Herramientas de IA desconocidas
Los copilotos no autorizados, las aplicaciones de IA, las extensiones de navegador y las herramientas de terceros pueden operar al margen de la gobernanza oficial.
IA de sombra
Descubre la IA en la sombra antes de... Se convierte en un riesgo empresarial.
BigID ayuda a los equipos de seguridad, gobernanza e IA a descubrir herramientas de IA no autorizadas, modelos no gestionados, conjuntos de datos riesgosos, agentes de IA, indicaciones, flujos de trabajo y exposición de datos confidenciales en toda la empresa.
Obtenga visibilidad sobre el uso oculto de la IA, conecte la actividad de la IA con datos e identidades confidenciales, priorice los riesgos y automatice la remediación antes de que la IA en la sombra se propague.
IA de sombra
Modelos
Indicaciones
Datos sensibles
Descubra
IA oculta
Analizar
Riesgo de datos de IA
Control
Exposición a la IA
IA de sombra
El desafío de la IA en la sombra
La adopción de la IA está superando el ritmo de la IA. Visibilidad y control
Los empleados, desarrolladores, equipos comerciales y terceros están adoptando herramientas de IA más rápido de lo que las organizaciones pueden descubrirlas, gestionarlas o protegerlas. Sin visibilidad, la IA oculta puede exponer datos confidenciales, generar brechas de cumplimiento y aumentar el riesgo empresarial.
Modelos no gestionados
Los modelos experimentales, las implementaciones no autorizadas y los entornos de pruebas para desarrolladores pueden utilizar datos empresariales sin supervisión.
Fuga de datos confidenciales
Los datos regulados, confidenciales, de clientes, empleados y de propiedad exclusiva pueden introducirse en indicaciones, procesos de formación o resultados.
Exposición al cumplimiento normativo
El uso oculto de la IA dificulta demostrar la gobernanza, hacer cumplir las políticas y cumplir con las nuevas regulaciones sobre IA.
¿Qué es Shadow AI?
El uso oculto de la IA crea Riesgo empresarial oculto
La IA en la sombra se refiere a herramientas, modelos, copilotos, agentes, indicaciones, conjuntos de datos y flujos de trabajo de IA no autorizados, no gestionados o no aprobados que operan fuera de los controles oficiales de gobernanza, seguridad, privacidad o cumplimiento.
01
Descubre la IA no aprobada
Identifique modelos, herramientas, agentes, copilotos, indicaciones, conjuntos de datos y flujos de trabajo de IA no gestionados que operan en toda la empresa.
02
Exposición de datos de IA del mapa
Vincular la actividad de IA en la sombra con datos confidenciales, propietarios, identidades, permisos de acceso, unidades de negocio y contexto de riesgo.
03
Priorizar el riesgo oculto de la IA
Separe la experimentación de bajo riesgo del uso de IA de alto riesgo que implique datos confidenciales, acceso excesivo o exposición al incumplimiento normativo.
04
Controlar la IA de las sombras
Tome medidas mediante flujos de trabajo, reducción de acceso, asignación de propiedad, aplicación de políticas, generación de informes y corrección automatizada.
Brecha de IA oculta
No puedes gobernar la IA No puedes ver
Muchos programas de gobernanza de IA se basan en autoinformes, cuestionarios o inventarios aprobados. BigID ayuda a subsanar esta deficiencia al descubrir la actividad oculta de la IA y vincularla con datos confidenciales, accesos, propiedad, identidades y riesgos.
Supervisión tradicional de la IA
Inventario sin visibilidad completa
- Depende de los equipos para revelar el uso de la IA.
- Faltan modelos, herramientas, indicaciones y agentes ocultos.
- Carece de datos sensibles y contexto de acceso.
- Crea lagunas en las políticas entre los entornos de nube, SaaS y desarrollo.
Descubrimiento de IA en la sombra de BigID
Visibilidad con contexto de riesgo basado en datos
- Descubre herramientas, modelos, conjuntos de datos y flujos de trabajo de IA no autorizados.
- Identifica datos confidenciales utilizados por sistemas de IA y solicita
- Asocia el uso de la IA con propietarios, identidades, acceso y actividad.
- Activa medidas correctivas para reducir la exposición y reforzar la gobernanza.
Capacidades de BigID
Descubrir, evaluar y controlar Riesgo de IA oculta
BigID ayuda a las organizaciones a descubrir la IA oculta mediante la conexión del descubrimiento de IA, la clasificación de datos confidenciales, la gobernanza del acceso, la monitorización de la actividad, la priorización de riesgos y la remediación automatizada.
Descubre la IA oculta
Encuentre herramientas de IA no autorizadas, modelos no gestionados, copilotos, indicaciones, agentes, aplicaciones de IA de terceros y flujos de trabajo de IA.
Explorar la seguridad de la IA →Identificar datos confidenciales de IA
Clasifique los datos sensibles, regulados, confidenciales, de propiedad exclusiva y de clientes utilizados por los sistemas, las indicaciones y los flujos de trabajo de IA.
Explorar el descubrimiento y la clasificación →Acceso a la IA del mapa
Conectar la actividad de IA oculta con usuarios, grupos, cuentas de servicio, aplicaciones, agentes de IA e identidades no humanas.
Explorar la gobernanza del acceso a la IA →Correlacionar la actividad de la IA
Investigar cómo interactúan los sistemas de IA con los datos, quién está detrás de ellos y qué flujos de trabajo generan riesgos.
Explorar el monitoreo de la actividad de datos →Priorizar el riesgo de la IA
Clasifique el riesgo de la IA en la sombra en función de la sensibilidad, el acceso, la actividad, la propiedad, el impacto en el negocio y la exposición al cumplimiento normativo.
Explorar AI TRiSM →Automatizar la remediación
Active flujos de trabajo para reducir el acceso, poner en cuarentena los datos, hacer cumplir las políticas, notificar a los propietarios y solucionar los problemas de exposición a la IA.
Explorar la remediación →Cómo ayuda BigID
Convierta el descubrimiento de IA en sombra en Acción de IA gobernada
BigID proporciona a los equipos la visibilidad, el contexto de los datos, la inteligencia de acceso y los flujos de trabajo necesarios para detectar la IA oculta y reducir el riesgo a lo largo del ciclo de vida de la IA.
La IA en la sombra se vuelve manejable cuando el riesgo está vinculado a los datos.
BigID conecta la actividad oculta de la IA con datos confidenciales, propiedad, identidad, acceso, uso y corrección, para que los equipos puedan gestionar la IA con confianza.
Encuentra IA oculta
Descubre herramientas no autorizadas, modelos maliciosos, copilotos no gestionados, agentes de IA, mensajes, conjuntos de datos y flujos de trabajo.
Revelar datos confidenciales
Identificar los datos regulados, personales, confidenciales, de propiedad exclusiva y críticos para el negocio que utiliza la IA en la sombra.
Propiedad del mapa
Conectar el uso de la IA con equipos, usuarios, unidades de negocio, aplicaciones, identidades y propietarios responsables.
Priorizar el riesgo
Centrar las acciones en el uso de la IA que implique datos sensibles, acceso de alto riesgo, actividad inusual o exposición al incumplimiento normativo.
Automatizar el control
Activar alertas, gestionar cambios de acceso, poner datos en cuarentena, aplicar políticas, gestionar flujos de trabajo de propiedad e informar sobre los resultados.
Casos prácticos
Controlar la IA en la sombra Escenarios de alto riesgo
BigID ayuda a los equipos a poner en práctica el descubrimiento y la gobernanza de la IA en la sombra en relación con herramientas de IA no gestionadas, el uso de datos confidenciales, el acceso a la IA, las identidades de IA, el cumplimiento normativo y la corrección de problemas.
Descubrimiento de herramientas de IA no autorizadas
Encuentre aplicaciones de IA no autorizadas, copilotos, extensiones de navegador, herramientas de terceros y servicios de IA utilizados en diferentes equipos.
Explorar la seguridad de la IA →Detección de modelos no autorizados
Identificar implementaciones de modelos no gestionadas, entornos de pruebas para desarrolladores, proyectos experimentales de IA y flujos de trabajo de IA ocultos.
Explorar AI TRiSM →Exposición de datos de IA
Detecta datos confidenciales utilizados en indicaciones, resultados, datos de entrenamiento, flujos de trabajo RAG, aplicaciones de IA y canalizaciones de modelos.
Explore Cloud DLP →Gobernanza del acceso a la IA
Comprender y reducir a qué herramientas, usuarios, agentes y aplicaciones de IA en la sombra pueden acceder.
Explorar la gobernanza del acceso a la IA →Preparación para el cumplimiento de la normativa de IA
Apoyar la aplicación de las políticas de IA, la presentación de informes de gobernanza, la asignación de propiedad y la preparación regulatoria.
Explorar la gobernanza de datos e IA →Remediación basada en el riesgo
Priorizar y corregir la IA en la sombra en función de la exposición a datos confidenciales, el riesgo de acceso y el impacto en el negocio.
Explorar la remediación →Preguntas críticas
Preguntas sobre IA en la sombra Cada equipo necesita respuestas
La gobernanza de la IA en la sombra requiere respuestas claras sobre dónde opera la IA, qué datos procesa, quién es su propietario y qué riesgos requieren una actuación prioritaria.
¿Dónde se está utilizando la IA sin autorización?
Descubre herramientas de IA ocultas, modelos no gestionados, copilotos, agentes, aplicaciones, indicaciones y flujos de trabajo de IA.
¿Qué datos sensibles utiliza la IA?
Identificar los datos regulados, confidenciales, de propiedad exclusiva, de clientes, empleados y datos críticos para el negocio que utilizan los sistemas de IA.
¿Quién es el propietario de la actividad de IA en la sombra?
Asigna el uso de la IA a usuarios, equipos, unidades de negocio, aplicaciones, cuentas de servicio y propietarios responsables.
¿Qué uso de la IA genera mayor riesgo?
Priorice la IA en la sombra según la sensibilidad de los datos, el acceso, la actividad, la exposición, el contexto de identidad y el impacto en el cumplimiento normativo.
¿Cómo se puede controlar la IA en la sombra?
Active flujos de trabajo de remediación para reducir el acceso, poner en cuarentena los datos, hacer cumplir las políticas, notificar a los propietarios y demostrar la gobernanza.
Preguntas frecuentes
Preguntas sobre IA en la sombra, Respondido
¿Qué es la IA en la sombra?
La IA en la sombra se refiere a herramientas, modelos, agentes, copilotos, indicaciones, conjuntos de datos y flujos de trabajo de IA no autorizados, no gestionados o no aprobados, que se utilizan fuera de los controles oficiales de gobernanza, seguridad, privacidad o cumplimiento.
¿Por qué la IA en la sombra es arriesgada?
La IA en la sombra es arriesgada porque puede exponer datos confidenciales, eludir las políticas de seguridad, crear lagunas en el cumplimiento normativo, aumentar el acceso no autorizado y dificultar que los equipos comprendan cómo se está utilizando la IA en toda la empresa.
¿Cómo ayuda BigID a descubrir la IA oculta?
BigID ayuda a descubrir la IA oculta al identificar herramientas, modelos, copilotos, indicaciones, agentes, conjuntos de datos y flujos de trabajo de IA que no se encuentran, y luego conecta esa actividad con datos confidenciales, identidades, acceso, propiedad y contexto empresarial.
¿Cómo ayuda BigID a reducir el riesgo de la IA en la sombra?
BigID reduce el riesgo de la IA en la sombra al priorizar el uso no autorizado de la IA en función de la sensibilidad de los datos, el acceso, la actividad, la propiedad y la exposición al cumplimiento normativo, y luego activa flujos de trabajo para la remediación, la aplicación de políticas y la reducción de riesgos.
¿Puede BigID identificar los datos confidenciales utilizados por la IA encubierta?
Sí. BigID descubre y clasifica datos sensibles, regulados, confidenciales, de propiedad exclusiva, de clientes y de empleados que se utilizan en las indicaciones de IA, los procesos de entrenamiento, los flujos de trabajo RAG, las entradas y salidas de los modelos y las aplicaciones.
¿Cómo ayuda BigID a controlar las herramientas de IA no autorizadas?
BigID ayuda a controlar las herramientas de IA no autorizadas identificando dónde se utilizan, a qué datos acceden, quién las posee, qué identidades están involucradas y qué medidas deben tomarse para reducir el riesgo.
Recursos
Profundiza en Riesgo y gobernanza de la IA
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AI TRiSM
Implementar la gestión de la confianza, el riesgo y la seguridad de la IA mediante una gobernanza y una remediación basadas en datos.
Profundiza más →Seguridad AI
Proteger los sistemas, agentes, modelos, indicaciones, identidades, aplicaciones y datos confidenciales de la IA.
Más información →Gobernanza del acceso a la IA
Comprender y reducir el acceso que los sistemas, agentes y aplicaciones de IA pueden tener a los datos de la empresa.
Explorar más →Descubre la IA en la sombra y descubre riesgos ocultos
Descubra herramientas de IA no autorizadas, modelos ocultos, exposición de datos confidenciales y actividad de IA no controlada antes de que la IA en la sombra se convierta en un riesgo para la seguridad, la privacidad o el cumplimiento normativo.
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