווירה טובה 🍕 כל הטוב הזה יקרה ב-13 באוקטובר, 18:00, בתל אביב. המקומות מוגבלים (ממש), והרישום כפוף לאישור מקדים. לא כל הרשמה מקנה כרטיס, ואני לא אצליח להכניס אתכם ברגע האחרון, גם אם אנחנו חברים 🫠 ❤️ מצפה לפגוש אתכם! 👇 לרישום ולאג'נדה המלאה: https://lnkd.in/duKxFWAm 🥰לקהילת הוואצאפ שלנו: https://lnkd.in/dtkzZjd2 #DataQueens #DataBites #AI #WomenInData #Analytics #TechIL
-
Tali Fulman שיתף את זהמחזור נוסף, חמישי במספר, של קורס הדאטה אנליטיקס שלי ב- FUTURE- innovation and entrepreneurship center by HIT הגיע לסיום 🥳 עולם הדאטה משתנה כל כמה חודשים: כלים חדשים, AI agents, דרכי עבודה שלא היו כאן לפני שנה. הקורס מתעדכן איתו, אבל מה שהופך אנליסט לטוב באמת כמעט לא משתנה. להבין את הביזנס, לשאול את השאלה הנכונה, ולהפוך ניתוח להחלטה ויישום. זה ההבדל בין אנליסט שמספק מספרים לבין אנליסט שהוא שותף עסקי, כזה שהעבודה שלו מניעה תוצאות בכל החברה ומשפרת את המוצר והאסטרטגיה. את מפגש הסיום אירחתי הפעם בבית החדש שלי, PAPAYA, והסטודנטים קיבלו הצצה לעבודת הדאטה אצלנו היישר מ- Omri Levi ו - Taltal Shahar. תודה לכם, ל- Neta Shani ו- PAPAYA על האירוח והפינוקים לסטודנטים, ול- Taly Malach Banaim ולצוות FUTURE על השותפות 🙏 ❤️
-
Tali Fulman פרסם/פרסמה את זה מחדשTali Fulman פרסם/פרסמה את זה מחדשBig ideas, bigger vision. Our Data leadership team stepped away to map out the future of Data Engineering & Analytics - setting the stage for how we drive decisions across Papaya. We wrapped it all up with cocktails on the rooftop🍸 𝐇𝐞𝐫𝐞’𝐬 𝐭𝐨 𝐦𝐚𝐤𝐢𝐧𝐠 𝐛𝐢𝐠 𝐦𝐨𝐯𝐞𝐬 𝐰𝐢𝐭𝐡 𝐝𝐚𝐭𝐚✨
-
Tali Fulman שיתף את זהעל סגירת מעגלים, ילדות, אהבה, גיימינג, טכנולוגיה והתרגשות גדולה ממש אצלי פותחת פרק חדש כ-VP Data ב-Papaya 🚀 יש משהו מאוד יפה בסגירת המעגל הזו עבורי: המחשב הראשון שקיבלתי כילדה (בגיל 5! תודה אמא 💔 ) פתח לי עולם של משחקים, סקרנות וגילוי - עולם שהמשיך איתי הרבה מעבר לילדות. והיום, אני חוזרת אליו מזווית חדשה: להוביל את קבוצת הדאטה בחברת משחקים. נרגשת להצטרף ל-PAPAYA, להמשיך ללמוד, לבנות ולהשפיע עם אנשים מעולים. Let's do this 💪
-
Tali Fulman פרסם/פרסמה את זה מחדשכבוד לארח אותך בתכנית שלנו, אלופה 👑 Tali Fulman 💪 מפגש מעניין ומחדד - איך עושים אבליואציה של סוכני AI, על אתגרים אמיתיים של חברות שותפות בתכנית HandzoneLeaders# דמו דיי בקרוב ! IBM PHEONIX Treetoscope FUTURE- innovation and entrepreneurship center by HIT Holon Institute of Technology
Tali Fulman הגיב על פוסט
1 שבועת
אין עליך 💪🏻
-
Tali Fulman אהבתי את זהTali Fulman אהבתי את זהבואו נדבר לרגע על מה יקרה, יש לי תחזית בכל פעם מחדש אנחנו שומעים על איך מקצוע אנליזה הולך, מלא פוסטים בפייסבוק מדברים על זה שממש כמו שאירופה גמורה גם המקצוע גמור ואין, פשוט אין מה לעשות ובכן, ממש כמו אירופה גם מקצוע האנליזה לא נגמר, ואני אסביר (כמובן) קלוד יכול לייצר מיליון גרפים יפיפיים וקודקס יכול לכתוב שאילתות הרבה יותר טוב ומה�� ממני, וג'מיני יכול לכתוב גרפים מגניבים עם פייתון וגרוק יכול לקחת את הדאטה שלי ולמצוא את הייצוג הקרוב ביותר למשהו לא חוקי, שזה לא קשור ולא מגניב אבל בסדר יש אנשים שאוהבים את זה אבל שניה ברצינו��, ממתי ייצור גרפים היה התפקיד של האנליסט? ממתי כתיבת שאילתות הייתה התפקיד של האנליסט? יש פה בלבול מאוד גדול שמתאר מצב שבו כתעשייה א.נשים לא הבינו שהתפקיד שלנו הוא לא הכלי שלנו, ובשביל להמשיל את זה - פסל טוב הוא לא הפטיש פסלים שלו, נגר הוא לא המקצוע שלו, ואם התפקיד של הרופאה המנתחת היה סכינים שונות, אז אני מניח שאין הבדל של ממש בין שף, יערן, או טייח. ובעצם, גם ג'ק המרטש, במובן מסוים,היה סוג של רופא, תחת הנחת הסכין. עכשיו לא פעם ראשונה שאני אגיד שתפקיד האנליסט בתכלס לא השתנה, ולא פעם ראשונה שאני אגיד שהתפקיד הוא, ותמיד היה, לקחת ארבעה דברים (ידע עולם, כלים כלים טכנולוגיים, בעיה עסקית, ודאטה) ולייצר מהם פתרון עסקי שפותר בעיה. אבל, לא על זה הפוסט אמרתי תחזית, לא? אז הנה התחזית - והיא לא משמחת. כן, יהיו פחות אנליסטים בעולם. כשאני אומר יהיו פחות אנליסטים, אני מתכוון שיהיו פחות מעסיקים שיפתחו תקנים עבור אנליסטים. אבל מה שלא ישתנה במציאות? הדבר שלא ישתנה במציאות זה הצורך באנליסטים. אותו מנכ"ל שאומר לעצמו "אני לא צריך אנליסט יש לי את קלוד" ימשיך להאמין בזה, כי קלוד ימשיך לתת לו תשובות. נכונות? לא נכונות? הגיוניות? פחות הגיוניות? זה לא משנה אפשר אפילו להגיד שזה משול לפתיחת תקן לאנליסט פחות טוב - כזה שיודע לעשות מלא שאילתות להרביץ איזה מצגת ולדבר בקול משכנע מספיק בשביל שיקבלו את ההמלצה שלו, בין אם היא נכונה ובין אם לא. המים הזה של "נתתי לקודקס לעשות ריפקטורינג לכל הדאטה בייס, הוא הריץ מיליון שורות, חשב במשך 48 שעות, זה היה יפה. שום דבר מזה לא עבד אבל הו בוי, זה היה יפה" הבעיה עם מקצוע ניתוח הנתונים היא אחרת, היא העובדה שאנחנו משתמשים בכלים בשביל לתאר את העבר (ואנחנו, בני האדם, לא תמיד טובים בזה) בשביל להציע פתרונות עסקיים לעתיד (וגם בזה, אנחנו לא ממש טובים - לא בחלק של הלהציע ולא בקטע של הביזנס) ולנטר את אותם הפתרונות שהצענו אל מול המציאות (ונחשו מה - גם בזה אנחנו לא מציאה גדולה במיוחד) האם מקצוע האנליסט משתנה, כן. האם תפקיד האנליסט משתנה, לא. האם יהיו פחות תפקידי אנליסט? בחברות קטנות בוודאות, בחברות בינוניות אולי, ובחברות גדולות אני לא בטוח, אולי כן. אולי לא. אז נוסטרדמוס אני לא, וגם התחזית שלי צריכה להילקח עם גרגר של מלח או שניים, אבל בינתיים, אם אתם מחפשים אנליסט או אנליסטית שמישהו יכול לחתום על היכולות שלהם - יש לנו, ב XP Lab, אנליסטים ואנליסטיות שהוכיחו את עצמםן
-
Tali Fulman הגיבו על זהTali Fulman הגיבו על זהאז כנס hayadata נגמר, וכצפוי הוא היה אינפורמטיבי, עמוס בסוואג, וכיפי לאללה! סוג של פגישת מחזור לאנשים שאוהבים דאטה אבל גם העשרה הדדית. hayaData Conference היה גם דחוס בחומר ומושגים - מתוך ז'רגון שכל הזמן צומח ומתפתח, אז יצרתי דף סיכום על מונחים שעלו מבין ההרצאות (המצוינות) שהייתי בהן. 19 מונחים, 4 קטגוריות, מהמסלול שהייתי בו. מוזמנים לראות מה חדש לכם ממה זרקו לחלל האוויר - לי זה בהחלט היה המצב. #data #one_pager #hayadata2026
-
Tali Fulman הגיבו על זהTali Fulman הגיבו על זהאחרי הרבה הכנות, דריי ראנים וכוסות קפה ☕️... אתמול שיתפתי על הבמה על השנים בהן עבדתי בקרקס 🤹♂️ או במילים אחרות, על פרוייקט הדאטה שהובלתי בחודשים האחרונים אחרי שנים של עבודה בלי AI וטריקים. כבר 5 שנים שאני מגיע כקהל לכנס, ושמחתי לראות (ולשמוע) יותר מ-400 אנשי ואושיות דאטה ב- hayaData Conference בחדר מולי 🌟. אז למי שלא הגיע.ה (אחרי ששנה קודמת פתחתי חמ״ל לקנות כרטיסים לצוות - מבין לליבכם), הנה ההרצאה בדקה: בפיתוח פתרונות דאטה בסקייל: מהיר, זול, production-grade. בדרך כלל בוחרים רק שניים. הפעם, אני הלכתי על שלושתם, בלי data stack קלאסי בכלל (ומה זה קלאסי בימנו?). 🔵 בצד ה-backend: דאטה פרודקט הוא backend service לכל דבר, על הפלטפורמה ש-R&D כבר מריץ. 🟠 בצד ה-frontend: אין עוד דשבורד. העדכון מגיע לצוותים סלאק, ברגע הנכון ובמינון הנכון. 🟣 בצד ה-AI: הקוד מחשב את העובדות, ו-LLM אחד מחליט רק אם שווה להפריע למישהו היום. ואם להיות הוגן: ברור שיש מקום ל-data stack המוכר. כשצריך היסטוריה ארוכה ודוחות רגולציה, ה-warehouse וה-BI הם עדיין המקום הנכון. אבל דאטה פרודקט אופרטיבי, כזה שמגיע למישהו כל יום, לא צריך סטאק משלו. ולקולגות לקרקס הדאטה - לפני שאתם מקימים עוד כלי או יוצאים למסע, לכו להציץ מה כבר מופיע באוהל שלידכם 🎪 📼 ההקלטה המלאה תעלה בעוד כמה שבועות, עד אז - תשאלו כאן חופשי 👋 תודה למנטורים שלי Mor Nitzan ו-Tal N. Mizrachi על ההכוונה והפידבק השוטף. לצוות hayaData המקצוענים Raviv Gurtensten Avital Prokopef וההפקה Reshef Benisti על במה מעולה. ל-Yonatan Hatsor המלך שעבד עם כולנו על כישורי ה-storytelling שלנו. לחברים והמשפחה ששמעו את ההרצאה 700 פעם ועזרו לי לשייף ולדייק Tali Fulman Adaya Tal Hila Yarkoni Ron Peretz Eyal Ginosar Uri Ginosar. וכמובן Nicole Ginosar (Herszkowicz) האחת והיחידה שהייתה איתי לכל אורך התהליך עם רעיונות מבריקים, הרמות, והפידבק הכי טוב שיש ❤️ #hayaData #DataEngineering #StacklessDataEngineering
-
Tali Fulman הגיבו על זהTali Fulman הגיבו על זהאיזו תחושה מעפנה זו. השקעה אינסופית, הפקה משוגעת, שעות של עבודה, ובסוף, אחרי כנס, אני תקועה במחשבות של "מה היה קורה אם" ו"אפשר היה יותר טוב". אני לא יודעת אם זה פרפקציוניזם או סתם יתר ביקורתיות. אני כן יודעת שאני לא היחידה שמכירה את זה וחיה עם התחושות האלה. אבל אז התחלתי לפרק ולעבד את זה, ונזכרתי במה שקרה שם באמת... ✔️ הקלטתי 9 פרקים מקדימים עם הדוברים.ות בכנס שהגיעו למאות צופים ומאזינים. ✔️ הקלטתי 6 פרקים כנים ואמיתיים בכנס על העתיד של כולנו, עם א.נשים מקצוענים מזוויות שונות וחשובות שאני ממש מחכה כבר לשחרר החוצה. ✔️ ניגשו אליי א.נשים מדהימים שכבר מכירים את הפודקאסט, מאזינים.ות קבועים.ות שלו, לפרגן. ✔️ א.נשים חדשים נחשפו לפודקאסט ורוצים.ות לבוא להתראיין. ✔️ פגשתי קולגות שמרגישים לי כבר כמו חברים ותיקים. ✔️ הקלטתי בסוף את 9 האנשים המופלאים האלה מספרים מה הם לקחו מהכנס, וזה הזכיר לי כמה הכנס הזה מטורף ברמה המקצועית שלו, ואיזו זכות זו שהייתי חלק מזה (זה gif! הסרטונים המלאים בתגובות 🙈) ופתאום התחושה נחלשה. לא נעלמה לגמרי, אבל נחלשה. לקחתי נשימה ארוכה ואמרתי לעצמי: כן, תמיד יש מסקנות להפיק הלאה, אבל איזה אימפקט משוגע. זה קצת מסר לכל הפרפקציוניסטים שמזדהים. לפרק את המציאות לנקודות ולשים את התחושות בצד, לגמרי מאפשר להפחית אותן. כשהתחושה מעיקה, תפרקו אותה לעובדות. הרגש לא תמיד צודק, אבל הרשימה כמעט תמיד כן. --- 📍 את כל 9 התובנות מהכנס אפשר לראות בפלייליסט "כנס hayaData 2026" בערוץ היוטיוב של Data & AI | Mor Nitzan יחד עם שאר הפרקים מהכנס (קישור בתגובה הראשונה). 🎧 ב- Data & AI | Mor Nitzan , שיחות עומק על דאטה ו-AI, אני מארחת אנשי מקצוע מהתחום. אם ראיתם.ן אותנו בכנס - 6 השיחות שהקלטנו שם יגיעו בהמשך, מוזמנים ומוזמנות לעקוב! אני מחכה כבר להקשיב לשיחות המדהימות שהקלטנו ולהביא אותן אליכם הכי מדויקות שיש. תודה לכל מי שהיה חלק מזה, ולקולגות המהממים.ות על התובנות 🙏 Tal Fouchs Amir Lavi Tomer Moskov Ronnie Weinbach Roi Yarden Liya Bieber Tsviel Shilat Oded Kahanov Shir Segal --- ומה לקחתם אתם מהכנס? ��
-
Tali Fulman אהבתי את זהTali Fulman אהבתי את זההסיכום שלי hayaData Conference 2026! הספקתי להיכנס ללא פחות מ-11 הרצאות! Omer Ginosar נתן את הגרסה שלו למוצרי דאטה בעידן הנוכחי, מדובר במרצה בחסד וממש אהבתי את הפיתרונות שהוא הציע. Naveh Talmon Chvaicer דיבר על משהו שלא מספיק מדברים עליו, מודלי שפה קטנים (SLM). זאת לא הפעם הראשונה שאני שומעת על המודלים האלו וההרצאה של נווה עוד יותר חידדה לי כמה שזה כלי שימושי, לבעיות המתאימות. Noa Radin Yonathan Guttel דיברו על אוטומציה של מערכת eval, זה תחום שמאוד מעניין אותי לאחרונה, יצאתי מההרצאה מלאה בתובנות ותהיות. אהבתי במיוחד שהם צירפו פוסט במדיום שמסביר את ההרצאה עוד יותר לעומק. אח"כ נכנסתי ל lightning talks! מתוכם הכי התלהבתי מההרצאות של Yuval Belfer , שאני תמיד נהנית להקשיב להרצאות שלו אבל הפעם הוא גם ממש הצחיק אותי. וכמובןןן Ronnie Weinbach שאני מעריצה שרופה שלה. רוני כמובן דיברה על קונטקסט במודלי שפה שזה דבר ��קריטי להבין בו! ותכלס זאת הייתה צריכה להיות הרצאה של חצי שעה ולא חמש דקות. רוני, השארת לי טעם לעוד! אחרי הארוחת צהריים נכנסתי להרצאה המצויינת של Chen Fradkin שהתמקדה בלקוחות אנטרפרייס עם המון דאטה, בדיוק מסוג הבעיות שגם אני מתמודדת איתן בעבודה שלי. אחרי ההרצאה של חן נכנסתי להרצאה של Dafna Friedman המדהימה - שהציגה את הצורה שבה היא מפיקה תובנות ומשפרת את האייג'נטים בעבודה שלה. הרצאה שלפני הכל הייתה מהודקת ומדוייקת ברמות הכי גבוהות שיש, אבל גם רלוונטית ומעניינת לכל כך הרבה אנשים ולא סתם האולם היה מלא עד אפס מקום (ומדובר באולם הכי גדול בכנס). אחרי ההרצאה של דפנה נכנסתי להרצאה של Jasmine Herszage שהייתה ממש מעניינת, בנושא שלא הכרתי. סוף סוף הרצאה לא על AI! חשוב להבין שאייג'נטים ומודלי שפה הם לא הפיתרון לכל הבעיות שלנו, יש להם חסרונות, ואסור להפסיק ללמוד ולחקור תחומים נוספים, ולא סתם האולם בהרצאה של יסמין היה מלא. אחרי ההרצאה של יסמין צפיתי בהרצאה של Tamir Shazman האלוף שהציג פיתרון אלגנטי לבעיה מאוד מורכבת (מידול מחירים). אחר כך צפיתי בהרצאה של Maya Schliesser על איך היא בנתה מערכת אייג'נטים שיעשו את העבודה שלה, אני עדיין לא בטוחה אם אני ממש אוהבת או ממש לא אוהבת את הרעיון הזה. או שאולי זה מפחיד אותי שזה אשכרה אפשרי. ולבסוף כמובן שנשארתי להרצאה של Efrat Aran שדיברה על הדאטה המרתק בחברה שלה - דאטה של טיפול זוגי. השתדלתי להיכנס לכמה שיותר הרצאות אבל וואו זה היה מאתגר. מזל שהכל עולה אח"כ ליוטיוב :) אבל, הכי היה לי כיף לפגוש חברים מהעבר מההווה ומהעתיד! כמה כיף וכמה מזל יש לי שאני חלק מעולם מקצועי שמלא באנשים כל כך טובים ומוכשרים. המסקנה שאני לוקחת מהכנס: השימוש בתעשייה במודלי שפה עדיין יחסית בחיתוליו. יש לדור שלנו הזדמנות כמעט חד פעמית לעצב לא רק את איך שהקבוצות והחברות שלנו עובדות היום, אלא ממש את שיטות העבודה של העתיד, שבסבירות גבוהה יחזיקו עשרות שנים קדימה. עד הכנס הבא ✨
ניסיון חינוך
רישיונות והסמכות
ניסיון בהתנדבות
פרסומים
-
10 Things a Stellar Business Analyst Should Never Forget
Wix.com
ראו פרסוםAs analysts we are flooded with information and data day after day. Sometimes so much so that it makes it harder to keep eyes on our goal. Here are 10 points to help any analyst to stay on target.
פרויקטים
-
Data Bites Podcast
-להציג
Welcome to DataBites, the podcast where three industry insiders - Tali, Adaya, and Nicole, cut through the buzzwords to talk about what’s really happening in the Israeli data industry.
From leading BI and analytics teams to driving AI product management, we share our first-hand experiences, debate the latest tech trends, and interview the brightest minds in the local ecosystem.
Whether you’re a data leader, analyst, data engineer, data scientist or a product manager, or just looking to…Welcome to DataBites, the podcast where three industry insiders - Tali, Adaya, and Nicole, cut through the buzzwords to talk about what’s really happening in the Israeli data industry.
From leading BI and analytics teams to driving AI product management, we share our first-hand experiences, debate the latest tech trends, and interview the brightest minds in the local ecosystem.
Whether you’re a data leader, analyst, data engineer, data scientist or a product manager, or just looking to break into the industry, grab a coffee and join the conversation.אחר יוצרים