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AI-Risikomanagement

KI-Risiken managen, bevor Es wird zur Enthüllung

BigID hilft Unternehmen dabei, KI-Risiken in Bezug auf sensible Daten, Modelle, Agenten, Copiloten, Eingabeaufforderungen, Identitäten, Zugriffe und KI-Workflows im Unternehmen zu erkennen, zu verstehen, zu priorisieren und zu reduzieren.

Verknüpfen Sie KI-Aktivitäten mit Datensensibilität, Berechtigungen, Eigentumsverhältnissen, Herkunft, Nutzung, Compliance und Behebungsmaßnahmen, damit Teams KI sicher skalieren können.

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Die KI-Risikoherausforderung

KI-Risiken breiten sich aus Daten, Modelle und Identitäten

KI eröffnet neue Angriffspunkte für sensible Daten, Modellpipelines, Eingabeaufforderungen, Ausgaben, Zugriffsberechtigungen, nicht-menschliche Identitäten, Schatten-KI-Tools und autonome Agenten. Sicherheitsteams benötigen Kontext, um die wichtigsten Risiken zu identifizieren.

Sensible KI-Daten

Trainingsdaten, Eingabeaufforderungen, Ausgaben, RAG-Quellen und Modellpipelines können regulierte oder vertrauliche Informationen enthalten.

Schatten-KI

Nicht genehmigte Tools, unkontrollierte Modelle, nicht gesteuerte Copiloten und versteckte Arbeitsabläufe können außerhalb der Governance agieren.

Übermäßiger KI-Zugriff

Benutzer, Agenten, Anwendungen und Servicekonten haben möglicherweise mehr Zugriff auf KI-Daten und -Modelle als nötig.

Compliance-Risiko

KI-Systeme können gegen Anforderungen der Datenminimierung, Zweckbindung, des Wohnsitzes, des Datenschutzes und der Governance verstoßen.

Was ist KI-Risikomanagement?

Reduzierung der KI-Belastung in allen Bereichen Daten, Modelle und Zugriff

Das KI-Risikomanagement hilft Organisationen dabei, Risiken, die durch KI-Systeme, Modelle, Agenten, Copiloten, Eingabeaufforderungen, Trainingsdaten, Zugriffsberechtigungen und KI-gestützte Arbeitsabläufe entstehen, zu identifizieren, zu bewerten, zu priorisieren und zu reduzieren.

01

Entdecken Sie das KI-Risiko

Aufspüren Sie riskante KI-Systeme, Schatten-KI, sensible Trainingsdaten, offengelegte Eingabeaufforderungen, unkontrollierte Modelle, Agenten und Arbeitsabläufe.

02

Auswirkungen verstehen

Verknüpfen Sie KI-Assets mit sensiblen Daten, Identitäten, Zugriffsberechtigungen, Eigentumsverhältnissen, Aktivitäten, Herkunft und Geschäftskontext.

03

Priorisierung der Sichtbarkeit

Bewerten Sie das KI-Risiko anhand der Datensensibilität, des Zugriffs, der Nutzung, von Richtlinienverstößen, des regulatorischen Risikos und der Auswirkungen auf das Geschäft.

04

Risikobehebung

Die Gefährdung durch KI kann durch Zugriffsänderungen, Quarantäne, Löschung, Schwärzung, Eigentums-Workflows und die Durchsetzung von Richtlinien reduziert werden.

KI-Risikolücke

Das Risiko der KI lässt sich nicht reduzieren Ohne Datenkontext

KI-Risikomanagement erfordert mehr als Modellinventare oder Checklisten für Richtlinien. Teams müssen verstehen, welche sensiblen Daten der KI zugrunde liegen, wer darauf zugreifen kann, wie sie übertragen werden, wo sie Sicherheitslücken verursachen und welche Maßnahmen das Risiko am schnellsten reduzieren.

Risiko durch unverbundene KI

Risikosignale ohne handlungsrelevanten Kontext

  • Modellinventar ohne Sichtbarkeit sensibler Daten
  • KI-Richtlinien ohne Kontext zu Eigentumsverhältnissen oder Zugriffsrechten
  • Risikowarnungen ohne Priorisierung oder Abhilfemaßnahmen
  • Compliance-Lücken in Bezug auf Daten, Modelle und KI-Workflows

BigID KI-Risikomanagement

Datenbasierte Risikoreduzierung

  • Entdecken Sie sensible Daten, die KI-Systeme antreiben.
  • KI-Risiken Identitäten, Zugriffen, Herkunft und Aktivitäten zuordnen
  • Priorisieren Sie die Risiken nach geschäftlichen Auswirkungen und Compliance-Risiko.
  • Automatisierte Fehlerbehebung in Bezug auf Daten, Zugriffe und Arbeitsabläufe

BigID-Funktionen

KI-Risiken managen mit Datenbasierte Intelligenz

BigID hilft Teams, KI-Risiken zu reduzieren, indem es sensible Daten aufdeckt, Schatten-KI identifiziert, Zugriffe abbildet, Aktivitäten überwacht, die Gefährdung priorisiert und die Behebung automatisiert.

01

Entdecken Sie sensible KI-Daten

Finden Sie PII, PHI, PCI, Geheimnisse, Anmeldeinformationen, IP-Daten, toxische Daten und regulierte Daten, die von KI-Modellen, -Abfragen und -Pipelines verwendet werden.

Entdeckung & Klassifizierung erkunden →
02

Schatten-KI erkennen

Entdecken Sie unautorisierte KI-Tools, unbefugte Copiloten, unkontrollierte Modelle, versteckte Arbeitsabläufe und nicht genehmigte KI-Nutzung.

Erforsche Schatten-KI →
03

Kartenzugriff für KI

Sehen Sie, wer und was auf KI-Daten, Modelle, Eingabeaufforderungen, Pipelines, Anwendungen und KI-gestützte Arbeitsabläufe zugreifen kann.

Erkunden Sie die KI-Zugriffssteuerung →
04

KI-Abstammung nachverfolgen

Verstehen Sie, wie sensible Daten von Rohdatenquellen in Trainingsdaten, Modelleingaben, Eingabeaufforderungen, Ausgaben und KI-Dienste fließen.

Datenherkunft erkunden →
05

Priorität für KI-Präsenz

Risikobewertung basierend auf Datensensibilität, Zugriff, Aktivität, Modellexposition, Richtlinienverstößen und geschäftlichen Auswirkungen.

Erkunden Sie AI TRiSM →
06

Automatisierte Sanierungsmaßnahmen

Workflows auslösen, um Inhalte zu redigieren, zu widerrufen, unter Quarantäne zu stellen, zu löschen, die Eigentumsrechte zuzuweisen, Richtlinien durchzusetzen und die KI-Exposition zu reduzieren.

Sanierungsmaßnahmen erkunden →

Wie BigID hilft

KI-Risikosignale umwandeln in Gesteuertes Handeln

BigID bietet Sicherheits-, Governance-, Datenschutz- und Compliance-Teams die notwendigen Informationen, um KI-Risiken in Bezug auf Daten, Modelle, Zugriff, Aktivitäten, Herkunft und Behebung zu managen.

Das Risiko von KI wird beherrschbar, wenn es mit Daten verknüpft wird.

BigID verknüpft KI-Risiken mit sensiblen Daten, Eigentumsverhältnissen, Berechtigungen, Aktivitäten, Herkunft und geschäftlichen Auswirkungen, damit Teams schneller die richtigen Maßnahmen ergreifen können.

Identifizieren Sie Entdecken Sie sensible Daten, Schatten-KI, riskante Modelle, toxische Daten, Eingabeaufforderungen, Ausgaben und KI-Workflows.
Verstehen Sie Ordnen Sie KI-Risiken Datensensibilität, Zugriff, Identitäten, Eigentumsverhältnissen, Aktivitäten, Herkunft und Compliance-Anforderungen zu.
Priorisieren Rangfolge der KI-Exposition anhand der Auswirkungen auf das Geschäft, Verstöße gegen Richtlinien, regulatorische Risiken und Missbrauchswahrscheinlichkeit.
Beheben Automatisieren Sie Arbeitsabläufe, um Zugriffe zu widerrufen, Daten unter Quarantäne zu stellen, Werte zu schwärzen, riskante Daten zu löschen und Richtlinien durchzusetzen.
Beweisen Unterstützen Sie die Auditbereitschaft durch Nachweise, Herkunftsnachweise, Verantwortlichkeiten, Richtlinienmaßnahmen und die Historie der Abhilfemaßnahmen.

Anwendungsfälle

Reduzierung des KI-Risikos in allen Bereichen Kritische Expositionspunkte

BigID unterstützt Unternehmen beim Management von KI-Risiken in Bezug auf sensible KI-Daten, Schatten-KI, die frühzeitige Offenlegung von Risiken, Zugriffsrisiken, Compliance-Lücken und die Modellherkunft.

Risiko für sensible KI-Daten

Finden Sie regulierte, vertrauliche, geschützte, toxische und geschäftskritische Daten, die von KI-Systemen verwendet werden.

Entdecke die Welt! →

Schatten-KI-Risiko

Entdecken Sie unautorisierte KI-Tools, unkontrollierte Modelle, unbefugte Copiloten, versteckte Agenten und nicht genehmigte Arbeitsabläufe.

Erforsche Schatten-KI →

KI-Compliance-Risiko

Unterstützung von Governance-Nachweisen, Datenherkunft, Datenminimierung, Zweckbindung und regulatorischer Bereitschaft.

Erkunden Sie AI TRiSM →

KI-Risikobeseitigung

Automatisieren Sie Aktionen zum Schwärzen, Widerrufen, Quarantänen, Löschen, Benachrichtigen, Zuweisen von Eigentumsrechten und Reduzieren der Gefährdung.

Sanierungsmaßnahmen erkunden →

Kritische Fragen

KI-Risikofragen Jedes Team braucht Antworten

Für ein effektives KI-Risikomanagement sind klare Antworten darauf erforderlich, welche KI-Systeme existieren, welche sensiblen Daten sie verwenden, wer Zugriff darauf hat und bei welchen Risiken zuerst gehandelt werden muss.

Welche sensiblen Daten bilden die Grundlage für KI?

Identifizieren Sie regulierte, vertrauliche, geschützte, toxische und geschäftskritische Daten, die von Modellen, Eingabeaufforderungen und Pipelines verwendet werden.

Wo erzeugt Schatten-KI Aufdeckung?

Aufspüren Sie unautorisierte KI-Tools, unkontrollierte Modelle, versteckte Agenten, unbefugte Mitwirkende und riskante Arbeitsabläufe.

Wer hat Zugriff auf KI-Daten und -Modelle?

Ordnen Sie Benutzer, Gruppen, Identitäten, Anwendungen, Agenten, Servicekonten und nicht-menschliche Identitäten KI-Assets zu.

Welche KI-Risiken sind am wichtigsten?

Priorisieren Sie KI-Risiken nach Sensibilität, Zugriff, Aktivität, Gefährdung, Richtlinienverstößen, Herkunft und geschäftlichen Auswirkungen.

Wie kann die Belastung durch KI reduziert werden?

Workflows auslösen, um zu redigieren, zu widerrufen, unter Quarantäne zu stellen, zu löschen, Richtlinien durchzusetzen, die Zuständigkeit zuzuweisen und Risiken zu beheben.

FAQs

Fragen zum KI-Risikomanagement, Beantwortet

Was ist KI-Risikomanagement?

Beim KI-Risikomanagement geht es um die Identifizierung, Bewertung, Priorisierung und Reduzierung von Risiken, die durch KI-Systeme, -Modelle, -Agenten, -Copiloten, -Prompts, -Datenpipelines und KI-gestützte Arbeitsabläufe entstehen.

Warum ist KI-Risikomanagement wichtig?

Das Risikomanagement im Bereich KI ist wichtig, weil KI-Systeme sensible Daten offenlegen, übermäßige Zugriffsrechte erlangen, nicht genehmigte Datenquellen nutzen, gegen Compliance-Anforderungen verstoßen und neue Sicherheits-, Datenschutz- und Governance-Risiken schaffen können.

Wie hilft BigID bei der Bewältigung von KI-Risiken?

BigID hilft beim Management von KI-Risiken, indem es sensible KI-Daten aufdeckt, Schatten-KI erkennt, Zugriffe abbildet, Herkunft verfolgt, Aktivitäten überwacht, die Gefährdung priorisiert und die Behebung automatisiert.

Wie identifiziert BigID sensible Daten, die von KI verwendet werden?

BigID erkennt und klassifiziert PII, PHI, PCI, Anmeldeinformationen, Geheimnisse, IP, toxische Daten, regulierte Daten und vertrauliche Informationen, die in KI-Trainingsdaten, Eingabeaufforderungen, Ausgaben, Pipelines und Anwendungen verwendet werden.

Kann BigID dazu beitragen, das Zugriffsrisiko in KI-Systemen zu verringern?

Ja. BigID hilft Teams dabei zu verstehen, wer und was auf KI-Daten, Modelle, Eingabeaufforderungen, Ausgaben, Pipelines und Anwendungen zugreifen kann, damit sie übermäßige Berechtigungen reduzieren und das Prinzip der minimalen Berechtigungen durchsetzen können.

Wie unterstützt BigID die Einhaltung von KI-Richtlinien?

BigID unterstützt die Einhaltung von KI-Vorschriften durch die Bereitstellung von Transparenz hinsichtlich sensibler Daten, Herkunft, Zugriff, Zweck, Nutzung, Eigentumsverhältnisse, Richtlinienverstöße, Abhilfemaßnahmen und revisionssicherer Nachweise.

Ressourcen

Vertiefen Sie Ihr Wissen auf KI-Risiko und -Sicherheit

Erkunden Sie verwandte BigID-Ressourcen zu KI-Sicherheit, AI TRiSM, Schatten-KI, Prompt-Sicherheit und KI-Zugriffsverwaltung.

AI-Risikomanagement

Reduzierung des KI-Risikos Bevor es zur Enthüllung wird

BigID hilft Unternehmen dabei, sensible KI-Daten zu entdecken, Schatten-KI aufzuspüren, den Zugriff zu steuern, die Offenlegung zu priorisieren und die Behebung von Sicherheitslücken über den gesamten KI-Lebenszyklus hinweg zu automatisieren.

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