Datos sensibles de IA
Los datos de entrenamiento, las indicaciones, los resultados, las fuentes RAG y los flujos de trabajo del modelo pueden contener información regulada o confidencial.
Gestión de riesgos de la IA
Gestionar el riesgo de la IA antes de Se convierte en exposición
BigID ayuda a las organizaciones a descubrir, comprender, priorizar y reducir el riesgo de la IA en datos confidenciales, modelos, agentes, copilotos, indicaciones, identidades, accesos y flujos de trabajo de IA empresarial.
Vincule la actividad de la IA con la sensibilidad de los datos, los permisos, la propiedad, el linaje, el uso, el cumplimiento y la corrección de errores para que los equipos puedan escalar la IA de forma segura.
Modelos de IA
Datos sensibles
Riesgo de acceso
Remediación
Descubra
Riesgo de IA
Priorizar
Exposición
Reduzca
Riesgo rápido
Gestión de riesgos de la IA
El desafío del riesgo de la IA
El riesgo de la IA se está expandiendo Datos, modelos e identidades
La IA introduce nuevas vías de exposición a través de datos sensibles, flujos de trabajo de modelos, mensajes, resultados, permisos de acceso, identidades no humanas, herramientas de IA en la sombra y agentes autónomos. Los equipos de seguridad necesitan contexto para identificar qué riesgos son los más importantes.
IA de sombra
Las herramientas no autorizadas, los modelos no oficiales, los copilotos no gestionados y los flujos de trabajo ocultos pueden operar al margen de la gobernanza.
Acceso excesivo a la IA
Es posible que los usuarios, agentes, aplicaciones y cuentas de servicio tengan más acceso al necesario a los datos y modelos de IA.
Exposición al cumplimiento normativo
Los sistemas de IA pueden infringir los requisitos de minimización de datos, limitación de la finalidad, residencia, privacidad y gobernanza.
¿Qué es la gestión de riesgos de la IA?
Reducción de la exposición a la IA en Datos, modelos y acceso
La gestión de riesgos de la IA ayuda a las organizaciones a identificar, evaluar, priorizar y reducir los riesgos creados por los sistemas, modelos, agentes, copilotos, avisos, datos de entrenamiento, permisos de acceso y flujos de trabajo impulsados por IA.
01
Descubra el riesgo de la IA
Detecta sistemas de IA riesgosos, IA en la sombra, datos de entrenamiento confidenciales, avisos expuestos, modelos, agentes y flujos de trabajo no gestionados.
02
Comprender el impacto
Conectar los activos de IA con datos confidenciales, identidades, permisos de acceso, propiedad, actividad, procedencia y contexto empresarial.
03
Priorizar la exposición
Clasifique el riesgo de la IA en función de la sensibilidad de los datos, el acceso, el uso, las infracciones de las políticas, la exposición regulatoria y el impacto en el negocio.
04
Remediar el riesgo
Reduzca la exposición a la IA mediante cambios de acceso, cuarentena, eliminación, edición, flujos de trabajo de propiedad y aplicación de políticas.
Brecha de riesgo de la IA
El riesgo de la IA no se puede reducir. Sin contexto de datos
La gestión de riesgos de la IA requiere más que inventarios de modelos o listas de verificación de políticas. Los equipos deben comprender qué datos confidenciales alimentan la IA, quién puede acceder a ellos, cómo se transmiten, dónde generan exposición y qué medidas correctivas reducirán el riesgo con mayor rapidez.
Riesgo de IA desconectada
Señales de riesgo sin contexto procesable
- Inventario de modelos sin visibilidad de datos confidenciales
- Políticas de IA sin contexto de propiedad o acceso
- Alertas de riesgo sin priorización ni medidas correctivas.
- Deficiencias en el cumplimiento normativo en datos, modelos y flujos de trabajo de IA.
Gestión de riesgos de IA de BigID
Reducción de riesgos basada en datos
- Descubra los datos confidenciales que impulsan los sistemas de IA.
- Mapear el riesgo de la IA a identidades, acceso, linaje y actividad.
- Priorizar la exposición según el impacto en el negocio y el riesgo de cumplimiento.
- Automatice la corrección de problemas en datos, accesos y flujos de trabajo.
Capacidades de BigID
Gestione el riesgo de la IA con Inteligencia basada en datos
BigID ayuda a los equipos a reducir el riesgo de la IA mediante el descubrimiento de datos confidenciales, la identificación de IA en la sombra, el mapeo de accesos, la monitorización de la actividad, la priorización de la exposición y la automatización de la remediación.
Descubra datos confidenciales de IA
Encuentre información personal identificable (PII), información de salud protegida (PHI), información de procesamiento de tarjetas de pago (PCI), secretos, credenciales, propiedad intelectual (IP), datos tóxicos y datos regulados utilizados por modelos, indicaciones y flujos de trabajo de IA.
Explorar el descubrimiento y la clasificación →Detectar IA de sombras
Descubra herramientas de IA no autorizadas, copilotos deshonestos, modelos no gestionados, flujos de trabajo ocultos y usos de IA no aprobados.
Explorar Shadow AI →Acceso a la IA del mapa
Descubre quién y qué puede acceder a los datos, modelos, indicaciones, flujos de trabajo, aplicaciones y procesos basados en IA.
Explorar la gobernanza del acceso a la IA →Rastrear el linaje de la IA
Comprenda cómo fluyen los datos confidenciales desde las fuentes originales hasta los datos de entrenamiento, las entradas del modelo, las indicaciones, las salidas y los servicios de IA.
Explorar el linaje de los datos →Priorizar la exposición a la IA
Clasifique el riesgo en función de la sensibilidad de los datos, el acceso, la actividad, la exposición del modelo, las infracciones de las políticas y el impacto en el negocio.
Explorar AI TRiSM →Automatizar la remediación
Active flujos de trabajo para censurar, revocar, poner en cuarentena, eliminar, asignar la propiedad, aplicar políticas y reducir la exposición a la IA.
Explorar la remediación →Cómo ayuda BigID
Transforme las señales de riesgo de la IA en Acción gobernada
BigID proporciona a los equipos de seguridad, gobernanza, privacidad y cumplimiento la inteligencia necesaria para gestionar el riesgo de la IA en lo que respecta a datos, modelos, acceso, actividad, procedencia y corrección.
El riesgo que supone la IA se vuelve manejable cuando se conecta a los datos.
BigID vincula el riesgo de la IA con datos confidenciales, propiedad, permisos, actividad, procedencia e impacto en el negocio, para que los equipos puedan tomar las medidas adecuadas con mayor rapidez.
Identifique
Descubra datos confidenciales, IA en la sombra, modelos riesgosos, datos tóxicos, indicaciones, resultados y flujos de trabajo de IA.
Comprender
Relacione el riesgo de la IA con la sensibilidad de los datos, el acceso, las identidades, la propiedad, la actividad, el linaje y los requisitos de cumplimiento.
Priorizar
Clasifique la exposición a la IA en función del impacto en el negocio, las infracciones de políticas, el riesgo regulatorio y la probabilidad de uso indebido.
Remediar
Automatice los flujos de trabajo para revocar el acceso, poner en cuarentena los datos, censurar valores, eliminar datos riesgosos y hacer cumplir las políticas.
Probar
Respaldar la preparación para la auditoría con evidencia, procedencia, propiedad, acciones políticas e historial de remediación.
Casos prácticos
Reduzca el riesgo de la IA en todos los ámbitos Puntos críticos de exposición
BigID ayuda a las organizaciones a gestionar el riesgo de la IA en relación con los datos confidenciales de IA, la IA en la sombra, la exposición inmediata, el riesgo de acceso, las deficiencias en el cumplimiento normativo y el linaje de los modelos.
Riesgo de datos sensibles de IA
Encuentre datos regulados, confidenciales, de propiedad exclusiva, tóxicos y críticos para el negocio utilizados por sistemas de IA.
Explorar Descubrimiento →Riesgo de IA oculta
Descubre herramientas de IA no autorizadas, modelos no gestionados, copilotos deshonestos, agentes ocultos y flujos de trabajo no aprobados.
Explorar Shadow AI →Riesgo inmediato y de salida
Detecta datos confidenciales en mensajes, respuestas, conversaciones de IA y resultados generados.
Explorar la seguridad de las indicaciones de IA →Riesgo de acceso a la IA
Reducir el acceso excesivo a datos, modelos, indicaciones, resultados, flujos de trabajo y aplicaciones basadas en IA.
Explorar la gobernanza del acceso a la IA →Riesgo de cumplimiento de la IA
Respaldar la evidencia de gobernanza, el linaje, la minimización de datos, la limitación de la finalidad y la preparación regulatoria.
Explorar AI TRiSM →Remediación de riesgos de IA
Automatice las acciones para censurar, revocar, poner en cuarentena, eliminar, notificar, asignar la propiedad y reducir la exposición.
Explorar la remediación →Preguntas críticas
Preguntas sobre riesgos de la IA Cada equipo necesita respuestas
La gestión de riesgos de la IA requiere respuestas claras sobre qué sistemas de IA existen, qué datos confidenciales utilizan, quién puede acceder a ellos y qué riesgos requieren una actuación prioritaria.
¿Qué datos confidenciales alimentan la IA?
Identificar los datos regulados, confidenciales, de propiedad exclusiva, tóxicos y críticos para el negocio que utilizan los modelos, las indicaciones y los flujos de trabajo.
¿Dónde está generando exposición la IA en la sombra?
Detecta herramientas de IA no autorizadas, modelos no gestionados, agentes ocultos, copilotos maliciosos y flujos de trabajo riesgosos.
¿Quién puede acceder a los datos y modelos de IA?
Asociar usuarios, grupos, identidades, aplicaciones, agentes, cuentas de servicio e identidades no humanas a los activos de IA.
¿Cuáles son los riesgos de la IA que más importan?
Priorice el riesgo de la IA según la sensibilidad, el acceso, la actividad, la exposición, las infracciones de políticas, el origen y el impacto en el negocio.
¿Cómo se puede reducir la exposición a la IA?
Active flujos de trabajo para censurar, revocar, poner en cuarentena, eliminar, aplicar políticas, asignar la propiedad y mitigar riesgos.
Preguntas frecuentes
Preguntas sobre la gestión de riesgos de la IA, Respondido
¿Qué es la gestión de riesgos de la IA?
La gestión de riesgos de la IA es el proceso de identificar, evaluar, priorizar y reducir los riesgos creados por los sistemas, modelos, agentes, copilotos, avisos, flujos de datos y flujos de trabajo impulsados por IA.
¿Por qué es importante la gestión de riesgos de la IA?
La gestión de riesgos de la IA es importante porque los sistemas de IA pueden exponer datos confidenciales, heredar accesos excesivos, utilizar fuentes de datos no autorizadas, infringir los requisitos de cumplimiento y crear nuevos riesgos de seguridad, privacidad y gobernanza.
¿Cómo ayuda BigID a gestionar el riesgo de la IA?
BigID ayuda a gestionar el riesgo de la IA mediante el descubrimiento de datos confidenciales de IA, la detección de IA en la sombra, el mapeo de accesos, el rastreo de procedencia, la monitorización de la actividad, la priorización de la exposición y la automatización de la remediación.
¿Cómo identifica BigID los datos confidenciales utilizados por la IA?
BigID descubre y clasifica información de identificación personal (PII), información de salud protegida (PHI), información de procesamiento de tarjetas de pago (PCI), credenciales, secretos, propiedad intelectual (IP), datos tóxicos, datos regulados e información confidencial utilizada en datos de entrenamiento de IA, indicaciones, resultados, flujos de trabajo y aplicaciones.
¿Puede BigID ayudar a reducir el riesgo de acceso en los sistemas de IA?
Sí. BigID ayuda a los equipos a comprender quién y qué puede acceder a los datos, modelos, indicaciones, resultados, flujos de trabajo y aplicaciones de IA, de modo que puedan reducir los permisos excesivos y aplicar el principio de mínimo privilegio.
¿Cómo respalda BigID el cumplimiento de las normas de IA?
BigID facilita el cumplimiento normativo en materia de IA al proporcionar visibilidad sobre datos confidenciales, su procedencia, acceso, finalidad, uso, propiedad, infracciones de políticas, medidas correctivas y pruebas listas para auditoría.
Recursos
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Seguridad AI
Proteger los sistemas, agentes, modelos, indicaciones, identidades, aplicaciones y datos confidenciales de la IA.
Más información →AI TRiSM
Implementar la gestión de la confianza, el riesgo y la seguridad de la IA con una gobernanza y controles basados en datos.
Profundiza más →IA de sombra
Descubra herramientas de IA no autorizadas, modelos ocultos, exposición de datos confidenciales y actividad de IA no controlada.
Explorar más →Seguridad de avisos de IA
Detectar, editar, supervisar y controlar datos confidenciales en las solicitudes y respuestas de la IA.
Ver solución →Gestión de riesgos de la IA
Reducir el riesgo de la IA Antes de que se convierta en exposición
BigID ayuda a las organizaciones a descubrir datos confidenciales de IA, detectar IA en la sombra, gestionar el acceso, priorizar la exposición y automatizar la remediación a lo largo del ciclo de vida de la IA empresarial.
Liderazgo en el sector
