Comfy Cloud MCP 处于公开测试阶段。 设置、反馈渠道及相关工具（Comfy Skills、Comfy CLI）详见 Comfy Cloud MCP 页面。
Comfy Cloud MCP
连接至托管在
cloud.comfy.org/mcp 的 MCP 服务器。在 Cloud GPU 上生成图像、视频、音频和 3D 内容，搜索模板/模型/节点，运行工作流，并通过聊天分享已保存的工作流。Comfy Partner MCP
使用 Comfy Partner-Node SDK 运行本地 MCP 服务器。提供统一的
generate_image、generate_video、generate_3d 等工具，覆盖 30+ 合作伙伴提供商。Comfy CLI
关于
comfy generate 的简短代理导向概述。完整 CLI 指南请参见 入门。我该用哪个？
| Comfy Cloud MCP | Comfy Partner MCP | Comfy CLI | |
|---|---|---|---|
| 类型 | 远程（托管） | 本地 MCP 服务器 | 本地 CLI |
| 需要 | Comfy Cloud 订阅 | Comfy API 密钥 | Comfy API 密钥 |
| 模型 | Comfy Cloud 模型（预装） | 30+ 合作伙伴提供商（BFL、Ideogram、Kling、Runway、Veo、ElevenLabs 等） | 通过 comfy generate 调用的合作伙伴节点 |
| 工作流 | 完整的 ComfyUI 工作流执行 | 合作伙伴 API 生成（无需自定义工作流） | 一次性合作伙伴 API 调用（无需工作流 JSON） |
| GPU | Cloud GPU（无需本地 GPU） | 无需 GPU（基于 API） | 无需 GPU（基于 API） |
| 最佳用途 | 聊天驱动代理、模板搜索 | 跨提供商的统一 MCP 工具 | 脚本、CI、批处理作业 |
那本地 ComfyUI 呢？
许多人询问是否可以用 AI 代理驱动���地 ComfyUI 安装，而不是（或同时使用）Comfy Cloud MCP。 为什么 Comfy Cloud MCP 先发布？ 托管在cloud.comfy.org 的服务器只有 Comfy 团队才能构建和运营。这就是我们第一方 MCP 基于云端的原因。
本地代理并不新鲜。 自从 ComfyUI 开源以来，就可以将代理连接到你自己机器上的 ComfyUI。运行中的本地服务器会暴露工作流和 API，MCP 桥接及其他工具可以调用这些接口。
更好的本地代理用户体验已在路线图中。 改善第一方本地代理体验是我们愿景的一部分。Cloud MCP 是我们能够率先发布的部分；后续将有更多本地优化。
您可以立即尝试的社区 MCP 服务器。 多个社区项目已经将 MCP 客户端连接到本地 ComfyUI 实例：
| 项目 | 仓库 |
|---|---|
| comfyui-mcp | artokun/comfyui-mcp |
| comfyui-mcp | shawnrushefsky/comfyui-mcp |
| comfyui-mcp-server | joenorton/comfyui-mcp-server |
| comfy-mcp-server | lalanikarim/comfy-mcp-server |
comfy generate，测试版）用于脚本和自动化。要从终端安装并启动本地 ComfyUI，请从 Comfy CLI 入门开始。
什么是 MCP？
Model Context Protocol (MCP) 是一个开放标准，允许 AI 助手通过标准化接口与外部工具和服务交互。MCP 为工具提供统一的暴露方式，AI 代理无需为每个服务学习不同的 API 格式。 连接 MCP 服务器到 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 或 Amp 后，AI 助手可以：- 生成图像：根据文字描述
- 创建视频：从文字或图像生成
- 生成 3D 模型：从文字或图像生成
- 生成音频和音乐：使用 AI 模型
- 搜索模型和模板：为任务找到合适的工具