IONOS CLOUD MCP Server
Ihr KI-Agent, Ihre Cloud, Ihre Daten in Europa.
- Direkte API-Verarbeitung in der IONOS CLOUD ohne externe Umwege
- Von Grund auf sichere Anbindung für Ihre Produktionskonten
- 100+ Tools für Compute, Storage, DNS, Billing und mehr
Verbinden Sie Ihre KI mit Ihrer Cloud-Infrastruktur
DATENSOUVERÄNITÄT
Ihre API-Aufrufe bleiben sicher in Europa
- Lokale Ausführung auf Ihrem Rechner ohne externe Relays
- Lokales Modell-Backend in der EU über den IONOS CLOUD AI Model Hub
- Volle Datensouveränität ohne Weiterleitung an Drittanbieter
NUR-LESE-SICHERHEIT
Sicher mit Produktionskonten verbinden
- Reine Lese- und Abfragefunktionen für über 100 Tools
- Zuverlässiger Schutz Ihrer Ressourcen vor Änderungen
- Risikofreie Teamzugriffe auf Ihre Live-Umgebungen
BREITE ABDECKUNG
100+ Tools für sechs Kernprodukte
- Direkte Prüfung von Rechenzentren, Servern, Volumes und Sicherheitsgruppen
- Billing-Tools für Rechnungen, Nutzung, Traffic und FOCUS v1.3-Mapping
- Lückenloser Prüfpfad im Activity Log
CLIENT-KOMPATIBILITÄT
Kompatibel mit allen gängigen KI-Clients
- Direkte Unterstützung für Claude Desktop, Cursor, VS Code, Gemini CLI und JetBrains
- Nahtloses Zusammenspiel mit Windsurf, Kiro, Continue, Zed, Cline und Claude Code
- Schnelle Auffindbarkeit im offiziellen MCP-Verzeichnis, auf mcp.so und im Cursor Directory
OPEN SOURCE
Prüfen, erweitern und beitragen
- Veröffentlichung unter der Open-Source-Lizenz Apache 2.0 auf GitHub
- Vollständig einsehbarer Quellcode für maximale Transparenz aller Server-Aktionen
- Direkte Anforderung neuer Funktionen und Feedback über GitHub
ERWEITERTER KONTEXT
- Live-Produktdokumentation direkt über den IONOS CLOUD Documentation MCP nutzen
- Infrastrukturstatus und Produktwissen in einer Ansicht
- Selektives Laden von Tools schont die Limits Ihres KI-Clients
In wenigen Minuten einsatzbereit
Preismodell
Free MCP Server: keine Lizenzkosten, kein Abo
Profitieren Sie vom IONOS CLOUD MCP Server ganz ohne zusätzliche Lizenz- oder Abonnementgebühren. Sie zahlen lediglich für die aktiv genutzten IONOS CLOUD Ressourcen Ihres Kontos. Mit dem dynamischen Preisrechner erstellen Sie schnell und unkompliziert eine maßgeschneiderte Kostenschätzung für Ihre spezifischen Anforderungen und Produktions-Workloads.
Vielseitige Anwendungsfälle für den IONOS CLOUD MCP Server
Anwendungsfall
Anwendungsfall
Infrastruktur-Audit und Sicherheitsprüfung
Nutzen Sie Ihren KI-Client, um Ihre IONOS CLOUD Umgebung systematisch zu prüfen und fehlerhafte Konfigurationen aufzudecken, bevor sie zu Vorfällen werden.
- Alle Sicherheitsgruppen auflisten und eingehende Regeln in jedem Rechenzentrum überprüfen
- Zertifikatsablaufdaten über die Certificate Manager-Tools prüfen
- Activity-Log-Einträge mit aktuellen Ressourcenkonfigurationen abgleichen
- Ungenutzte Volumes, nicht angebundene NICs und übersehene NAT-Gateways identifizieren
Anwendungsfall
Anwendungsfall
Billing-Analyse und FinOps-Workflows
Geben Sie Ihren Finanz- und Engineering-Teams eine Schnittstelle in natürlicher Sprache zu IONOS CLOUD Abrechnungsdaten – ohne eine einzige Zeile Code.
- Rechnungen und Nutzungsaufschlüsselungen für jeden Abrechnungszeitraum abfragen
- Ausgabendaten FOCUS v1.3 für standardisiertes Cloud-Kostenreporting zuordnen
- Traffic-Kosten und Compute-Nutzung in einer Sitzung gemeinsam analysieren
- Abrechnungsausgaben direkt in agentische FinOps-Pipelines einspeisen
Anwendungsfall
Anwendungsfall
Agentische Infrastruktur-Workflows
Verbinden Sie KI-Agenten mit IONOS CLOUD Kontodaten, sodass sie auf Basis des tatsächlichen Infrastrukturstatus arbeiten und nicht auf Basis statischer Dokumentation.
- Live-Kontodaten mit dem IONOS CLOUD Documentation MCP kombinieren, um den vollständigen Kontext zu erhalten
- Routinemäßige Prüfaufgaben für DNS, Object Storage und Compute automatisieren
- Activity-Log-Tools einsetzen, um Audit-Anfragen zu beantworten, ohne manuell in den Protokollen suchen zu müssen
- VS Code, JetBrains oder Cursor für Infrastrukturabfragen direkt im Editor integrieren
Dokumentation und Anleitungen
Erste Schritte
Tool-Referenz
GitHub-Repository
IONOS CLOUD MCP Server – FAQ
Ja. Der IONOS CLOUD MCP Server ist ein Free MCP Server: Für den Server selbst fallen weder Lizenz- noch Abonnementgebühren an, der Quellcode steht unter Apache 2.0 auf GitHub. Abgerechnet werden ausschließlich die IONOS CLOUD Ressourcen, die Sie in Ihrem Konto tatsächlich nutzen. Voraussetzung sind ein IONOS CLOUD Konto und ein API-Token.
Über Homebrew, als vorgefertigte Binärdatei für Linux, macOS und Windows, per go install oder als Docker Image. Das Container-Image liegt auf ghcr.io für linux/amd64 und linux/arm64 bereit und lässt sich lokal, auf einem CI-Runner oder im Container betreiben. Darüber hinaus ist der Server über die gängigen MCP-Registries und IDE-Marktplätze verfügbar, darunter die offizielle MCP Registry, Smithery, mcp.so, das Cursor Directory und Glama. Die vollständige Liste finden Sie im GitHub-Repository.
Der MCP Server umfasst rund 200 Tools für sieben Produkte: Compute Engine, IONOS CLOUD Object Storage, Billing, Cloud DNS, Managed Kubernetes, Certificate Manager und Activity Log. Sie prüfen damit unter anderem Ihre Kubernetes-Cluster, Node-Pools und verfügbaren Versionen. Database as a Service mit PostgreSQL, MongoDB und MariaDB ist derzeit nicht enthalten. Anforderungen für weitere Produkte können Sie über GitHub einreichen.
Standardmäßig nicht. Im Auslieferungszustand führt jedes Tool ausschließlich Inspect- und Abfragevorgänge durch. Schreibende Tools sind nicht registriert und tauchen in Ihrem KI-Client gar nicht erst auf. Schreibzugriffe müssen Sie bewusst freischalten. Solange Sie das nicht tun, ist die Verbindung zu Live-Produktionskonten unverändert sicher.
Ja. Erstellen Sie einen eigenen Token und statten Sie ihn nur mit den Berechtigungen aus, die Sie tatsächlich benötigen. Für reine Analyse- und Audit-Szenarien genügen Leserechte für Compute Engine, Cloud DNS, Abrechnung und Object Storage. Für Schreibzugriffe sind weitergehende Berechtigungen erforderlich. Behandeln Sie einen solchen Token entsprechend sorgfältiger und rotieren Sie ihn regelmäßig.
Dedizierte Einrichtungsanleitungen stehen für Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code (GitHub Copilot), Gemini CLI, JetBrains AI Assistant, Windsurf, Kiro, Continue, Cline, Zed und OpenCode bereit. Jeder andere MCP-konforme Client funktioniert ebenfalls, einschließlich KI-Agent-Frameworks wie dem OpenAI Agents SDK und LangGraph.
Der Unterschied ist entscheidend: API-Anfragen laufen direkt von Ihrem Gerät über HTTPS an IONOS CLOUD – ohne zwischengeschaltete Dritte auf diesem Weg. Ihre Prompts und Tool-Ausgaben werden an den KI-Modellanbieter Ihres Clients übermittelt (z. B. Anthropic, Microsoft). Für einen vollständig EU-souveränen Pfad, bei dem auch die Inferenz innerhalb europäischer Infrastruktur verbleibt, kombinieren Sie den MCP Server mit dem IONOS CLOUD AI Model Hub.
Ja. Der vollständige Quellcode ist unter github.com/ionos-cloud/ionoscloud-mcp als Apache 2.0-Lizenz verfügbar. Sie können genau einsehen, was der Server tut, Beiträge leisten oder Issues direkt über GitHub melden.