後端軟體工程師，主要以 Django 為核心進行系統與微服務設計。
實務重心放在 電商系統、權限控管、訂單流程、AI 結果系統化落地，長期處理「模型輸出 × 商業系統 × 可維運架構」之間的落差問題。
開發取向偏向工程驗證與資料一致性，不假設 AI 或第三方服務必然可靠。
Backend & Architecture
- Django / Django REST Framework
- Microservices���多服務拆分與獨立部署）
- JWT（RS256）、Token 發行與撤銷
- Policy-Based Access Control（PBAC）
- Celery / Celery Beat
- MySQL、Redis
- Docker、容器化部署
- Logging & Monitoring（Grafana / Loki / Promtail）
Frontend & Client Integration
- React（Web）
- Flutter（App）
- REST API 整合、JWT 自動刷新、401 容錯設計
AI & Data Integration
- AI 指甲尺寸量測結果系統化（mm 級）
- 模型版本控管、信心值與重算機制
- YOLOv8、TensorRT（推理加速實作）
- 影像增強（EnlightenGAN、CLAHE）
AI 指甲尺寸量測與客製化電商系統
- 設計單指獨立尺寸資料模型（左右手、指頭級、mm 單位）
- AI 僅作為建議來源，保留人工修正與重選流程
- 尺寸結果實際串接商品規格、穿戴甲與凝膠指甲貼選擇機制
電商後端微服務系統
- 會員、商品、多語系、訂單、訂閱制與優惠模組
- 金流／物流透過第三方服務串接，系統僅保存必要狀態
- 訂單狀態流轉具備完整歷史紀錄與可追溯性
權限與驗證系統
- 自行設計 PBAC 權限模型，避免角色硬編碼
- 權限判斷集中於 middleware，業務邏輯僅依結果執行
- 支援服務間 Token、黑名單撤銷與行為紀錄
- 不假設 AI 輸出一定正確
- 權限邏輯與業務邏輯嚴格分離
- 不重複保存第三方金流／物流資料
- 設計與可維運性優先於快速堆功能
- 系統需可理解、可接手、可長期擴充
- 作為專案版本控管與架構演進紀錄
- README 清楚交代「做了什麼、限制在哪��
- Commit 訊息著重功能變更與設計意圖，而非行銷描述
