Code Katvuse tööriist: väljavõtete, harude ja otsuste testimine

Mis on Code Katvus?

Code katmine on mõõt, mis kirjeldab programmi lähtekoodi testimise ulatust. See on üks selle vorme. valge kasti testimine mis leiab programmi alad, mida testjuhtumite komplekt ei ole läbi proovinud. See aitab luua ka täiendavaid testjuhtumeid, et suurendada ulatust ja määrata koodi ulatuse kvantitatiivne mõõt.

Enamasti kogub koodi katvuse süsteem teavet töötava programmi kohta. Seejärel ühendab see selle lähtekoodi teabega, et genereerida aruanne testimiskomplekti koodi katvuse kohta.

Miks kasutada Code Katvuse testimine?

Siin on mõned koodikatte kasutamise peamised põhjused:

• See aitab teil mõõta testi rakendamise efektiivsust.
• See pakub testimise kvantitatiivset mõõtmist.
• See määrab lähtekoodi testimise astme.

Code Katvusmeetodid

Järgnevalt on toodud peamised koodi katmise meetodid:

• Väljavõtte katvus
• Otsuste katvus
• Filiaalide katvus
• Toggle Katvus
• FSM leviala

Väljavõtte katvus

Väljavõtte katvus on valge kasti testimise tehnika, mille puhul kõiki lähtekoodi käivitatavaid lauseid käivitatakse vähemalt üks kord. Seda kasutatakse lähtekoodis käivitatud lausete arvu arvutamiseks. Lausekatte peamine eesmärk on katta kõik võimalikud teed, read ja laused lähtekoodis.

Lausekatet kasutatakse stsenaariumide tuletamiseks testitava koodi struktuuri põhjal.

Valge kasti testimisel keskendub testija tarkvara toimimisele. Teisisõnu, testija keskendub lähtekoodi sisemisele toimimisele, mis on seotud juhtimisvoo graafikute või vooskeemidega.

Üldiselt on igas tarkvaras lähtekoodi vaadates palju erinevaid elemente, näiteks operaatoreid, funktsioone, loogikat ja muid elemente.ping, erandite käitlejad jne. Sõltuvalt programmi sisendist ei pruugita mõnda koodilauset täita. Lausekatte eesmärk on katta kõik võimalikud teed, read ja laused koodis.

Vaatame näite abil, kuidas arvutada väljavõtte katvust. Siin vaatleme kahte erinevat stsenaariumi, et kontrollida iga stsenaariumi väljavõtte katvuse protsenti.

allikas Code:

Prints (int a, int b) {                       ------------  Printsum is a function
    int result = a + b;
    If (result > 0)
        Print ("Positive", result)
    Else
        Print ("Negative", result)
    }                                        -----------   End of the source code

Stsenaarium 1: Kui A = 3, B = 9

Kollasega märgitud laused on need, mis täidetakse vastavalt stsenaariumile. Täidetud lausete arv = 5, lausete koguarv = 7, seega lause katvus = 5/7 = 71%.

Stsenaarium 2: Kui A = -3, B = -9

Kollasega märgitud laused on need, mis täidetakse vastavalt stsenaariumile. Täidetud lausete arv = 6, lausete koguarv = 7, seega lause katvus = 6/7 = 85%.

Aga üldiselt, kui näete, on kõik väited mõlema stsenaariumiga kaetud. Seega võime järeldada, et väidete üldine katvus on 100%.

Mida hõlmab väljavõtte katvus?

1. Kasutamata avaldused
2. Surnud Code
3. Kasutamata oksad
4. Puuduvad avaldused

Otsuste katvuse testimine

Otsuste katvus on valge kasti testimise tehnika, mis annab lähtekoodis iga tõeväärtuse avaldise kohta teada, kas see on tõene või väär. Otsustuskatvuse testimise eesmärk on katta ja valideerida kogu ligipääsetav lähtekood, kontrollides ja tagades, et iga võimaliku otsustuspunkti iga haru käivitatakse vähemalt üks kord.

Selle katvuse tüübi puhul võivad avaldised muutuda keerukaks, mistõttu on 100% katvuse saavutamine keeruline. Seetõttu kasutatakse selle mõõdiku esitamiseks mitmesuguseid meetodeid. Need meetodid seavad esikohale kõige kriitilisemad kombinatsioonid. Kuigi see sarnaneb harude katvusele, pakub see suuremat tundlikkust juhtimisvoo suhtes.

Otsustuskatte näide

Mõelge järgmisele koodile:

Demo(int a) {
    If (a > 5)
        a = a * 3
    Print (a)
    }

Stsenaarium 1: a väärtus on 2. Otsuse tulemus on „Ei“. Kui (a>5) on märgitud, siis otsuse katvus = 50%.

Stsenaarium 2: a väärtus on 6. Otsuse tulemus on „Jah“. Kui (a>5) on märgitud, siis otsuse katvus = 50%.

Filiaalide katvuse testimine

Filiaalide katvus on valge kasti testimise meetod, mille puhul testitakse iga koodimooduli (lause või tsükli) tulemust. Harude katvuse eesmärk on tagada, et iga haru iga otsustustingimus täidetakse vähemalt üks kord. See aitab mõõta sõltumatute koodisegmentide osakaalu ja leida sektsioonid, millel pole harusid.

Näiteks kui tulemused on binaarsed, peate testima nii tõeseid kui ka valesid tulemusi.

Filiaali katvuse arvutamise valem:

Näide filiaalide katmisest

Haru katvuse õppimiseks vaatleme sama näidet, mida varem kasutasime. Haru katvus arvestab ka tingimusteta haruga.

Filiaali leviala eelised:

• Võimaldab teil valideerida kõik koodis olevad harud.
• Aitab tagada, et ükski haru ei põhjusta programmi töös mingeid kõrvalekaldeid.
• Eemaldab probleemid, mis tekivad väljavõtete katvuse testimise tõttu.
• Võimaldab leida alasid, mida teised testimismeetodid ei ole testinud.
• Võimaldab leida koodi katvuse kvantitatiivse mõõtme.
• Harude katvus ignoreerib tõeväärtusavaldiste sees olevaid harusid.

Seisundi katvuse testimine

Seisundi katvusehk avaldisekatvus on testimismeetod, mida kasutatakse tingimuslauses olevate muutujate või alam-avaldiste testimiseks ja hindamiseks. Tingimuskatvuse eesmärk on kontrollida iga loogilise tingimuse individuaalseid tulemusi. Tingimuskatvus pakub juhtimisvoo suhtes paremat tundlikkust kui otsustuskatvus. Selles katvuses käsitletakse ainult loogiliste operandidega avaldisi.

Näiteks kui avaldisel on tõeväärtusoperatsioonid nagu AND, OR või XOR, näitab see võimaluste koguarvu. Tingimuste katvus ei garanteeri täielikku otsustuskatvust.

Tingimuse katvuse arvutamise valem:

Kahe operandiga avaldise puhul on neli võimalikku kombinatsiooni: TT, FF, TF ja FT. Vaatleme sisendit X=3, Y=4 (x b) VÄÄR, mis annab tingimuskatteks 1/4 = 25%.

Piiratud olekuga masina katvus

Lõpliku olekuga masina katmine on kindlasti kõige keerulisem koodi katmise meetod. See on tingitud asjaolust, et see töötab disaini käitumise peal. Selle katmismeetodi puhul tuleb vaadata, mitu korda konkreetseid olekuid külastatakse või läbitakse. Samuti kontrollitakse, mitu järjestust lõplikus masinas on.

Millist tüüpi Code Valitav kindlustuskaitse

See on kindlasti kõige keerulisem vastus. Katvusmeetodi valimiseks peab testija kontrollima, kas:

• testitavas koodis on üks või mitu avastamata defekti,
• võimaliku karistuse maksumus,
• kaotatud maine hind,
• kaotatud müügi maksumus ja nii edasi.

Mida suurem on tõenäosus, et defektid põhjustavad kulukaid tootmistõrkeid, seda tõsisema katvuse taseme peate valima.

Code Katvus vs. funktsionaalne katvus

Code Katvuse tööriistad

Siin on nimekiri olulistest koodi katmise tööriistadest:

Kasutamise eelised ja miinused Code Katmine

KKK