Tutorial Teradata: O que é Teradata SQL? Base de dados Archiarquitetura
David Carter
O que é Teradata?
Teradata é um Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados de código aberto para desenvolvedoresping Aplicações de armazenamento de dados em larga escala. Esta ferramenta oferece suporte a múltiplas operações de data warehouse simultaneamente, utilizando o conceito de paralelismo. O Teradata é um sistema de processamento aberto e massivo que suporta Unix/Linux/Windows plataformas de servidores.
O software Teradata é desenvolvido pela Teradata Corporation, uma empresa americana de TI. É um fornecedor de plataformas de dados analíticos, aplicativos e outros serviços relacionados. A empresa desenvolve um produto para consolidar dados de diversas fontes e disponibilizá-los para análise.
História do Teradata
Teradata era uma divisão da NCR Corporation. Foi constituída em 1979, mas se separou da NCR em outubro de 2007. Michael Koehler tornou-se o primeiro CEO da Teradata.
Marcos da Teradata Corporation:
- 1979 – A Teradata foi incorporada
- 1984 – Lançamento do primeiro computador de banco de dados DBC/1012
- 1986 – A revista Fortune declarou o Teradata como 'Produto do Ano'
- 1999 – Maior banco de dados construído usando Teradata com 130 Terabytes
- 2002 – Lançamento da versão Teradata V2R5 com compactação e partição primária
- 2006 – Lançamento da solução Teradata Master Data Management
- 2008 – Teradata 13.0 lançado com Active Data Warehousing
- 2011 – Adquire a Teradata Aster e mergulha no espaço de análise avançada
- 2012 – Lançado o Teradata 14.0
- 2014 – Lançado o Teradata 15.0
- 2015- Teradata compra plataforma de marketing de aplicativos Appoxee
- 2016- Terada dá as mãos ao Big data
- 2017- Teradata adquire StackIQ de San Diego
Por que Teradata?
- A Teradata oferece um conjunto completo de serviços com foco em Data warehousing
- O sistema é construído em arquitetura aberta. Assim, sempre que algum dispositivo mais rápido for disponibilizado, ele poderá ser incorporado à arquitetura já construída.
- Teradata suporta mais de 50 petabytes de dados.
- Visualização de operação única para um grande sistema Teradata de vários nós usando Service Workstation
- Compatível com ampla gama de ferramenta de BI para buscar dados.
- Pode atuar como um ponto único de controle para o DBA gerenciar o banco de dados.
- Alto desempenho, consultas diversas, análises no banco de dados e gerenciamento sofisticado de carga de trabalho
- Teradata permite que você obtenha os mesmos dados em várias opções de implantação
A seguir neste tutorial do Teradata, aprenderemos sobre os recursos do Teradata.
Recursos do Teradata SQL
O Teradata oferece os seguintes recursos poderosos:
- Escalabilidade linear: Oferece escalabilidade linear ao lidar com grandes volumes de dados, adicionando nós para aumentar o desempenho do sistema.
- Paralelismo Ilimitado: Teradata é baseado em MPP (Massively Parallel Processing Architextura). Então, ele foi projetado para ser paralelo desde o início. Ele pode dividir uma tarefa grande em tarefas menores e executá-las em paralelo
- Otimizador maduro: O Teradata Optimizer pode lidar com até 64 junções em uma consulta.
- Baixo TCO: Os dados Tera têm um baixo custo total de propriedade. É fácil de configurar, manter e administrar.
- Utilitários de carga e descarga: Teradata fornece utilitários de carga e descarga para mover dados de/para o sistema Teradata.
- Conectividade: Este sistema MPP pode se conectar a sistemas conectados a canais, como um mainframe ou sistemas conectados à rede.
- SQL: Suporta Teradata SQL para interagir com os dados armazenados em tabelas. Ele fornece sua extensão.
- Utilitários robustos: Teradata fornece utilitários robustos para importar/exportar dados de/para sistemas Teradata como FastExport, FastLoad, MultiLoad e TPT.
- Distribuição Automática: Teradata pode distribuir os dados para os discos automaticamente sem intervenção manual.
A seguir neste tutorial do Teradata SQL, aprenderemos sobre o Teradata Archiarquitetura.
Teradata Archiarquitetura
A arquitetura Teradata é um Processamento Massivamente Paralelo Archiarquitetura.
Três componentes importantes do Teradata são:
- Mecanismo de análise
- BYNET
- Processadores de módulo de acesso (AMPs)
Armazenamento Teradata Archibanco de dados de arquitetura ArchiDiagrama de arquitetura:
Armazenamento Teradata Archiarquitetura
Mecanismo de análise:
O Mecanismo de Análise analisa as consultas e prepara o plano de execução. Ele gerencia sessões para usuários. Ele otimiza e envia uma solicitação aos usuários.
Assim, quando o cliente executa consultas para inserção de registros, o Parsing Engine envia os registros para a camada Message Passing. Camada de passagem de mensagens ou BYNET é um componente de software e hardware. Oferece capacidade de rede. Ele também recupera os registros e envia a linha para o AMP de destino.
AMP:
AMP significa Processador de Módulo de Acesso. Ele armazena registros nesses discos. A AMP realiza as seguintes atividades:
- Gerencia uma parte do banco de dados
- Gerencia uma parte de cada tabela
- Execute todas as tarefas associadas à geração do conjunto de resultados, como classificação, agregação e junção
- Execute o gerenciamento de bloqueio e espaço
Recuperação de Teradados Archiarquitetura
Quando o cliente executa consultas para recuperar registros, o mecanismo de análise envia uma solicitação ao BYNET. Em seguida, a BYNET envia a solicitação de recuperação aos AMPs apropriados.
Os AMPs pesquisam seus discos em paralelo, reconhecem os registros necessários e os enviam para a BYNET. BYNET envia os registros para o Parsing Engine, que por sua vez será enviado ao cliente.
A seguir neste tutorial do banco de dados Teradata, aprenderemos sobre os comandos SQL do Teradata.
Tipos de comandos SQL do Teradata
O banco de dados Teradata oferece suporte aos seguintes comandos SQL básicos:
- Comandos de linguagem de definição de dados (DDL)
- Comandos de linguagem de controle de dados (DCL)
- Comandos de linguagem de manipulação de dados (DML)
Comandos da linguagem de definição de dados
| COMANDO | Descrição |
|---|---|
| CRIAR | Cria um novo banco de dados, tabela, usuário, etc. |
| GOTA | Remove um novo banco de dados, tabela, usuário, etc. |
| ALTERAR | Altera uma tabela, coluna, gatilho, etc. |
| MODIFICAR | Altera um banco de dados ou definição de usuário |
| RENOMEAR | Altera o nome de tabelas, visualizações, macros, etc. |
Comandos da linguagem de controle de dados
| COMANDO | Descrição |
|---|---|
| CONCEDER/REVOGAR | Usado para controlar privilégios de um usuário em um objeto |
| CONCEDER LOGON/REVOGAR LOGON | Usado para controlar privilégios de logon em um host ou grupo de hosts |
| DAR | Usado para fornecer um objeto de banco de dados para outro objeto de banco de dados |
Comandos da linguagem de manipulação de dados SQL do banco de dados Teradata
| COMANDO | Descrição |
|---|---|
| EXCLUIR | Remove uma linha da tabela |
| ECHO | Usado para ecoar uma string ou comando para o cliente |
| PONTO DE VERIFICAÇÃO | Define um ponto de recuperação no diário que pode ser usado posteriormente para restaurar o conteúdo da tabela |
| SELECIONE | Usado para retornar dados de uma linha específica em um formato de tabela |
| ATUALIZAÇÃO | Modifica dados em uma ou mais linhas de uma tabela |
Aplicações do banco de dados Teradata
A seguir estão os aplicativos Teradata populares:
- Gerenciamento de dados do cliente: Ajuda a manter relacionamentos duradouros com os clientes.
- Gerenciamento de dados mestre: Ajuda a desenvolver um ambiente onde os dados mestres podem ser usados, sincronizados e armazenados.
- Gestão Financeira e de Desempenho: Ajuda a organização a melhorar a velocidade e a qualidade dos relatórios financeiros. Reduz os custos de infraestrutura financeira e gerencia proativamente o desempenho da empresa.
- Gestão da Cadeia de Suprimento: Melhore as operações da cadeia de suprimentos, o que ajuda a melhorar o atendimento ao cliente, reduzir os tempos de ciclo e diminuir os estoques.
- Gestão da Cadeia de Demanda: Ajuda a aumentar os níveis de atendimento ao cliente e as vendas. Também ajuda as empresas a prever com precisão a demanda por itens de sua loja.
A seguir neste tutorial do Teradata para iniciantes, aprenderemos sobre a diferença entre o Teradata e outros RDBMS.
Diferença entre Teradata e outros RDBMS
| Parâmetro | DADOS DA TERA | RDBMS |
|---|---|---|
| Architexturas | Não segue nada compartilhado Archiarquitetura. | Compartilhou tudo e permite a contenção de recursos. |
| Processos | MIPS [milhões de instruções/s] | KIPS [milhares de instituições/s] |
| Índices | Melhor distribuição e recuperação | Oferece apenas recuperação FASI |
| Paralelismo | Suporta paralelismo incondicional. | O paralelismo é condicional e imprevisível |
| Carga a granel | Teradata permite carregamento em massa. | Permite apenas carregamento em massa limitado. |
| Global | Escalabilidade linear com inclinação de um | Escalabilidade com retornos decrescentes |
| Buffer de banco de dados | Um único buffer de banco de dados usado por todas as UoPs. (Uma unidade de paralelismo). Um único armazenamento de dados acessado por todas as UoPs | O Query Controller envia funções para UoPs que possuem os dados |
| Lojas | Ele armazena TERA BYTES[Billíons de linhas] | GIGA BYTES[Milhões de linhas] |
MPP x SMP
| MPP | SMP |
|---|---|
| MPP – Processamento Massivamente Paralelo. É um sistema de computador conectado a muitas unidades aritméticas independentes ou microprocessadores inteiros, que funcionam em paralelo. | Multiprocessamento simétrico. Em um sistema de processamento SMP, as CPUs compartilham a mesma memória e, como resultado, o código executado em um sistema pode afetar a memória usada por outro. |
| Os bancos de dados podem ser expandidos adicionando novas CPUs. | Os bancos de dados SMP geralmente usam uma CPU para realizar pesquisas no banco de dados. |
| Em um ambiente MPP, o desempenho é melhorado porque nenhum recurso deve ser compartilhado entre computadores físicos. | A carga de trabalho de uma tarefa paralela é distribuída entre os processadores do sistema. |
| O desempenho de um sistema de processamento paralelo massivo é linear. No entanto, aumentará proporcionalmente ao número de nós. | Os bancos de dados SMP podem ser executados em vários servidores. No entanto, compartilhará outro recurso. |
Resumo
- Significado de Teradata: Teradata é um código aberto Sistema de gerenciamento de banco de dados para desenvolvimentoping aplicações de armazenamento de dados em larga escala.
- Teradata era uma divisão da NCR Corporation. Foi constituída em 1979, mas se separou da NCR em outubro de 2007
- Teradata oferece um conjunto completo de serviços com foco em Data Warehousing
- O Teradata oferece escalabilidade linear ao lidar com grandes volumes de dados, adicionando nós para aumentar o desempenho do sistema.
- Três componentes importantes do Teradata são 1) Mecanismo de análise 2) MPP 3) Processadores de módulo de acesso (AMPs)
- A Teradata oferece uma gama completa de conjuntos de produtos para atender às necessidades de armazenamento de dados e ETL de qualquer organização
- Aplicativo Teradata usado principalmente para gerenciamento da cadeia de suprimentos, gerenciamento de dados mestre, gerenciamento da cadeia de demanda, etc.
