L'IA responsable

Créez une IA digne de confiance. Commencez par analyser les données qui les sous-tendent.

BigID aide les organisations à alimenter une IA responsable en découvrant les données d'IA, en gouvernant l'accès, en réduisant l'exposition, en validant les données d'entraînement et en automatisant la correction des problèmes à travers les modèles, les agents, les copilotes, les invites, les pipelines et les données d'entreprise.

Passez de l'expérimentation de l'IA au contrôle de l'IA grâce à une sécurité, une gouvernance, une confidentialité et une conformité axées sur les données et conçues pour l'ère de l'IA.

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Qu’est-ce que l’IA responsable ?

L'IA responsable commence par données responsables.

L’IA responsable est la pratique consistant à concevoir, former, déployer et gouverner des systèmes d’IA de manière sécurisée, transparente, respectueuse de la vie privée, conforme et alignée sur la politique de l’entreprise.

BigID aide les organisations à mettre en œuvre une IA responsable en connectant les systèmes d'IA aux données qu'ils utilisent, aux personnes qui peuvent y accéder, aux politiques applicables et aux risques qui nécessitent une action.

Comprendre les données qui sous-tendent l'IA

Découvrez les données sensibles, réglementées, personnelles, toxiques, redondantes et à haut risque avant qu'elles n'intègrent les systèmes d'IA.

Comprendre le contexte de l'IA

Cartographier les modèles d'IA, les agents, les invites, les copilotes, les ensembles de données, les pipelines, les identités et les voies d'accès.

Réglementer l'utilisation et l'exposition

Mettez en œuvre des contrôles basés sur les données afin de réduire les accès non autorisés, les utilisations non sécurisées des données, les atteintes à la vie privée et les lacunes en matière de conformité.

Automatiser les actions responsables

Remédier au risque en révoquant l'accès, en mettant les données en quarantaine, en appliquant la politique, en minimisant l'exposition et en prouvant le contrôle.

Plan de contrôle de l'IA responsable

Relier le risque lié à l'IA au Les données qui le sous-tendent.

BigID rassemble les ressources d'IA, les données sensibles, l'identité, l'accès, les politiques et le contexte des risques afin que les équipes puissent gérer une IA responsable avec contrôle, et non au hasard.

01

Découvrez les données de l'IA

Trouvez les données d'entraînement, les invites, les pipelines, les données d'entreprise et les informations sensibles liées aux systèmes d'IA.

02

Ajouter le contexte de risque

Identifiez les données sensibles, réglementées, surexposées, obsolètes, toxiques, redondantes ou non autorisées avant qu'elles ne créent un risque pour l'IA.

03

Gouverner l'accès à l'IA

Relier les identités, les autorisations, la propriété et l'activité pour comprendre qui peut accéder aux données d'IA et si cet accès est approprié.

04

Action automatisée

Révoquer l'accès, minimiser les données, appliquer les politiques, mettre en quarantaine les risques, masquer les données sensibles et prouver le contrôle sur l'ensemble des flux de travail d'IA.

BigID pour une IA responsable

Gouvernez l'IA avec le Seules les données contextuelles peuvent fournir l'intelligence artificielle.

01

Découvrez les données et les ressources de l'IA

Trouvez les modèles d'IA, les agents, les copilotes, les invites, les pipelines, les ensembles de données d'entraînement et les données sensibles qui y sont liées.

Explorer la plateforme de sécurité des données → 02

Organiser des données d'entraînement plus sûres

Identifiez les données réglementées, personnelles, toxiques, obsolètes, dupliquées ou inutiles avant de les utiliser pour entraîner ou optimiser les systèmes d'IA.

Explorez la sécurité des invites IA → 03

Réduire l'exposition à l'IA

Minimisez les données à risque, supprimez les accès surexposés et limitez l'accès des données sensibles aux outils et flux de travail d'IA non autorisés.

Explorer la gestion des risques liés à l'IA → 04

Gouverner l'accès à l'IA

Relier l'identité, les droits, la propriété et le contexte d'activité pour comprendre qui peut utiliser les données d'IA et si l'accès est approprié.

Explorer le principe du moindre privilège → 05

Détecter les risques spécifiques à l'IA

Violations de politiques de surface, IA fantôme, mouvements de données à risque, exposition de données sensibles, risque immédiat et lacunes en matière de conformité.

Explorer Shadow AI → 06

Automatiser la remédiation

Déclencher des actions au sein des équipes et des systèmes pour révoquer l'accès, mettre en quarantaine les données, appliquer les politiques, masquer les données et prouver le contrôle.

Explorer la remédiation des données →

Questions fréquemment posées

L'IA responsable FAQ

Découvrez comment BigID aide les organisations à mettre en œuvre une IA responsable grâce à une visibilité, une gouvernance, une sécurité et un contrôle accrus sur les systèmes d'IA, les données sensibles, les modèles, les copilotes, les invites et les agents.

Qu’est-ce que l’IA responsable ?

L’IA responsable est la pratique consistant à concevoir, déployer et gouverner des systèmes d’IA de manière sécurisée, transparente, respectueuse de la vie privée, conforme et alignée sur les politiques commerciales et les exigences réglementaires.

Pourquoi une IA responsable commence-t-elle par les données ?

Les systèmes d'IA dépendent des données pour leur apprentissage, leur récupération, l'aide à la décision, la prise de décision et l'automatisation. Comprendre où se trouvent les données sensibles, qui y a accès et comment elles sont utilisées est fondamental pour une IA responsable.

Comment BigID soutient-il une IA responsable ?

BigID aide les organisations à découvrir leurs actifs d'IA, à identifier les données sensibles et réglementées, à gérer l'accès, à réduire l'exposition, à surveiller les risques, à appliquer les politiques et à automatiser la remédiation dans l'ensemble des écosystèmes d'IA.

Quelles ressources d'IA BigID peut-il découvrir ?

BigID aide à identifier les modèles d'IA, les copilotes, les agents, les invites, les ensembles de données, les bases de données vectorielles, les applications d'IA, les pipelines et les actifs de données associés dans les environnements cloud, SaaS, hybrides et sur site.

Comment les organisations peuvent-elles réduire les risques liés aux données d'IA ?

Les organisations peuvent réduire les risques liés à l'IA en découvrant les données sensibles, en minimisant l'exposition inutile, en limitant les accès excessifs, en surveillant l'activité, en appliquant les politiques et en corrigeant continuellement les risques avant qu'ils n'affectent les systèmes d'IA.

BigID peut-il contribuer à la gouvernance et à la conformité en matière d'IA ?

Oui. BigID aide les organisations à connecter les systèmes d'IA aux données, à l'identité, à l'accès, à la propriété, aux politiques et au contexte des risques afin de soutenir les initiatives de gouvernance, de confidentialité, de sécurité, de conformité et de préparation aux audits en matière d'IA.

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