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Cree una base de datos abierta la IA agéntica

Con una infraestructura abierta y escalable, los agentes pueden encontrar datos, confiar en su calidad y actuar a partir de estos, dondequiera que estén y a cualquier escala

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AWS para datos

Arquitectura abierta de datos

Los agentes de IA no suelen trabajar de forma aislada y, para llevar a cabo su labor, necesitan intercambiar datos entre sistemas, herramientas y servicios.

AWS les brinda la libertad de hacerlo con la cartera más amplia de tecnologías de datos de código abierto administradas y formatos abiertos de tabla, que permiten usar los datos en cualquier sistema, herramienta o entorno. Sin dependencia de un proveedor. Sin necesidad de cambiar el formato de los datos. Solo interoperabilidad y la mejor relación calidad-precio de forma predeterminada.

Explore los servicios de AWS compatibles con Apache Iceberg, PostgreSQL con Amazon Aurora, Apache Spark con Amazon EMR, Apache Kafka con Amazon MSK, OpenSearch con Amazon OpenSearch Service, servidores MCP y A2A.

Abstract digital illustration of flowing vertical lines with network nodes in blue and cyan, fanning outward against a gradient background of pink, purple, and gold, representing data flow or neural network connectivity.

El mejor lugar para las tecnologías de código abierto

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Excelencia fundacional a escala

Los agentes de IA impulsan un crecimiento exponencial de los datos y requieren una infraestructura siempre activa que escale de forma dinámica. AWS lo hace posible mediante la asignación automática de recursos, una relación precio-rendimiento sin necesidad de ajustes, y la confiabilidad y la escala en las que millones de clientes han confiado durante más de 20 años.

Infographic titled 'The scale and reliability your agentic workloads demand' featuring three colorful pill-shaped stats: $6B in storage cost savings with S3 Intelligent-Tiering (green-to-orange gradient), 20 years of experience and millions of customers (pink-to-magenta gradient), and 11 nines of durability with Amazon S3 (pink-to-peach gradient), all on a light gray background.

Datos confiables para la IA

Los agentes de IA necesitan datos precisos para ofrecer resultados confiables. AWS está diseñada para ser la infraestructura en la nube más segura, con cifrado de datos habilitado de forma predeterminada y controles de acceso detallados. En esta, los datos con abundante contexto pueden circular de forma segura entre personas, agentes de IA y aplicaciones, incluso en las cargas de trabajo más sensibles.

Isometric illustration of a secure vault or safe in shades of blue, featuring a white starburst dial at the center and vertical locking bolts on the right, on a dark navy background.

Cuatro casos de uso de datos para implementar y escalar la IA agéntica

Migración de datos

Únase a los miles de clientes que migraron bases de datos de Microsoft SQL Server y bases de datos de Oracle desde sus instalaciones a Amazon RDS para reducir la carga de administración de la infraestructura, minimizar el tiempo de inactividad y acelerar la adopción de la IA agéntica.

Two professionals collaborating at a computer monitor in a modern, plant-filled office with natural lighting.

Creación de aplicaciones de IA agéntica

Prepare los datos para la IA, explórelos con lenguaje natural y cree flujos de trabajo basados en agentes mediante nuestra plataforma abierta, sin tener que preocuparse por qué herramienta usar ni por diseños de esquemas complejos.

A woman interacts with a large illuminated digital touchscreen display in an urban nighttime setting.

Búsqueda y vectorización

Aproveche la búsqueda vectorial en nuestra cartera de servicios de datos para mejorar sus aplicaciones y agentes de IA mediante una recuperación de información inteligente y contextual.

A female developer wearing glasses gestures while presenting code projected on screens in a blue-lit modern tech workspace.

Arquitectura abierta de datos con Apache Iceberg

Utilice Iceberg en todas las capas de la pila de datos e IA para garantizar la interoperabilidad entre distintos motores de consultas y marcos de procesamiento, sin necesidad de modificar los datos.

Three software developers collaborating around multiple monitors displaying code in a modern office workspace with natural lighting and plants.

Profundice en datos y análisis en AWS re:Invent 2026

Hemos seleccionado sesiones para los equipos que ejecutan cargas de trabajo de datos en producción. Desde los lakehouses abiertos hasta los análisis exhaustivos de bases de datos y la gobernanza de datos para la IA, descubra de la mano de los ingenieros que desarrollaron estos servicios los patrones que permiten preparar los datos para su uso con agentes de IA.

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Descubra cómo los clientes preparan sus datos para la IA

Millones de clientes crean una base abierta para los datos en AWS para impulsar la IA basada en agentes y transformar la forma en que trabajan, desde acelerar el desarrollo de software hasta aumentar la productividad de los empleados, la investigación, la innovación y los procesos empresariales.

La guía esencial para crear un fundamento de datos para la IA agéntica

El éxito de la IA agéntica depende de muchos factores, pero es posible que ninguno sea tan importante como el fundamento de datos. Esta guía le ayuda a identificar las 7 capacidades que su fundamento de datos necesita para impulsar la IA agéntica a escala.

Abstract illustration of iridescent rainbow-gradient blocks arranged on concentric circular platforms.

    Recursos adicionales

    Logre el éxito con la IA basada en agentes a partir de sus entornos de datos empresariales

    Abstract graphic of diagonal bands formed from overlapping circles in blue, green, and peach tones. Descubra cómo las organizaciones migran bases de datos de SQL Server y Oracle a Amazon RDS para crear bases para los datos preparadas para la IA basada en agentes, con menos esfuerzo y mayor valor operativo.

    Cuadrante mágico de Gartner de 2025

    Gartner Magic Quadrant chart plotting vendors by ability to execute and completeness of vision, with Amazon Web Services positioned in the Leaders quadrant, as of November 2025. Conozca las últimas tendencias del mercado de bases de datos en la nube y obtenga recomendaciones para seleccionar los sistemas de administración de bases de datos en la nube (DBMS) adecuados en función de sus necesidades.

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