Effizienz im IT-Betrieb
ITOps-Effizienz mit KI-gestützter Observability steigern
Maximieren Sie Effizienz, senken Sie Kosten und verschaffen Sie Ihrem IT-Team Freiräume für Innovation. Optimieren Sie Ihre Abläufe mit Automatisierung, intelligentem Monitoring und proaktiver Problemlösung – damit Sie mit weniger Aufwand mehr erreichen.
Mehr Effizienz im IT-Betrieb – schneller zum Ziel
Mit LM Envision verbringen Ihre ITOps-Teams weniger Zeit mit der Behebung von Störungen, der Fehlersuche und dem reinen Aufrechterhalten des Betriebs und gewinnen mehr Freiraum für Innovation.
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Abläufe automatisieren und skalieren Automatisieren und skalieren Sie Ihre IT-Operations mit anpassbarer Klonung von Datenquellen und nahtlosem Onboarding über Multi-Umgebungen hinweg.
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Teams intelligent mit KI alarmieren Benachrichtigen Sie Teams gezielt mit KI-gestützter Anomalieerkennung, Abhängigkeitsanalysen und konfigurierbaren Schwellenwerten – damit nur wirklich relevante Issues Aufmerksamkeit erhalten.
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Proaktiv überwachen und MTTR senken Erkennen Sie Anomalien im Kontext – etwa wenn HTTP-Fehler auf Fehlkonfigurationen zurückzuführen sind – und ermöglichen Sie Teams, Ursachen schneller zu identifizieren und Probleme zügig zu beheben.
Operative IT-Effizienz vorantreiben
Erfahren Sie, wie LM Envision Sie schneller zu Ihren Effizienzzielen führt
Messbare Einsparungen in der IT realisieren
Mit tausenden sofort einsatzbereiten Integrationen und umfangreichen Datenquellen senkt LM Envision IT-Kosten auf breiter Ebene – durch weniger Zeit für Troubleshooting, geringeren Serverbedarf und den Abbau von Ineffizienzen in hybriden Umgebungen.
Schnell an steigende IT-Komplexität anpassen
Wenn Infrastrukturen dynamischer werden, hilft LM Envision Ihrem Team, schneller zu agieren: durch den Abbau von Redundanzen, die Konsolidierung von Tools und automatisiertes Onboarding – ohne den laufenden Betrieb auszubremsen.
Probleme schneller mit kontextbezogenen Einblicken lösen
LM Envision beschleunigt die Incident-Behebung mit topologiebasierter Alarmgruppierung, Root-Cause-Erkennung und automatisch identifizierten Log-Anomalien. So werden Alarmfluten verhindert und Signale gezielt nutzbar gemacht.
Echte Anomalien mit dynamischen Schwellenwerten erkennen
LM Envision und Edwin AI lernen automatisch, was „normal“ ist, unterdrücken irrelevante Alarme und erzeugen Signale nur bei tatsächlichen Anomalien. Änderungsraten, Saisonalität und dynamische Baselines sorgen dafür, dass Teams sich auf das Wesentliche konzentrieren können.
Case Study
LogicMonitor unterstützt Bandwidth dabei, die Entwicklungszeit um 80% zu erhöhen
Austin Culbertson, NetOps Observability Manager bei Bandwidth, berichtet, wie sein Team manuellen Aufwand reduziert, Provisionierung automatisiert und die Entwicklungszeit um 80 % erhöht hat – durch konsequente Fokussierung auf operative Effizienz mit LM Envision.
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