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gpt-image-2.5
省 94.9%
按下方相同计费单位，与 OpenAI Flare xhigh scenario (3840x2160, output only) 对比。
你的企业价格
US$0.01
USD · per image
GPT Image 2.5 4K
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常见平台价格直接对比，各规格的 ApiPass 企业价已突出显示。
| 平台 | 价格 | 企业价节省 |
|---|---|---|
| ApiPass Enterprise | US$0.01 | 你的企业价格 |
| OpenAI Flare xhigh scenario (3840x2160, output only) | US$0.18 | 省 94.9% |
| 平台 | 价格 | 企业价节省 |
|---|---|---|
| ApiPass Enterprise | US$0.01 | 你的企业价格 |
| OpenAI Flare xhigh scenario (2560x1440, output only) | US$0.10 | 省 92.6% |
| 平台 | 价格 | 企业价节省 |
|---|---|---|
| ApiPass Enterprise | US$0.01 | 你的企业价格 |
| OpenAI Flare xhigh scenario (1280x720, output only) | US$0.05 | 省 88.3% |
各组价格按标注的币种、计费单位和规格比较。节省比例为 ApiPass 企业价相对该平台的降幅，平台价格可能调整。
探索不同用例和参数配置
透明定价，无隐藏费用。按需支付。
| 规则与模式 | 渠道 | 积分 | 价格（美元） | 官方/参考价格 | 每日节省 |
|---|---|---|---|---|---|
GPT Image 2.5 4K imageOpenAIresolution: 4k / 4K | Starter | 0.2per image | $0.001 | 按每日 10,000 张图片估算用 OpenAI Flare xhigh scenario (3840x2160, output only) 原价每天多花 $1769.910ApiPass 低 99.49% | |
GPT Image 2.5 2K imageOpenAIresolution: 2k / 2K | Starter | 0.16per image | $0.001 | 按每日 10,000 张图片估算用 OpenAI Flare xhigh scenario (2560x1440, output only) 原价每天多花 $975.530ApiPass 低 99.26% | |
GPT Image 2.5 1K imageOpenAIresolution: 1k / 1K | Starter | 0.13per image | $0.001 | 按每日 10,000 张图片估算用 OpenAI Flare xhigh scenario (1280x720, output only) 原价每天多花 $498.990ApiPass 低 98.83% |
使用竞品价格每天会多花 $498.990
ApiPass 低 98.83%，按 每日 10,000 张图片 估算
GPT Image 2.5 1K
resolution: 1k / 1K
ApiPass 价格
$0.001
0.13 积分 每张图片
竞品价格
Gpt Image 2.5 使用完整指南
在 ApiPass 上使用 GPT Image 2.5 构建图像生成与编辑工作流。将文本提示词和参考图像转化为产品照片、营销活动视觉、肖像、设计素材以及精准的创意修订，同时保留可识别的主体和视觉细节。
GPT Image 2.5 是 OpenAI 的图像生成与编辑模型系列，包含 Flare 和 Sunburst 两个变体。二者都支持文本和图像输入，并生成图像输出。该模型系列支持文生图生成、基于参考图的图像编辑、局部重绘、高保真主体一致性、复杂布局跟随、透明背景素材创建以及多轮创意修订。Flare 专注于快速的日常生成和高频迭代，而 Sunburst 则面向注重精度的图像编辑和细致的生产级素材。
通过结构化的自然语言提示词创建产品图、营销概念图、肖像、社交媒体图形、插画和演示视觉。描述主体位置、风格、光照、构图和所需文本，以引导最终图像。
结合参考图像和文本指令创建新场景，同时保留可识别的人物、产品、面部特征、光照、纹理和品牌细节。该工作流非常适合肖像变体、电商视觉和品牌创意素材。
提供现有图像，并描述需要更新的产品、背景元素、文案或对象。GPT Image 2.5 支持定向编辑，同时保留周围构图和视觉处理效果。
可基于参考照片，在新的场景和风格中重新呈现人物、地点和物体，同时保持其可识别性。光照和纹理自然，独特特征得以保留，让参考驱动的工作流更加可靠，并使变体与源图保持关联。
GPT Image 2.5 API 可精确编辑你指定的内容，并保持其他部分不变，支持单个元素替换，同时保留构图和品牌视觉处理。
在多轮编辑中，GPT Image 2.5 API 能保持之前调整的一致性，并在不损失质量的情况下叠加新的修改，支持可靠的渐进式生产更新。
面对复杂需求时，GPT Image 2.5 API 能解析详细的视觉指令，遵循指定风格，处理真实世界语境以及复杂/透明布局，并确保输出与你的方向一致。
为加快创意启动，GPT Image 2.5 API 提供提示词模板（例如 Poster、Merch），让你无需从空白画布开始，即可填入内容、设计提示和风格选择。
当粗略绘图比文字更快传达想法时，GPT Image 2.5 API 可读取草图来定义布局、轮廓、位置和比例，并在你添加指导后进一步优化结果。
为加快创意启动，GPT Image 2.5 API 提供提示词模板（例如 Poster、Merch），让你无需从空白画布开始，即可填入内容、设计提示和风格选择。
使用产品参考照片创建新背景、季节性构图、商品列表图和精修产品场景，同时保留产品的关键细节。
通过快速生成开发营销活动概念，然后用精准编辑完善选定视觉。围绕一致的创意简报，在构图、背景和视觉处理上创建多种变体。
生成基于参考的肖像、宣传图形、主题帖子和视觉变体。快速探索想法，并在不重新开始构图的情况下，对选定图像进行聚焦修改。
将布局指令、艺术方向和参考素材转化为插画、演示图形、教育视觉和可用于出版的图像概念。
围绕文本提示词、参考输入、异步任务提交、状态轮询、webhook 回调、生成和局部编辑构建应用工作流。
GPT Image 2 和 GPT Image 2.5 都能根据文本和图像输入生成并编辑图像。GPT Image 2.5 在该工作流基础上进一步增强了参考保真度、编辑精度、多轮一致性，并通过 Flare 提升生成速度。
与 GPT Image 2 的参考驱动生成和编辑工作流相比，GPT Image 2.5 在保留可识别主体、光照、面部特征、纹理和产品细节方面有所提升。
GPT Image 2.5 提供更强的定向编辑能力，并能更好地保留周围细节，因此更适合产品修图、背景修订和可控局部重绘任务。
GPT Image 2.5 在多轮过程中更好地保留之前的编辑和图像质量。你可以将每次结果作为下一次参考，分阶段优化创意方向。
OpenAI 表示，与 GPT Image 2 相比，GPT Image 2.5 Flare 将生成延迟降低了 50%。Sunburst 仍专注于精度，对于细致的生产级编辑可能需要更长时间。
通过 create-task 端点提交图像生成或编辑任务，接收任务 ID，并查询状态，直到任务达到 success 或 fail。完成后的结果会在 resultJson 中返回，并包含生成图像的 URL。
提供 callBackUrl 可自动接收任务完成通知。如果省略 callBackUrl，则不会发送回调，你的应用可以改为轮询查询端点。
在当前 API 工作流中，积分消耗基于输出分辨率：1K 消耗 10 credits，2K 消耗 15 credits，4K 消耗 22 credits。更高分辨率可提供更多细节，但生成时间可能更长。
当你需要指定某个 ApiPass 提供商路由时，可使用 channel 参数；也可以保留默认的 auto 值，让 ApiPass 根据实时价格和稳定性指标分配任务。
描述主体、构图、光照、风格和所需文本。对于编辑任务，请提供源图像，并说明要更改或保留的元素，以便模型保持身份、布局和视觉处理的一致性。
选择 API 支持的宽高比、分辨率和输出格式。当你需要图生图生成、精准编辑、主体一致性或多轮修订工作流时，请使用参考图像。
将包含输入对象的 POST 请求发送到 /api/v1/jobs/createTask。保存返回的 taskId，然后轮询 /api/v1/jobs/recordInfo，或使用 callBackUrl 在生成完成时接收结果。
所有 API 都需要通过 Bearer Token 进行身份验证。
Authorization: Bearer
提交新的 GPT Image 2.5 图像生成或图像编辑任务。
该 API 接受具有以下结构的 JSON payload：
1{
2 "model": "openai/gpt-image-2.5",
3 "callBackUrl": "string (optional)",
4 "channel": "auto",
5 "input": {
6 "prompt": "string",
7 "input_urls": ["string"],
8 "aspect_ratio": "auto",
9 "resolution": "1k"
10 }
11}model必填string用于生成或编辑的模型名称。openai/gpt-image-2.5 使用 GPT Image 2.5；在 KIE 渠道上会路由到 Flare 上游模型。
可用选项：
"openai/gpt-image-2.5"
callBackUrl可选string用于接收任务完成通知的回调 URL。如果省略，则不会发送回调。
"https://your-domain.com/api/callback"
channel可选string你可以通过 channel 参数指定 APIPASS 内对应的提供商；这些提供商负责实际的图像和视频生成任务。APIPASS 目前提供三种提供商选项：
channel 参数的默认值为 auto。启用后，APIPASS 会根据实时价格和稳定性指标，在可用提供商之间自动分配任务，以兼顾最低成本和可靠性能。除非你有自定义路由需求，否则请保留默认值 auto。
可用选项：
auto
所有 GPT Image 2.5 模型都使用相同的输入参数。input 对象包含以下字段：
input.prompt必填string描述要生成或修改内容的文本提示词。文生图和图生图模式都必须提供。必须是长度为 1 到 20,000 个字符的非空字符串。
描述主体、构图、光线、风格以及任何必需的编辑要求。对于图生图任务，请说明应如何修改参考图像，以及需要保留哪些内容。
"A cinematic portrait of a red fox in a snowy forest."
input.input_urls可选array[string]参考图像 URL 列表。最多支持 16 张图像。如果数组为空或省略，任务将以文生图模式运行；如果数组包含一个或多个 URL，任务将以图生图模式运行。
提供至少一个图像 URL 可自动切换到图生图模式。请尽可能使用可公开访问的 https:// URL。即使提供了参考图像，仍然必须提供 prompt。
["https://example.com/source.png"]
input.aspect_ratio可选string输出宽高比。默认为 auto。支持的值包括 auto、1:1、3:2、2:3、16:9、9:16、4:3、3:4、21:9、27:16、16:27、9:8 和 8:9。
如果上游提供商不支持请求的精确宽高比，适配器会将其映射到最接近的上游支持尺寸档位。
可用选项：
"16:9"
input.resolution可选string输出分辨率档位。默认为 1k。支持的值为 1k、2k 和 4k。
值不区分大小写。resolution 会影响上游模型选择，并可能被转换为提供商特定的字段或模型后缀。
可用选项：
"1k"
1curl -X POST "https://api.apipass.dev/api/v1/jobs/createTask" \
2 -H "Authorization: Bearer YOUR_APIPASS_API_KEY" \
3 -H "Content-Type: application/json" \
4 -d '{
5 "model": "openai/gpt-image-2.5",
6 "callBackUrl": "https://your-domain.com/api/callback",
7 "channel": "auto",
8 "input": {
9 "prompt": "A premium product photo of a silver espresso machine in a bright studio.",
10 "aspect_ratio": "1:1",
11 "resolution": "1k"
12 }
13 }'1{
2 "code": 200,
3 "message": "success",
4 "data": {
5 "taskId": "task_1234567890abcdef"
6 }
7}code状态码。200 表示任务已成功创建；其他值表示失败。
message响应消息。对于失败的请求，通常包含错误描述。
data.taskIdApiPass 任务 ID。请保存该值，并用它查询任务状态和结果。
flux
flux
Generate photorealistic images with robust text
起价
0 积分
Nano Banana 2 Lite, aka Gemini 3.1 Flash-Lite Image, is a newly released image model from Google DeepMind built for fast 1K image generation, efficient creative iteration, prompt-based image editing, and responsive visual output in product-facing creative scenarios.
起价
0 积分
OpenAI
OpenAI
Generate intentionally designed visuals with less prompting using the latest OpenAI GPT Image 2 model.
起价
0 积分
Qwen
Qwen
起价
0 积分
Nano Banana now allows you to freely draw on edited images, bringing you a completely new experience. Simply click on the image to draw whatever you want. You can also add text and details, and Gemini will do the rest.
起价
0 积分
Fast image generation model built on Gemini 3.1 Flash Image. Supports text-to-image, image editing, multi-image fusion with up to 14 reference images, Google Search grounding, and outputs up to 4K resolution.
起价
0 积分
seedream
seedream
起价
0 积分
grok
grok
Grok Imagine is xAI’s AI video generation model for creating high-quality videos with realistic motion, native audio, and synchronized speech. Grok Imagine 1.5 introduces faster generation speeds, improved motion physics, and stronger visual consistency for modern AI video applications.
起价
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qwen
qwen
Generate realistic 2K images with structured text
起价
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seedream
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0 积分
wan
wan
Generate images with cinematic precision through high-fidelity text-to-image synthesis and structural editing.
起价
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seedream
seedream
Gemini said Generate images with lightning-fast efficiency and high-fidelity detail through a streamlined, lightweight architecture optimized for instant creative expression.
起价
0 积分qwen
qwen
Generate realistic 2K images with structured text
起价
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Luma
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seedream
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