調査結果を、チームの共通指針に

Claude、NotebookLM、またはその他のリサーチツールの出力を 1 つのキャンバスに取り込めます。チームで調査結果をレビューし、重要な点を抽出して方向性を決めたら、得られた洞察をそのままロードマップ、仕様書、または次の AI プロンプトへ直接送信できます。

チーム全員が活用できる研究に基づく製品づくり

Granola、Amplitude、Notion などからの文字起こし、アンケート、インタビューをすべて 1 つのキャンバスに集約し、データ全体のパターンを見つけて関連性を把握できます。

AI フローとサイドキックを活用して、テーマを分類し、調査結果を要約し、生データをチーム全員が読み、反応し、基にして構築できる成果物に変換します。

Granola、Amplitude、Claude などのツールを接続すれば、すべての生データが1つのキャンバスに集まり、すぐに活用できます。

研究ボードの解説を録画して共有すれば、会議を開かずに全員が内容を把握できます。

目標を伝えると、Engageが調査結果を共に掘り下げ、次のステップに合意するためのインタラクティブなワークショップを作成します。

意思決定や成果物をロードマップ、プロダクト要求仕様書（PRD）、または Claude Code や Cursor などの AI コーディングツールに直接送信できます。

調査結果から直接 Miro 上でクリック可能なプロトタイプを作成できます。チームはアイデアを探索・検証し、開発に着手する前に方向性を揃えられます。

サイドキック、フロー、コネクターを活用して、生の調査を検証済みのアイデアや適切な製品判断へと迅速に変えるための、チーム向けステップバイステップガイドをご覧ください。