


















Caso d'uso
Utilizzate il vostro client AI per controllare sistematicamente il vostro ambiente IONOS CLOUD e individuare eventuali configurazioni errate prima che si trasformino in incidenti.
Caso d'uso
Fornite ai vostri team finanziari e di ingegneria un’interfaccia in linguaggio naturale per accedere ai dati di fatturazione di IONOS CLOUD, senza scrivere una sola riga di codice.
Caso d'uso
Collegate gli agenti IA ai dati dell'account IONOS CLOUD, in modo che operino sulla base dello stato effettivo dell'infrastruttura e non sulla base di documentazione statica.
Sì. L'IONOS CLOUD MCP Server è un server MCP gratuito: non ci sono costi di licenza o di abbonamento e il codice sorgente è pubblicato su GitHub sotto licenza Apache 2.0. Paghi solo per le risorse IONOS CLOUD che il tuo account consuma effettivamente. Sono richiesti un account IONOS CLOUD e un token API.
Tramite Homebrew, come binario precompilato per Linux, macOS e Windows, con go install o come immagine Docker. L'immagine del container è disponibile su ghcr.io per linux/amd64 e linux/arm64 e funziona in locale, su un runner CI o all'interno di un container. Il server è presente anche nei principali registry MCP e marketplace di IDE, tra cui il registro ufficiale MCP, Smithery, mcp.so, Cursor Directory e Glama. L'elenco completo è disponibile nella repository GitHub.
L'MCP Server mette a disposizione circa 200 strumenti distribuiti su sette prodotti: Compute Engine, IONOS CLOUD Object Storage, Billing, Cloud DNS, Managed Kubernetes, Certificate Manager e Activity Log. Questo include l'ispezione dei cluster Kubernetes, dei pool di nodi e delle versioni disponibili. I servizi Database as a Service con PostgreSQL, MongoDB e MariaDB al momento non sono coperti. Puoi richiedere altri prodotti tramite GitHub.
Non per impostazione predefinita. Fin da subito, ogni strumento esegue solo operazioni di ispezione o consultazione: gli strumenti di scrittura non vengono registrati e non compaiono affatto nel tuo client IA. Per utilizzarli, devi abilitarli esplicitamente. Fino ad allora, collegare il server ad account di produzione attivi resta del tutto sicuro.
Sì. Crea un token separato e assegnali solo i permessi strettamente necessari. Per attività di analisi e audit, l'accesso in sola lettura a Compute Engine, Cloud DNS, fatturazione e Object Storage è sufficiente. Le operazioni di scrittura richiedono permessi più ampi, quindi gestisci quel token con maggiore attenzione e ruotalo regolarmente.
La differenza è fondamentale: le richieste API vengono inviate direttamente dal vostro dispositivo tramite HTTPS a IONOS CLOUD, senza l’intervento di terze parti lungo il percorso. I vostri prompt e i risultati degli strumenti vengono trasmessi al fornitore del modello di IA del vostro cliente (ad es. Anthropic, Microsoft). Per un percorso interamente sotto la sovranità dell’UE, in cui anche l’inferenza rimane all’interno dell’infrastruttura europea, combinate il server MCP con l’IONOS CLOUD AI Model Hub.
Sono disponibili guide di configurazione dedicate per Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code (GitHub Copilot), Gemini CLI, JetBrains AI Assistant, Windsurf, Kiro, Continue, Cline, Zed e OpenCode. Funzionano anche tutti gli altri client conformi allo standard MCP, compresi i framework per agenti IA come l’OpenAI Agents SDK e LangGraph.
Sì. Il codice sorgente completo è disponibile su github.com/ionos-cloud/ionoscloud-mcp con licenza Apache 2.0. È possibile vedere esattamente cosa fa il server, contribuire al progetto o segnalare problemi direttamente tramite GitHub.