Power BI-vejledning

Før vi forstår Power BI, lad os først lære om business intelligence:

Hvad er BI?

Business intelligence (BI) er en teknologidrevet metode, der hjælper dig med at analysere data og levere brugbar information. Denne information hjælper virksomhedsledere, forretningschefer og andre brugere med at træffe informerede forretningsbeslutninger.

Hvad er Power BI?

Power BI er et Business Intelligence- og datavisualiseringsværktøj til at konvertere data fra forskellige datakilder til interaktive dashboards og analyserapporter. Power BI tilbyder cloud-baserede tjenester til interaktive visualiseringer med en enkel grænseflade, så slutbrugere kan oprette deres egne rapporter og dashboards.

Forskellige Power BI-versioner som Desktop-, Service-baserede (SaaS) og Mobile Power BI-apps bruges til forskellige platforme. Det leverer flere softwareforbindelser og tjenester til Business Intelligence. Power BI er også en del af Microsoft Stof, som vi dækker senere i denne artikel.

I denne Power BI-uddannelse lærer du alle de vigtige Power BI-koncepter og udvikler en grundlæggende forståelse af, hvordan du bruger Power BI-værktøjet.

Historien om Power BI

Her er de vigtigste milepæle i udviklingen af ​​Power BI:

• Power BI blev konceptudviklet af Thierry D'Hers og Amir Netz fra SQL Server Reporting Services-teamet hos Microsoft.
• Det blev oprindeligt designet af Ron George i 2010 og kaldt Project Crescent.
• I 2011 blev den inkluderet i SQL Server med kodenavnet Denali.
• Microsoft afslørede den første offentlige forhåndsvisning, kaldet Power BI til Office 365, i september 2013.
• Den første generelle udgivelse af Power BI ankom den 24. juli 2015. Den var baseret på Excel-tilføjelsesprogrammer som Power Query, Power Pivot, Power View og Power Map.

Hvorfor bruge Power BI?

Her er de mest fremtrædende grunde til at bruge Power BI-værktøjet:

• Præbyggede dashboards og rapporter til SaaS-løsninger
• Power BI tillader opdateringer af dashboard i realtid.
• Tilbyder sikre og pålidelige forbindelser til dine datakilder i skyen eller lokalt
• Power BI tilbyder hurtig implementering, hybrid konfiguration og et sikkert miljø.
• Tillader dataudforskning ved hjælp af forespørgsler i naturligt sprog
• Tilbyder visualiseringsfunktioner til dashboards, der regelmæssigt opdateres med fællesskabet.

Hvem bruger Power BI?

Vigtige fagfolk, der bruger Power BI-værktøjet, inkluderer:

• PMO – Projekt- og porteføljeledere
• Forretnings- og dataanalytikere
• Udviklere og databaseadministratorer
• IT-teams og IT-professionelle
• Forbrugere af slutbrugerrapporter
• Datavidenskabsfolk

Typer af Power BI-værktøjer

I denne Power BI desktop-vejledning vil vi lære om de forskellige typer af Power BI-værktøjer.

Nogle vigtige Power BI-værktøjer er:

Power BI Desktop

Power BI Desktop er det primære redigerings- og publiceringsværktøj til Power BI. Udviklere og superbrugere bruger det til at oprette helt nye modeller og rapporter fra bunden.

Omkostninger: Gratis

Power BI service

Online Software som en service (SaaS) hvor Power BI-datamodeller, rapporter og dashboards hostes. Administration, deling og samarbejde foregår i skyen.

Pro-licens: 14 USD/bruger/måned

Power BI Data Gateway

Power BI Data Gateway fungerer som bro mellem Power BI-tjenesten og lokale datakilder ved hjælp af DirectQuery-, Import- og Live Query-forbindelser. Den installeres af en BI-administrator.

Power BI-rapportserver

Den kan hoste paginerede rapporter, KPI'er, mobilrapporter og Power BI Desktop-rapporter lokalt. Den opdateres hver 4. måned og installeres/administreres af IT-teamet. Brugerne kan ændre Power BI-rapporter og andre rapporter, der er oprettet af udviklingsteamet.

Power BI Mobile Apps

Power BI-mobilappen er tilgængelig til iOS og Android (den dedikerede Windows mobilappen blev udfaset i 2021). Den kan administreres ved hjælp af Microsoft Intune. Du kan bruge dette værktøj til at se rapporter og dashboards på Power BI-tjenesten eller rapportserveren.

Sammenligning af Power BI-licenser

Hvert af ovenstående værktøjer låses op med en forskellig licens. Power BI Desktop er stadig gratis, men deling af rapporter i skyen kræver en betalt licens pr. bruger eller en organisationsomspændende kapacitet. Tabellen nedenfor afspejler Microsoft's priser fra 2025; bekræft altid aktuelle priser, da priserne ændrer sig.

Licens	Pris (pr. bruger/måned)	Bedste for
Gratis	$0	Individuel analyse og rapportudarbejdelse i Power BI Desktop
Power BI Pro	$14	Publicering, deling og samarbejde om rapporter i Power BI-tjenesten
Præmie pr. bruger (PPU)	$24	Større semantiske modeller, hyppigere opdateringer og avancerede funktioner
Microsoft Stoffkapacitet (F SKU'er)	Kapacitetsbaseret prisfastsættelse	Organisationsomfattende implementering; erstatter de udgåede Premium SKU'er pr. kapacitet (P)

💡 Tip: Du kan lære alt i denne artikel udelukkende med det gratis desktopværktøj; en betalt licens er kun nødvendig for at udgive og dele rapporter.

Datakilder til Power BI

Power BI forbinder til hundredvis af datakilder. De mest almindelige er opsummeret nedenfor:

Datakilde	Beskrivelse
Excel (.xlsx, .xlsm)	En projektmappe kan indeholde data, der er indtastet manuelt, eller data, der forespørges og indlæses fra eksterne datakilder.
Kommasepareret værdi (.csv)	Filer er simple tekstfiler med rækker af data. Hver række kan indeholde en eller flere værdier, adskilt af kommaer.
Power BI Desktop (.pbix)	Du kan bruge Power BI Desktop til at forespørge og indlæse data fra eksterne datakilder.
Databaser i skyen	Det giver dig mulighed for at oprette forbindelse live til Azure SQL database, Azure Synapse Analytics (tidligere Azure SQL Data Warehouse) osv.
Databaser på stedet	Du kan oprette direkte forbindelse til relationsmodeldatabaser i SQL Server Analysis Services. En lokal datagateway er påkrævet.

Nøgletermer brugt i Power BI

Billedet og tabellen nedenfor forklarer det ordforråd, du vil støde på på alle Power BI-skærme:

Semester	Beskrivelse
Visualisering	En visuel visning af information for at opnå et eller flere mål. Den tilbyder en enkelt skærmvisning af information og advarer brugerne om problemer eller problemer: driftsmæssige, ydeevnemæssige, personlige osv.
Datasæt (semantiske modeller)	Et datasæt er noget, du importerer eller opretter forbindelse til. Datasæt kan omdøbes, opdateres, fjernes og udforskes. I Microsoft Fabric-datasæt kaldes nu semantiske modeller.
Hovedmenu	Dashboardet er en samling, som indeholder nul eller flere fliser og widgets. Det bruges til at repræsentere en tilpasset visning af en delmængde af de underliggende datasæt.
Rapporter	En Power BI-rapport er en eller flere sider med visualiseringer. Den kan oprettes fra bunden, fastgøres til et dashboard og oprettes ved hjælp af datasæt.
Tile	Det er en enkelt visualisering, der findes i en rapport eller på et dashboard: en rektangulær boks, der indeholder hver visualisering.

ArchiTecture af Power BI

Diagrammet nedenfor viser de tre faser i Power BI-arkitekturen:

Dataintegration

En organisation skal arbejde med data, der kommer fra forskellige kilder og kan være i forskellige filformater. Dataene skal væretrachentet fra forskellige kilder, som kan være forskellige servere eller databaser. Disse data integreres i ét standardformat i et fælles staging-område.

Databehandling

I denne fase er de integrerede data stadig ikke forberedt til visualisering, fordi dataene skal behandles. Disse data er forbehandlet: for eksempel fjernes redundante værdier og manglende værdier fra datasættet.

Forretningsregler bør anvendes på dataene, når de er renset. Du kan derefter indlæse disse data tilbage i en Data varehus.

Data Præsentation

Når dataene er indlæst og behandlet, kan de visualiseres meget bedre med de forskellige visualiseringer, som Power BI tilbyder. Brug af dashboards og rapporter hjælper med at repræsentere data mere intuitivt. Disse visuelle rapporter hjælper slutbrugere med at træffe forretningsbeslutninger baseret på indsigten.

Installer og kør Power BI Desktop

Trin 1) Besøg https://powerbi.microsoft.com/en-us/desktop/

Og vælg knappen Download gratis

Trin 2) Du bliver omdirigeret til Microsoft Gem. Vælg knappen Hent.

Trin 3) Klik på knappen Install.

Trin 4) Du kan se status for fremskridt på skærmen.

Trin 5) Før velkomstskærmen bliver du bedt om at registrere dig eller logge ind.

Trin 6) Når du kører Power BI Desktop, vises en velkomstskærm.

Sådan opretter du din første rapport i Power BI Desktop

Med Power BI Desktop installeret kan du opbygge en arbejdsrapport på få minutter:

1. Hent data: På båndet Hjem skal du klikke på Få data og vælg en kilde, f.eks. en Excel-projektmappe eller en CSV-fil, og vælg derefter de tabeller, du har brug for, i Navigator-vinduet.
2. Transformér data: Klik Transform data for at åbne Power Query Editor. Fjern tomme rækker, omdøb kolonner, og ret datatyper, og vælg derefter Luk og anvend.
3. Modellér dataene: Skift til Modelvisning og bekræft relationerne mellem tabeller. Power BI registrerer automatisk matchende kolonner, men du kan trække felter for at oprette relationer manuelt.
4. Byg visuelle elementer: In Rapportvisning, træk felter fra dataruden over på lærredet og vælg en diagramtype fra ruden Visualiseringer, f.eks. et søjlediagram til sammenligninger eller et linjediagram til tendenser.
5. Tilføj udsnit og filtre: Indsæt en udsnitsvisualisering, så læserne kan filtrere efter dato, region eller produkt, og brug filterruden til at begrænse, hvad hver side viser.
6. Gem og udgiv: Gem filen i .pbix-format. Hvis du har en Pro-licens, skal du klikke på Udgiv at sende rapporten til Power BI-tjenesten og dele den med kolleger.

💡 Tip: Microsoft's gratis økonomiske eksempelprojektmappe er ideel til at øve disse trin, før du arbejder med dine egne virksomhedsdata.

Power BI Dashboard

Figuren nedenfor viser et Power BI-dashboard:

Power BI Desktop er et udviklingsværktøj, der bruges til at generere dashboards og rapporter. Power BI-applikationer kan tilgås af andre brugere via stationære og mobile enheder.

Power BI bygger på følgende nøglekomponenter:

• PowerQuery: Det kan bruges til at søge i, tilgå og transformere offentlige og/eller interne datakilder.
• Power Pivot: Det bruges til datamodellering til in-memory-analyse.
• Power View: Denne komponent giver dig mulighed for at visualisere, analysere og vise data.
• Power Map: Det bringer data til live med interaktiv geografisk visualisering.
• Power BI Service: Det giver dig mulighed for at dele datavisninger og projektmapper, som du kan opdatere fra lokale og skybaserede datakilder.
• Power BI Q&A: Det giver dig mulighed for at stille spørgsmål og få svar med det samme ved hjælp af en naturlig sprogforespørgsel.
• Data Management Gateway: Den tilbyder periodiske dataopdateringer, visning af datafeeds og eksponering af tabeller.
• Datakatalog: Denne komponent giver brugeren mulighed for at opdage og genbruge forespørgsler ved hjælp af datakataloget. Metadata kan faciliteres til søgefunktionalitet.

Hvad er en DAX-funktion?

Data Analysis Expressions (DAX) er et formeludtrykssprog, der kan bruges med forskellige visualiseringsværktøjer ligesom Power BI. Det er også kendt som et funktionelt sprog, hvor den fulde kode opbevares inde i en funktion. DAX-programmeringsformler indeholder to datatyper: Numerisk og Andre.

Tabeller er forbundet med hinanden via fælles kolonner. Her er et simpelt diagram over en Power BI-datamodel, der viser relationerne:

Der er 3 steder i Power BI, hvor du kan bruge DAX:

• Beregnede kolonner
• Foranstaltninger
• tabeller

Lad os se alle disse Power BI-eksempler og se, hvordan DAX-funktioner fungerer.

Beregnede kolonner

En beregnet kolonne giver dig mulighed for at oprette nye kolonner baseret på de givne data.

For eksempel er der ingen kolonne 'Slutpris' tilgængelig i tabellen Varer. Her bruges DAX-funktionen til at beregne en ny kolonne, når kun enhedspris og antal er tilgængelige.

Price = List_Items[MRP]*List_Items[Qty]

I dataene vist i ovenstående Power BI-eksempel vil hver række nu have den respektive beregnede pris.

Foranstaltninger

Du kan udføre en beregning ved hjælp af en måling uden at skulle tilføje data, som vist i Power BI-eksemplet nedenfor. Dette er meget nyttigt for rapporter, hvor prisen kan vises uden at det kræver en helt ny kolonne at gemme den.

Eksempel:

1] Total of the MRP column * Total of Qty column

tabeller

DAX-funktioner i en tabelmodel kan returnere hele tabeller. For eksempel, for at generere en liste over alle de byer, hvor organisationen har kunder, skal du bruge funktionen:

cities touched = DISTINCT(Customers[City])

Et ord om filtre

Filtre skjuler rækker, der ikke opfylder de givne kriterier. En beregning efter filtrering af data vil kun være gældende for rækker, der opfylder disse kriterier.

Power BI DAX-funktioner

Nogle vigtige DAX-funktioner er:

Gennemsnit

Denne DAX-funktion giver dig mulighed for at finde gennemsnittet fra et givet sæt værdier, som vist i Power BI-eksemplet nedenfor.

Eksempel -

AvgComm = AVERAGE(List_Items[Price])

max

Hjælper dig med at finde maksimum fra et givet sæt værdier.

Eksempel - Find ud af den højeste orden.

HighSale = MAX(List_Items[Price])

Min

Hjælper dig med at finde minimumsværdien ud fra et givet sæt af værdier.

Eksempel – Giver dig mulighed for at finde den laveste orden.

LowestSale = MIN(List_Items[Price])

Tælle

Tæller alle numeriske data.

Eksempel – Tæl antallet af udstedte billetter.

TicketVolume = COUNT(Invoices[Ticket])

Sammenkæde

Denne funktion hjælper dig med at forbinde værdier i beregnede kolonner. Du kan bruge CONCATENATEX, hvis du arbejder i målinger.

Eksempel – Ved at sammenkæde varenavne og MRP'er får du en unik kode for alle de prispunkter, som hvert produkt sælges til.

ProMrp = CONCATENATE(List_Items[Item],List_Items[MRP])

Samlet beløbYTD

Denne funktion giver dig mulighed for at beregne summen fra starten af ​​det aktuelle år til den angivne dato. Den udfører beregningen baseret på et kalenderår, ikke et regnskabsår.

Eksempel – Beregn salgstotaler for priskolonnen.

CumiSales = TOTALYTD(SUM(List_Items[Price]),Invoices[Date])

Alle

Returnerer alt og ignorerer filtre.

Eksempel – Bruges sammen med funktionen CALCULATE ovenfor.

Power BI vs. Tableau

Her er de vigtigste forskelle mellem Power BI vs. Tableau:

Driftsparametre	Power BI	Tableau
Etableringsår	2013	2003
Anvendelse	Komplette dashboards til analyse	Tillader ad hoc-analyse
Brugt af	Tekniske eller ikke-tekniske brugere	Mest brugt af analytikere
Støtte	Begrænset support på gratisniveauet; hurtigere support til betalte planer	Fuld støtte
Skalerbarhed	god	Fantastike
Infrastruktur	SaaS	Fleksibel

Power BI og Microsoft Stof

Den største nylige ændring i Power BI er integrationen i Microsoft Stof, annonceret i maj 2023. Stof er Microsoft's samlede analyseplatform, der kombinerer data engineering, data warehousing, realtidsanalyse, data science og business intelligence på et fælles datafundament kaldet OneLake.

For Power BI-brugere ændrer det daglige arbejde sig meget lidt: Desktop, tjenesten, DAX og Power Query fungerer som før, så eksisterende færdigheder overføres fuldt ud. De primære forskelle er navngivning og licensering. Datasæt kaldes nu semantiske modeller, og Premium SKU'er pr. kapacitet (P) er blevet trukket tilbage til fordel for Fabric-kapaciteter (F).

Fabric fremmer også AI. Med en understøttet kapacitet kan Copilot udarbejde rapportsider, skrive DAX-målinger og opsummere indsigter fra en letforståelig prompt. Kort sagt, at lære Power BI i dag forbereder dig automatisk til Microsoft Stof i morgen.

Fordele ved Power BI

Ud over de centrale fordele, der er beskrevet i “Hvorfor bruge Power BI?” ovenfor, omfatter fordelene ved Power BI:

• Nye funktioner tilføjes hver måned, hvilket er fantastisk for Excel-brugere.
• Omfattende databasetilslutningsmuligheder, plus funktioner til spørgsmål og svar og publicering til web.
• Integration med begge Python og R til brugerdefinerede visualiseringer.
• Power Query tilbyder mange muligheder for at sortere og rense data.
• Efter publicering til Power BI-tjenesten kan du planlægge opdateringer uden manuel indgriben.
• Power BI er understøttet af kunstig intelligens og maskinlæringsfunktioner, herunder Copilot.

Ulemper ved Power BI

Her er ulemperne/ulemperne ved at bruge Power BI:

• Dashboards og rapporter deles kun inden for din organisation, medmindre gæstebrugeren (Azure AD B2B)-adgang er konfigureret.
• Power BI blander ikke importerede data med data, der tilgås fra realtidsforbindelser.
• Med en Pro-licens accepterer Power BI ikke semantiske modeller (datasæt) større end 1 GB; større modeller kræver Premium Per User- eller Fabric-kapacitet.
• Dashboards accepterer eller videregiver aldrig bruger-, konto- eller andre enhedsparametre.
• Relativt få datakilder tillader forbindelser i realtid til Power BI-rapporter og -dashboards.

Ofte Stillede Spørgsmål