Node.js vs Python – Mikä taustateknologia valita?

Keskeinen ero Node.js:n vs Python

  • Node.Js on palvelinpuolen alusta Google Chrome Javascript Moottori, kun taas Python on oliosuuntautunut, korkean tason, dynaaminen ja monikäyttöinen ohjelmointikieli.
  • Node on parempi verkkosovelluksiin ja verkkosivustojen kehittämiseen, kun taas Python sopii parhaiten taustasovelluksiin, numeerisiin laskelmiin ja koneoppimiseen.
  • Solmut käyttävät JavaScript tulkit, kun taas Python käyttää CPython tulkkina.
  • Solmuohjelmointikieli soveltuu parhaiten asynkroniseen ohjelmointiin, kun taas Python ei ole paras vaihtoehto asynkroniseen ohjelmointiin.
  • Node.Js soveltuu parhaiten pieniin projekteihin Python sopii parhaiten kehitystyöhönping suuria projekteja.
  • Vertaamalla Node.js:ää vs Python, Node on paras muistiintensiiviseen toimintaan, kun taas Python ei suositella muistiintensiiviseen toimintaan.
Ero NodeJS:n ja Python
Ero NodeJS:n ja Python

Mikä on Node.js?

Node.js on palvelinpuolen alusta rakennettu Google Chrome'S JavaScript Engine. Se käyttää estävää, tapahtumaohjattua I/O-mallia. Sen avulla kehittäjät voivat luoda dataintensiivisiä reaaliaikaisia ​​sovelluksia, jotka toimivat hajautettujen laitteiden välillä. Sen sovellukset on kirjoitettu sisään JavaKäsikirjoitus. Sitä voidaan käyttää OS X:ssä, Microsoft Windows, ja Linux-käyttöjärjestelmät. Sitä käytetään laajalti reaaliaikaisten palvelinsovellusten suorittamiseen.

Mikä on Python?

Python on oliosuuntautunut, korkeatasoinen, dynaaminen ja monikäyttöinen ohjelmointikieli. Pythonsyntaksi ja dynaaminen typing tulkitun luonteensa ansiosta se on ihanteellinen kieli skriptaukseen.

Se tukee useita ohjelmointimalleja, mukaan lukien olio-ohjelmointi, toiminnallinen ohjelmointi tai prosessityylejä. Lisäksi se on tulkittu kieli, mikä tarkoittaa, että se ei voi muuntaa tietokoneella luettavaksi koodiksi ennen kuin se on suoritettu ajon aikana.

Ero Node.js:n ja Python

Alla on tärkein ero NodeJS: n vs Python:

Node.js Python
Node.js soveltuu parhaiten asynkroniseen ohjelmointiin Python is emme täsmälleen paras vaihtoehto asynkroniseen ohjelmointiin.
Node.js on puhdas JavaScript, joten sen perusasiat ovat edelleen yksinkertaisia ​​kehittäjien oppia. Suurin hyöty käytössä Python Kehittäjien on kirjoitettava vähemmän koodirivejä.
Node.js:stä puuttuu puhtaat koodausstandardit. Siksi sitä ei voi suositella suurempiin projekteihin. Se on ihanteellinen suuriin projekteihin, koska se voi tehdä mitä tahansa, mitä voidaan tehdä PHP-koodilla.
Node.js on ihanteellinen alusta, joka on nyt saatavilla reaaliaikaisten verkkosovellusten käsittelemiseen. Ei ihanteellinen alusta reaaliaikaisten verkkosovellusten käsittelemiseen.
Se sopii parhaiten pieniin projekteihin mahdollistamaan toimintoja, jotka vaativat vähemmän komentosarjoja. Python sopii kehityskäyttöönping suurempia projekteja.
Paras muistiintensiiviseen toimintaan. Ei suositella muistiintensiivisiin aktiviteetteihin.
Node.js on parempi valinta, jos keskityt verkkosovelluksiin ja verkkosivustojen kehittämiseen. Python on ihanteellinen alusta useiden asioiden tekemiseen – verkkosovellukset, integrointi taustasovellusten kanssa, numeeriset laskennat, koneoppiminen ja verkkoohjelmointi.
Node.js käyttää JavaKäsikirjoituksen tulkki. Python käyttää CPython tulkkina.
Node.js tukee takaisinsoittoa. Sen ohjelmointi perustuu tapahtumaan/takaisinsoittoon, mikä tekee siitä käsittelyn nopeammin. Se tukee generaattoreita, mikä tekee siitä paljon yksinkertaisempaa.

Node js:n ominaisuudet

  • Se käyttää yksisäikeistä mallia, jossa on tapahtumavessapingTämän tyyppinen tapahtumamekanismi hyödyttää palvelinta vastaamalla estämättömällä tavalla.
  • Se on rakennettu V8:lle JavaScript Engine tekee siitä nopeimman koodin suorituskirjaston.
  • Node.js:ssä ei ole puskurointia, koska sovellukset tulostavat tiedot paloina.

Ominaisuudet Python

  • Se mahdollistaa matalan tason moduulien sisällyttämisen Python tulkki. Näiden moduulien avulla ohjelmoijat voivat lisätä tai muokata työkalujaan.
  • Se tarjoaa käyttöliittymät kaikkiin tärkeimpiin kaupallisiin tietokantoihin.
  • Se tukee toiminnallisia ja strukturoituja ohjelmointimenetelmiä sekä OOP:ta.
  • Se tarjoaa korkean tason dynaamisia tietotyyppejä ja tukee dynaamista tyyppitarkistusta.
  • Se voidaan helposti integroida C, C++, COM, ActiveX, CORBA ja Java.

Kehitysalustan valinta on merkittävä askel sovelluksen kehitysvaiheessa. Solmu JS vs Python on varmasti paljon keskustelua herättävä aihe nykyään. Katsotaanpa, missä voimme käyttää Node JS:ää ja milloin pythonia.

Milloin Node js:ää käytetään?

Koska Node.js on Chromen pohjalle rakennettu alusta JavaSkriptien suorituksenaikainen käyttö auttaa kehittämään skaalautuvia verkkosovelluksia. Se käyttää tapahtumapohjaista, estämätöntä I/O-mallia, mikä tekee siitä ihanteellisen vaihtoehdon kehittämiseen.ping dataintensiivisiin reaaliaikaisiin sovelluksiin.

Vertaamalla solmua vs PythonNode.js tarjoaa paremman suorituskyvyn ja nopeuden. Se on ihanteellinen ratkaisu kehittäjilleping viesti- tai chat-sovelluksia. Se on hyödyllinen myös kehittäjilleping raskaasti kuormitetut sovellukset ja verkkokauppasivustot, jotka ovat riippuvaisia ​​​​käsittelynopeudesta.

Sovellukset, jotka sopivat parhaiten Node JS:n kanssa

Sovellukset, jotka sopivat parhaiten Node JS:n kanssa

Sovellukset, jotka sopivat parhaiten Node JS:n kanssa
  • I/O-sidotut sovellukset
  • Datan suoratoistosovellukset
  • Dataintensiiviset reaaliaikasovellukset (DIRT)
  • JSON API -pohjaiset sovellukset
  • Yhden sivun sovellukset

Milloin käyttää Python?

Python on kirjasto avoimen lähdekoodin data-analyysityökaluja, verkkokehyksiä ja testausvälineitä. Siksi sen ekosysteemi on yksi suurimmista ohjelmointiyhteisöistä.

Python on helpoin kieli uusille ohjelmoijille, koska yhteisö tarjoaa monia esittelyresursseja. Kieltä opetetaan myös yliopistoissa ja sitä käytetään työskentelyyn aloittelijaystävällisten laitteiden, kuten Raspberry Pi, kanssa.

Vertaamalla Python vs. Node.js, Python ominaisuuksia johdonmukaisuus, vakaus ja helppokäyttöisyys. Se on erittäin suosittu kehitystyössäping tieteelliset sovellukset, big data -ratkaisut ja valtionhallinnon projektit.

Sovellukset, jotka sopivat parhaiten Python

Sovellukset, jotka sopivat parhaiten Python

Sovellukset, jotka sopivat parhaiten Python

Tiivistä tämä viesti seuraavasti: