DeepSeek Harness を動かす: Foxwire.ai
DeepSeek 公式のエージェント基盤を、支払える API で。同じ V4 モデルに加えて Claude や Kimi も使えます。手順は 3 つ、すべて Web 画面で完結します。

スクリーンショット:DeepSeek Harness 公式ドキュメント(MIT)
DeepSeek 純正のエージェント基盤を、実際に支払える API で動かします。
設定ファイルは不要。設定画面でプロバイダーを追加すれば、Fetch でモデルが自動的に読み込まれます。
同じキーで、モデル選択画面に Claude、Kimi、Qwen、GPT も現れます。
One balance, no subscriptions, prices from $0.28 per 1M tokens.
DeepSeek 公式 API と Foxwire の比較
| 公式 API | Foxwire 経由 | |
|---|---|---|
| Models | DeepSeek only | DeepSeek V4 + Claude, Kimi, Qwen, GPT |
| Accounts | One account per vendor | One Foxwire account for all |
| Billing | Separate balance per vendor | One balance, pay per token |
| Price | List price | DeepSeek V4 from $0.28 / 1M tokens |
3 ステップで設定
操作はすべて Web 画面で完結します。ファイルの編集は不要です。
- 1
Foxwire の API キーを作成
登録してキーを作成します。キー全体(sk-corr- で始まる)をコピーしてください。手順 3 で貼り付けます。
- 2
DeepSeek Harness を起動
Node.js が必要です。コマンド 1 つで Web 画面がブラウザーに開きます(127.0.0.1:3080):
bashnpx @deepseek-ai/dsh web - 3
Foxwire をカスタムプロバイダーとして追加
Settings → Models → Add a custom provider を開き、次のとおりに入力します:
Provider ID sozdai 表示名 Foxwire.ai Base URL https://api.foxwire.ai/v1 API プロトコル openai-completions API key 手順 1 で取得したキー(sk-corr-…) 
スクリーンショット:DeepSeek Harness 公式ドキュメント(MIT)
続いて「Fetch available models」を押すと、モデル一覧が自動で読み込まれます。使うもの(例:deepseek-v4-flash)にチェックを入れて保存すれば完了です。
DeepSeek Harness に向くモデル
価格は入力 100 万トークンあたり。「Fetch available models」の後にすべて表示されます。
| モデル ID | 向いている用途 | コンテキスト | 入力 / 100 万 |
|---|---|---|---|
| deepseek-v4-pro | 推論の主力モデル | 1M | $1.22 |
| deepseek-v4-flash | 既定。高速で低価格 | 1M | $0.40 |
| claude-sonnet-5 | コーディングとエージェント | 1M | $5.65 |
| kimi-k2.6 | エージェント作業・ツール利用 | 262K | $1.35 |
| qwen3-coder-next | 低価格なコーディング特化 | 262K | $0.28 |
llm-pi-ai:
providers:
sozdai:
api: openai-completions
baseURL: https://api.foxwire.ai/v1
models:
- id: gemini-3.7-flash
input: [text, image]よくある質問
DeepSeek はロシアの IP を遮断し、ロシアのカードも受け付けません。Foxwire なら同じ V4 モデルにプログラムから直接アクセスでき、ルーブルで支払えます。
不要です。Foxwire のアカウントと API キーだけで足ります。
はい。残高をチャージしてトークン単位で支払います。サブスクはありません。
Base URL が /v1 で終わっているか、キーが sk-corr- で始まっているかを確認してください。モデル ID は手入力もできます(上の表を参照)。
同じキーで 26 モデルが使えます(Claude、GPT、Gemini、Grok、Kimi、Qwen、GLM)。Fetch 後、同じプロバイダー内で選択してください。
公式ドキュメントによると、手入力したモデルは既定でテキスト専用です。$DSH_HOME/settings.yaml でそのモデルに input: [text, image] を追加してください(例はモデル表の下)。
ターミナルでも開発しますか?同じキーで動きます: Claude Code / OpenCode / Codex
3 分で始められます
キーを作り、ハーネスを起動してプロバイダーを追加するだけ。支払いは使った分だけです。
