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JardiGarci/README.md

Hi, I'm Jardi García 👋

Ing. Biónica · Maestría en Sistemas Complejos @ IPN, Mexico City.
Construyo pipelines de ML para análisis de imagen médica combinando MF-DFA, homología persistente y deep learning — y también desarrollo software de producción en Python.

🔬 En qué trabajo

  • Clasificación de imagen médica (radiografías de tórax, mamografías) con MF-DFA 2D + segmentación U-Net
  • Ingeniería de características vía espectro multifractal y entropía persistente (TDA)
  • Aprendizaje supervisado con enfoque en interpretabilidad: RF, SVM, MLP, k-NN
  • Aplicaciones de escritorio: arquitectura multi-módulo en Python con SQLite y Tkinter

🛠️ Stack

Python NumPy Pandas scikit-learn TensorFlow SQLite Matplotlib Jupyter Linux Git

📌 Proyectos destacados

Proyecto Descripción
Clasificación de Rx de Tórax Clasificación COVID-19 / neumonía con features MF-DFA 2D + segmentación pulmonar U-Net
PointOfSale POS de escritorio en Python: SQLite, Tkinter, tickets PDF, inventario, rentas, multi-usuario
Complex System Analysis Herramientas de análisis multifractal y topológico para sistemas complejos

📫 Contacto

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  1. ArtClassification ArtClassification Public

    Clasificación de movimientos artísticos con MF-DFA 2D y TDA (homología persistente). Extrae features multifractales y topológicas de imágenes de arte.

    Jupyter Notebook

  2. Classification-of-X-rays-using-lung-segmentation-and-MF-DFA Classification-of-X-rays-using-lung-segmentation-and-MF-DFA Public

    Clasificación COVID-19 / neumonía en radiografías de tórax con segmentación U-Net y features MF-DFA 2D. Python · TensorFlow · scikit-learn.

    Jupyter Notebook

  3. laboratorio-sistemas-complejos laboratorio-sistemas-complejos Public

    Laboratorio interactivo de sistemas complejos: visualizaciones de fractales, redes y topología en el navegador. JavaScript · HTML · GitHub Pages.

    HTML

  4. PointOfSale PointOfSale Public

    POS de escritorio en Python con SQLite, Tkinter, tickets PDF y módulos de inventario, rentas, empleados y análisis

    Python