DÉCOUVERTE DE MODÈLES D’IA

Aperçu du modèle TypeSafe Jev 1.13
TypeSafe

TypeSafe Jev 1.13

Structured decisions from text or JSON, with yes/no probabilities, choices and scores.

Chronologie des sorties de modèles

  1. Aperçu du modèle Qwen Image 2.1

    Qwen Image 2.1

    Alibaba

    Le modèle Qwen Image 2.1 d’Alibaba pour la génération d’images de haute qualité et la retouche basée sur des références.

  2. Aperçu du modèle Wan 3.0 Prime

    Wan 3.0 Prime

    Alibaba

    Génération vidéo Alibaba Wan 3.0 Prime avec références de texte, d'image, de vidéo, d'audio, de document et de page web.

  3. Aperçu du modèle Wan 3.0

    Wan 3.0

    Alibaba

    Génération vidéo Alibaba Wan 3.0 avec références de texte, d'image, de vidéo, d'audio, de document et de page web.

  4. Aperçu du modèle HappyHorse 1.1

    HappyHorse 1.1

    Alibaba

    HappyHorse 1.1 prend en charge le texte vers vidéo, l’image vers vidéo et la référence vers vidéo avec davantage de formats d’image.

  5. Aperçu du modèle Wan 2.7 Image

    Wan 2.7 Image

    Alibaba

    Wan2.7-Image d'Alibaba unifie la génération et l'édition. Fonctionnalités : T2I, édition d'image, rendu de texte et workflows multi-images. Sorties : 2K (Standard) / 4K T2I (Pro).

  6. Aperçu du modèle Wan 2.7

    Wan 2.7

    Alibaba

    L'API vidéo Wan 2.7 d'Alibaba prend en charge les entrées multimodales complètes (texte, image, vidéo, audio) pour quatre modes (T2V, I2V, Reference2V, Edit), avec des sorties en 720P–1080P.

  7. Aperçu du modèle HappyHorse 1.0

    HappyHorse 1.0

    Alibaba

    HappyHorse Video prend en charge la génération de vidéos à partir de texte, d'images, de références et l'édition vidéo, avec des rendus en 720P–1080P jusqu'à 15 secondes.

  8. Aperçu du modèle Wan 2.6

    Wan 2.6

    Alibaba

    Le dernier modèle vidéo d'Alibaba avec capacité V2V améliorée, synchronisation audio-visuelle native et contrôle de mouvement avancé

  9. Aperçu du modèle Z-Image Turbo

    Z-Image Turbo

    Alibaba

    Modèle texte-vers-image ultra-rapide de 6 milliards de paramètres par Tongyi-MAI avec qualité photoréaliste et rendu de texte bilingue

  10. Aperçu du modèle Wan 2.5

    Wan 2.5

    Alibaba

    Le modèle vidéo avancé d'Alibaba offre une synchronisation audio-visuelle native, ainsi qu'un contrôle avancé des mouvements et de la caméra pour des dynamiques vidéo plus riches

Préparez un projet d’images et de vidéos avec Alibaba

Organisez votre travail avec les modèles IA Alibaba : scènes Wan, retouches Qwen, références HappyHorse et livrables de campagne coordonnés.

Clarifiez le mouvement et les entrées de Wan

Clarifiez le mouvement et les entrées de Wan

Parmi les modèles IA Alibaba, les entrées image et vidéo de Wan répondent à des livrables différents. Un brief d’image fixe définit la composition ; un brief vidéo demande aussi une action lisible et une direction de caméra. Choisissez l’Endpoint publié pour la tâche, puis vérifiez si le résultat préserve le sujet et transmet l’instant voulu. Référez-vous à la documentation de cet Endpoint pour les entrées et réglages propres à la version.

Choisissez la famille Alibaba adaptée au visuel

Les modèles IA Alibaba regroupent plusieurs familles visuelles, et non un outil unique et interchangeable pour l’image et la vidéo. Ce catalogue rassemble les modèles publiés sur SeeAPI pour distinguer création d’images fixes, retouches précises et scènes en mouvement. Partez du livrable attendu, puis comparez la famille et le mode d’entrée pertinents. Le guide ci-dessous organise ces choix autour de Wan, Qwen Image et HappyHorse, plutôt que de présenter chaque modèle comme une nouvelle version du même processus.

Images et vidéos avec Wan

Images et vidéos avec Wan

Wan intervient dans la création d’images comme de vidéos : le nom de la famille ne suffit donc pas à choisir le bon modèle. Avec les modèles IA Alibaba, une image fixe exige une composition, des détails et un visuel à valider. La vidéo ajoute une action, une durée et une continuité. Vérifiez le nom complet du modèle et la tâche indiquée sur sa fiche avant d’ouvrir la documentation. Cette distinction évite une erreur fréquente : préparer une consigne de retouche pour un modèle vidéo ou attendre qu’un modèle d’image fixe anime une scène terminée.

Retouche avec Qwen Image

Retouche avec Qwen Image

Dans le catalogue des modèles IA Alibaba, la retouche avec Qwen Image convient lorsqu’un visuel de départ contient déjà des éléments à conserver. Il peut s’agir d’une composition intéressante dans un décor inadapté, d’une photo produit qui nécessite un autre arrière-plan ou d’un concept à ajuster localement. La retouche vise à transformer cette base visuelle existante, pas nécessairement à remplacer toute l’image par une nouvelle interprétation.

Scènes guidées par des références avec HappyHorse

Scènes guidées par des références avec HappyHorse

HappyHorse et Wan sont deux familles vidéo distinctes à examiner. La comparaison utile ne consiste pas à décréter que l’une remplace l’autre. Pour comparer les modèles IA Alibaba, demandez-vous quel modèle et quel mode d’entrée correspondent à votre scène. Déterminez d’abord ce qui est fixé : une personne ou un objet, un lieu, une image existante ou simplement une idée écrite. Décidez ensuite quelles parties de la séquence peuvent rester à l’interprétation du modèle.

Une campagne Alibaba cohérente

Une campagne Alibaba cohérente

Une campagne demande souvent plusieurs livrables liés : une image soignée pour une fiche produit, un visuel de mise en situation pour une bannière et un plan animé pour une courte publicité. Vous pouvez organiser les modèles IA Alibaba autour de ces missions distinctes. L’intérêt d’un catalogue commun est de garder les différentes familles à portée de vue pour décider quelle étape relève de la génération, de la retouche ou de la mise en mouvement.

Parcourez les modèles visuels Alibaba par étape de production

Affinez votre sélection de modèles IA Alibaba selon l’étape de production, du brief à la fiche du modèle pertinent. L’objectif est de choisir une capacité de manière réfléchie, et non d’essayer toutes les familles avant d’avoir défini la tâche.

1

Définissez le livrable

Triez les modèles IA Alibaba selon votre besoin : créer une image fixe, retoucher un visuel existant ou produire un plan vidéo. Précisez le public, l’emplacement de diffusion et les détails prioritaires. Une étiquette produit, un personnage récurrent et une ambiance d’arrière-plan n’imposent pas les mêmes critères de contrôle. Utilisez ce brief pour affiner le catalogue avant de comparer les noms de modèles.

2

Associez famille et entrée

Explorez l’entrée Wan adaptée à l’image ou à la vidéo, Qwen Image pour les retouches prises en charge et HappyHorse pour le mode vidéo approprié. Vérifiez que le modèle choisi accepte les éléments que vous avez préparés. Une référence, une image de départ et un prompt écrit ne sont pas interchangeables, même s’ils décrivent le même sujet.

3

Testez une scène représentative

Comparez les modèles IA Alibaba à partir d’un brief concis, représentatif de votre production prévue. Conservez les sources validées et les réglages sélectionnés avec le résultat. Contrôlez les détails décisifs, puis ajustez un seul aspect de la demande. Ne passez à un autre modèle que lorsque vous savez expliquer ce que vous souhaitez comparer ou améliorer.

Modèles IA Alibaba : questions sur les familles et les usages

Ces distinctions vous aident à choisir une famille sans confondre une marque générale avec une capacité précise de génération ou de retouche.

Les modèles IA Alibaba partagent un développeur ou une marque, mais chaque famille répond à des tâches créatives différentes. Wan, Qwen Image et HappyHorse doivent donc être évalués à partir de leurs fiches et des modes pris en charge. La rubrique Alibaba facilite la découverte ; elle ne rend pas leurs entrées et leurs sorties identiques. Utilisez les filtres de tâches pour affiner le catalogue publié, puis comparez la documentation des modèles adaptés au livrable attendu, au lieu de choisir uniquement d’après le nom de la famille.